LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs

Dieses Seminar ist für Dich, wenn Du aus Dokumenten nicht nur Zusammenfassungen, sondern belastbare Fakten mit Quellenbelegen gewinnen willst. Du entwickelst eine End-to-End-Architektur für automatisierte Dokumentenanalyse mit LLMs, die sich in reale Prozesse integrieren lässt. Zuerst klärst Du die fachliche Zielsetzung: Welche Informationen sind entscheidend, zum Beispiel Zahlungsbedingungen, Kündigungsfristen, Haftungspassagen oder Leistungszusagen, und wie soll das Ergebnis aussehen, damit Teams damit arbeiten können. Du lernst außerdem, wie Du Risiken wie Halluzinationen und Datenschutz früh in die Architektur einbaust. Danach geht es in die Umsetzung: Du strukturierst die Ingestion, wählst passende Parsing- und OCR-Wege und legst fest, wie Layout, Tabellen und Anhänge verarbeitet werden. Mit geeigneten Chunking-Strategien stellst Du sicher, dass lange Dokumente zuverlässig analysiert werden. Im nächsten Schritt baust Du die Extraktion als kontrollierten Prozess: JSON-Schema, Validierung, mehrstufige Prompt-Flows und Self-Checks. Du übst, wie Du Unsicherheiten sichtbar machst, statt sie zu verstecken. Für Nachvollziehbarkeit setzt Du RAG ein, damit jede Kernaussage eine passende Textstelle als Beleg erhält. Du lernst Stellschrauben wie Top-k, Re-Ranking, Kontextfenster und Deduplizierung kennen und nutzt sie, um stabile Ergebnisse zu erzielen. Abschließend etablierst Du Qualitätssicherung, Tests, Logging, Monitoring und Kostenkontrolle, damit die Lösung im Betrieb nicht aus dem Ruder läuft. Ergebnis ist ein praxistauglicher Blueprint, den Du direkt in Projekten anwenden kannst.