Kursbeschreibung
Die Azure AI Document Intelligence Schulung AI-3002 zeigt dir, wie du Inhalte aus Dokumenten extrahierst und für Anwendungen oder Fachprozesse weiterverarbeitest. Du planst die benötigten Azure-Ressourcen, wählst den Modelltyp nach Dokumentart aus und analysierst erste Dateien mit vordefinierten Modellen. Die Ergebnisse liest du als JSON-Strukturen aus und bindest sie über REST, C# oder Python in deinen eigenen Code ein.
Für Formulare und Dokumente, die ein Standardmodell nicht ausreichend abdeckt, bereitest du Trainingsmaterial vor, markierst relevante Felder und trainierst ein benutzerdefiniertes Modell. Du prüfst Konfidenzangaben sowie Extraktionsergebnisse, bevor nachgelagerte Systeme die erkannten Daten übernehmen. Zusammengesetzte Modelle führen mehrere Dokumenttypen in einer Lösung zusammen und leiten eingehende Dateien an das passende Modell weiter.
Das offizielle Microsoft-Training gehört zu unseren Microsoft Azure KI-Schulungen und bereitet fachlich auf die Microsoft Applied Skills-Bewertung für Azure AI Document Intelligence vor. Kleine Gruppen lassen Raum für Rückfragen zu Architektur, Modellwahl und Code-Integration. Für umfassendere Azure-AI-Lösungen bietet sich anschließend das AI-102-Training an. Für dein Entwicklungsteam kannst du eine Inhouse-Durchführung des AI-3002-Trainings anfragen.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Dokumentinhalte per KI extrahieren
- Prebuilt Models gezielt auswählen
- Eigene Dokumentmodelle trainieren
- JSON-Ergebnisse in Code verarbeiten
- Mehrere Dokumenttypen automatisch routen
Zielgruppe
- Softwareentwicklungsteams für KI-gestützte Dokumentanalyse
- Fachkräfte in der Cloud-Entwicklung mit Azure-AI-Projekten
- Fachkräfte im Solution Engineering und in der technischen Beratung für Dokumentverarbeitung
- Projektteams mit geplanten IDP-Lösungen für mehrere Dokumenttypen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Microsoft Azure und im Azure-Portal
- Programmiergrundlagen in C# oder Python
- Erfahrung mit JSON-Strukturen und REST-APIs
- Bei fehlenden Azure-AI-Grundlagen: AI-900-Training
- Für die JSON-Verarbeitung mit Python: Python-und-JSON-Schulung
Kursinhalte
Document-Intelligence-Lösung planen
- Anwendungsfälle der intelligenten Dokumentverarbeitung
- Azure-Ressourcen im Azure-Portal anlegen
- Endpunkte und Zugriffsschlüssel verwenden
- Modelltypen nach Dokumentart auswählen
- Verarbeitungsabläufe für Dokumentbestände planen
Vordefinierte Modelle einsetzen
- Prebuilt Models für Standarddokumente wählen
- Text und Tabellen extrahieren
- Felder und Layoutinformationen auslesen
- JSON-Rückgaben und Konfidenzangaben interpretieren
- Analyseergebnisse in Anwendungen integrieren
Benutzerdefinierte Modelle trainieren
- Trainingsdokumente auswählen und vorbereiten
- Relevante Felder und Strukturen markieren
- Benutzerdefinierte Modelle für eigene Formulare trainieren
- Erkennungsqualität bewerten und verbessern
- Aufrufe mit C# oder Python umsetzen
Zusammengesetzte Modelle entwickeln
- Document-Intelligence-Modelle zuordnen und kombinieren
- Dokumenttypen an passende Modelle weiterleiten
- Heterogene Dokumentbestände gemeinsam verarbeiten
- Modellzuordnung und Analyseergebnisse validieren
- IDP-Lösung für mehrere Dokumenttypen entwerfen







