Kursbeschreibung
Die AI-901-Prüfungsvorbereitung verbindet Azure-AI-Grundlagen mit den technischen Aufgaben der neuen Microsoft-Prüfung. Du bearbeitest Szenariofragen, wählst für einen Anwendungsfall den passenden Dienst oder ein geeignetes Modell und begründest deine Entscheidung. In Microsoft Foundry stellst du ein Modell bereit, testest Prompts und prüfst, wie Konfigurationen das Antwortverhalten verändern. Auch einfache Client-Aufrufe und Single-Agent-Szenarien gehören zum Training.
Responsible AI wird direkt mit den technischen Entscheidungen verknüpft. Du bewertest Datenschutz, Fairness, Content Safety und menschliche Kontrolle nicht als getrennte Theorie, sondern als Kriterien für die Modellwahl und den Einsatz einer Lösung. Beispiele aus Textverarbeitung, Sprache, Computer Vision und Informationsextraktion zeigen, welche Azure-AI-Funktionen zu unterschiedlichen Daten und Aufgaben passen.
Für den Wechsel von AI-900 zu AI-901 erfährst du, welche Grundlagen erhalten bleiben und warum Microsoft Foundry, Python sowie die Implementierung einfacher KI-Anwendungen stärker gewichtet werden. Die benötigten Übungsumgebungen werden bereitgestellt. Eine eigene Azure-Lizenz ist nicht erforderlich. Weitere Grundlagen- und Aufbauthemen findest du bei unseren Microsoft-Azure-KI-Schulungen. Teams entwickeln an diesem Trainingstag ein gemeinsames Verständnis von Dienstauswahl, technischen Grenzen und Risiken, bevor sie erste KI-Anwendungen planen. Frag einen passenden Termin für dich oder dein Team an.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- AI-901-Szenariofragen bearbeiten
- Foundry-Modelle bereitstellen
- Single-Agent-Lösungen testen
- Azure-AI-Dienste auswählen
- Responsible-AI-Risiken bewerten
Zielgruppe
- Einsteigerinnen und Einsteiger in die Azure-AI-Entwicklung
- Junior-Entwicklerinnen und Junior-Entwickler mit ersten Cloud-Erfahrungen
- IT-Teams mit geplanten Azure-KI-Projekten
- Support-Fachkräfte mit Bezug zu KI-Anwendungen
- Personen beim Wechsel von der AI-900-Schulung zu AI-901
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse zu Cloud-Konzepten und Microsoft Azure
- Vertrautheit mit Azure-Ressourcen und Cloud-Oberflächen
- Grundkenntnisse der Python-Syntax und Programmierung
- Grundverständnis von REST-APIs und SDKs ist hilfreich
- Keine eigene Azure-Lizenz erforderlich
Kursinhalte
AI-901-Prüfungsziele und Entscheidungsszenarien
- Prüfungsbereiche und Themengewichtung
- Abgrenzung zwischen AI-900 und AI-901
- Szenariofragen und begründete Dienstwahl
- Azure-AI-Rollen im Projektkontext
AI-Konzepte und Responsible AI
- Machine Learning und generative KI
- Textanalyse und Sprachverarbeitung
- Computer Vision und Bilderzeugung
- Fairness und menschliche Kontrolle
- Datenschutz und Content Safety
Modelle und Deployments in Microsoft Foundry
- Foundry-Projekte und Azure-Ressourcen
- Modellkatalog und Modellauswahl
- Deployment-Optionen und Endpoints
- Konfigurationsparameter für Modelle
- Prompt-Tests und Ergebnisbewertung
Generative Anwendungen und Single-Agent-Lösungen
- System-Prompts und User-Prompts
- Single-Agent-Lösungen in Foundry
- Aufgaben und Kontextinformationen
- Werkzeuge und Agentengrenzen
- Python-Aufrufe mit dem Foundry-SDK
Multimodale Dienste und Informationsextraktion
- Textanalyse mit Azure-AI-Diensten
- Spracherkennung und Sprachausgabe
- Visuelle Eingaben und Bildausgaben
- Informationsextraktion aus Dokumenten
- Inhalte aus Audio und Video
