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MS SQL Server: Reporting Services + OLAP für PowerUser (Kurs-ID: LH4)

Seminarziel

Die beiden MS SQL Server Produkte "Reporting Services" und "Analysis Services (OLAP)" bilden zusammen eine leistungsfähige Lösung für analytische Fragestellungen. Daten werden im OLAP Server multidimensional gespeichert und in Reporting Services dargestellt. Das Seminar besteht aus zwei Blöcken. Im ersten Block (3 Tage) wird die Gestaltung von Berichten mit Reporting Services gezeigt. Im zweiten Block (2 Tage) wird vermittelt, wie Unternehmensdaten aus den unterschiedlichsten Quellen (z.B. SAP-Daten) in einen OLAP-Cube zur Verfügung gestellt werden. Das Seminar richtet sich an Analysten und PowerUser.

Die Teilnehmer lernen, wie man mit Berichten die Daten aus relationalen oder multidimensionalen Quellen darstellt. Außerdem erhalten die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse im OLAP-Server von Microsoft ("Analysis Services").

Dieser Kurs wird nur am Standort Dortmund oder Essen oder als Inhouse-Training bzw. Inhouse-Schulung am Kundensystem angeboten.

Kursvoraussetzungen

Es werden keine spezifischen Vorkenntnisse erwartet. Fachliche Kenntnisse im Einsatzgebiet multidimensionaler Lösungen oder Erfahrungen mit multidimensionalen Werkzeugen anderer Hersteller sind von Vorteil.

Kursinhalt

  • Block 1 - Reporting Services
  • Einführung in Reporting Services
  • Die Komponenten von Report Services
  • Erstellen, Veröffentlichen und Anzeigen eines einfachen Berichts
  • Konfiguration von Visual Studio
  • Grundlegende Layout-Möglichkeiten
  • Aufbau eines Berichts
  • Einbinden von Datenquellen
  • Verwenden von Templates
  • Verwenden integrierter Steuerelemente inclusive der neuen Steuerelemente in SQL 2008 R2
  • Export eines Berichts in HTML, PDF, CSV und andere Formate
  • Arbeiten mit Daten
  • Verwenden von Ausdrücken
  • Gruppieren, Filtern und Sortieren von Daten
  • Parametrieren und Filtern von Berichtsdaten
  • Aufbau von Berichten aus hierarchischen Datenquellen (Parent-Child)
  • Verwenden von Steuerelementen zur Anzeige gruppierter Daten
  • Erweiterte Gestaltungsmöglichkeiten
  • Implementieren von Interaktivität in Berichten (Aktionen, Hyperlinks, Unterberichte, DrillDown)
  • Gestalten von Header, Footer und Seitenumbrüchen
  • Verwenden graphischer Elemente
  • Bedingte Formatierung
  • Block 2 - Analysis Services (OLAP)
  • Einführung
  • Aufbau einer Business Intelligence Lösung
  • Der Weg der Unternehmensdaten in den Cube
  • Historisierung von Transaktionsdaten
  • Die grundlegenden Begriffe multidimensionaler Datenspeicherung
  • Praxisbeispiel: Einen einfachen Cube erstellen, in das OLAP-Repository laden und per Excel darstellen
  • Erstellen von Datenquellen und Sichten
  • Überblick: integrierte Werkzeuge
  • Dimensionen / Grundlagen
  • Dimensionen und Attribute definieren
  • Steuern von Sichtbarkeit und Aggregierbarkeit
  • Erstellen von eigenen Hierarchien
  • Behandeln von Schlüssel-Problemen bei der Dimensionsdaten-Aufbereitung
  • Besonderheiten: Duplicate Member, All-Member, Unknown-Member
  • Dimensionen / Fortgeschritten
  • Parent-Child-Hierarchien
  • Erstellen von Hierarchie-Leveln aus benutzerdefinierten Gruppierungs-Kriterien
  • Diskretisierung: Automatisches Gruppieren von Membern in Massen-Dimensionen
  • Verwenden unärer Operatoren bei Konten-Dimensionen
  • Qualifizierung von Dimensions-Content-Typen (Zeit, Währung, Geografie etc.)
  • Best Practice: Zeit-Dimensionen
  • Slowly Changing Dimensions
  • Dimensions-Features
  • Rückschreiben in Dimensionen
  • Unterstützung von Mehrsprachlichkeit
  • Modellieren von Dimensionen in mehrfachen Rollen
  • Unnatürliche Hierarchien
  • Cubes / Grundlagen
  • Konfigurieren der Verwendung von Dimensionen in einem Cube
  • Datentypen und Formatierung
  • Vollständige und inkrementelle Aufbereitung
  • Cubes / Relationen
  • Mehrfaches Verwenden einer Dimensionen in einem Cube
  • Verwenden von Faktentabellen als Dimensions-Tabelle
  • Modularität und Wiederverwertbarkeit von Dimensions-Daten: Referenzierte Dimensionen
  • M:N-Beziehung zwischen Fakten- und Dimensions-Daten
  • Dimensions-Daten in Beziehungen mit unterschiedlicher Granularität
  • Erstellen von Forecasts
  • Cube-Features
  • KPIs: Visualisierung von Kennzahlen mit Ampel-Funktionen
  • Auslösen von Cube-Aktionen über den Client
  • Mehrsprachlichkeit in Cube-Daten

Seminardauer

Seminarzeit

9-16 Uhr

Seminarpreis

3990,00 € zzgl. MwSt. (4748,10 € incl. 19% MwSt.)

Inklusivleistungen bei Ihrer Seminarbuchung

  • Kalt- und Warmgetränke
  • Pausensnacks
  • warmes Mittagessen
  • Teilnahmezertifikat
  • Seminarunterlage bzw. Seminar-Handout

Seminargarantie

Wir führen nahezu alle Seminare bereits ab einer Person durch. Dies gilt für von uns bestätigte Seminare. Auf diese Weise können wir Ihnen eine reiche Terminauswahl anbieten und Sie erhalten Planungssicherheit für Ihre Weiterbildung. Sollte das gewünschte Training ausgebucht sein oder terminlich für Sie nicht passen, organisieren wir kurzfristig und unkompliziert einen Zusatztermin in Ihrer Nähe. Bei der Durchführung eines Seminars als Einzeltraining verkürzen wir die Seminardauer und intensivieren die Lernphasen im Trainer-Teilnehmer-Dialog. So profitieren Sie bei gleichem Preis und kürzerer Seminardauer von einem intensiven und individuellen Lernerlebnis. Kurzfristige Ausfälle der Trainer (z.B. durch Krankheit, Unfall, Tod) können ggf. zur Seminarabsage unsererseits führen. Bitte erfragen Sie diese Garantie für den jeweiligen Kurs.

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