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MS SQL Server 2016: MOC 20767 - Implementing a SQL Data Warehouse (Kurs-ID: S6W)

Seminarziel

Zielgruppe: Business Intelligence Entwicker.

 

In diesem Seminar arbeiten die Teilnehmer im Themenbereich der Erstellung von BI - Lösungen. Schwerpunkte sind die Planung bzw. Implementierung eines Datawarehouses, ETL und die Pflege der Daten (Datenbereinigung).

 

Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-767 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.

 

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

 

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

 

Kursvoraussetzungen

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrungen mit Datenbankdesign.

Kursinhalt

  • Einführung in Data Warehousing
  • - Übersicht über Data Warehousing
  • - Überlegungen zu einer Data Warehouse-Lösung
  • Planung der Data Warehouse-Infrastruktur
  • - Überlegungen zur Data Warehouse-Infrastruktur.
  • - Planen von Data Warehouse-Hardware.
  • Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse
  • - Übersicht über das Data Warehouse-Design
  • - Bemaßungstabellen entwerfen
  • - Entwerfen von Faktentabellen
  • - Physisches Design für ein Data Warehouse
  • Columnstore-Indizes
  • - Einführung in Columnstore-Indizes
  • - Erstellen von Columnstore-Indizes
  • - Arbeiten mit Columnstore-Indizes
  • Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
  • - Vorteile von Azure SQL Data Warehouse
  • - Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
  • - Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
  • - Migration zu einem Azure SQ Data Warehouse
  • - Kopieren von Daten mit der Azure Data Factory
  • Erstellen einer ETL-Lösung
  • - Einführung in ETL mit SSIS
  • - Untersuchen von Quelldaten
  • - Implementierung des Datenflusses
  • Implementieren des Kontrollflusses in einem SSIS-Paket
  • - Einführung in den Kontrollfluss
  • - Dynamische Pakete erstellen
  • - Verwenden von Containern
  • - Verwalten der Konsistenz.
  • Debuggen und Fehlerhebung von SSIS-Paketen
  • - Debuggen eines SSIS-Pakets
  • - Protokollieren von SSIS-Paketereignissen
  • - Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket
  • Implementieren einer Datenextraktionslösung
  • - Einführung in die inkrementelle ETL
  • - Geänderte Daten extrahieren
  • - Laden geänderter Daten
  • - Temporäre Tabellen
  • Erzwingen der Datenqualität
  • - Einführung in die Datenqualität
  • - Verwenden von Data Quality Services zum Bereinigen von Daten
  • - Verwenden von Data Quality Services zum Abgleichen von Daten
  • Stammdatendienste verwenden
  • - Einführung in Master Data Services
  • - Implementierung eines Master Data Services-Modells
  • - Hierarchien und Sammlungen
  • - Erstellen eines Stammdaten-Hubs
  • Erweitern von SQL Server Integration Services (SSIS)
  • - Verwenden von Skripten in SSIS
  • - Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
  • Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
  • - Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
  • - Bereitstellen von SSIS-Projekten
  • - Planen der Ausführung von SSIS-Paketen
  • Daten in einem Data Warehouse konsumieren
  • - Einführung in Business Intelligence
  • - Eine Einführung in die Datenanalyse
  • - Einführung in die Berichterstattung
  • - Analysieren von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Seminardauer

5 Tage

Seminarzeit

9-16 Uhr

Seminarpreis

2250,00 € zzgl. MwSt. (2677,50 € incl. 19% MwSt.)

Inklusivleistungen bei Ihrer Seminarbuchung

  • Kalt- und Warmgetränke
  • Pausensnacks
  • warmes Mittagessen
  • Teilnahmezertifikat
  • Seminarunterlage bzw. Seminar-Handout

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Kurs- & Webinar-Buchung 2020

Kursdatum Dauer Kurs-Nr. Seminarort    buchen
27.07.-31.07.205 TageS6W2007
28.09.-02.10.205 TageS6W2009
30.11.-04.12.205 TageS6W2011

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