Kursbeschreibung
In diesem Aufbaukurs lernst du, komplexe Daten mit Power Query in Excel effizient zu bearbeiten. Du wendest weiterführende Techniken der Datenmodellierung und -bereinigung an und löst anspruchsvolle Datenanalyse-Probleme. Umfassende Praxisbeispiele mit fortgeschrittenen Transformationsaufgaben helfen dir, deine Fähigkeiten zu erweitern.
Zudem erarbeiten wir in der Schulung die effiziente Nutzung von Power Query-Formeln für bedingte Datenverarbeitung und Automatisierung. Wir vermitteln dir die Durchführung komplexer Berechnungen für präzise Datenanalysen und umfassende Datenmanipulation. So optimierst du deine Datenprozesse nachhaltig.
Angesprochener Teilnehmerkreis: Der Aufbaukurs richtet sich an Anwender mit Erfahrung in Power Query, die ihre Kenntnisse erweitern und bei komplexen Datenanalysen anwenden möchten. Ideal für Fortgeschrittene aus Bereichen wie Controlling, Finanzwesen und Personalwesen.
Kursziel: Nach Abschluss des Kurses bist du in der Lage, komplexe Daten mithilfe von Power Query effizient zu bearbeiten, fortgeschrittene Datenmodellierungs- und Bereinigungstechniken anzuwenden und anspruchsvolle Analyse-Probleme zu lösen.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Power Query weiter vertiefen
- Komplexe Daten transformieren
- Abfragen professionell automatisieren
- Mehrere Quellen intelligent verbinden
- M-Code besser verstehen
Voraussetzung für die Schulung
Kursinhalte
- Erweiterte Datenbearbeitung
- Optimierung von Abfrageschritten: Einsatz der Bearbeitungsleiste und Dialogfenster
- Transponieren, Entpivotieren und Pivotieren von Daten
- Gruppierung und Aggregation von Daten
- Informationen aus Textspalten extrahieren: Daten in Spalten aufteilen
- Benutzerdefinierte Spalten mit Formeln und bedingte Spalten hinzufügen, entfernen und bearbeiten
- Optimierung der Datenanalyse mit IF-THEN-ELSE und IF-THEN-ELSE-IF Formeln
- Durchführung fortgeschrittener Berechnungen in Power Query
- Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben in Power Query
- Techniken zur Bewältigung komplexer Datenbereinigungsprobleme: Umgang mit fehlenden Daten, mit Error- und Null-Werten in großen Datensätzen.
- Textdateien mit fester Breite importieren und transformieren
- Optimierung der Datenverarbeitung durch den Einsatz von Abfrageverweisen und -kopien
- Fehlerbehandlung
- Typische Fehler erkennen und beheben
- Leistungsoptimierung von Abfragen durchsetzen
- Umgang mit den landspezifischen Datenformaten: Werte aus verschiedenen Gebietsschemata richtig konvertieren
- Tabellen kombinieren
- Einsatz von Join-Arten zur Optimierung Ihrer Datenverknüpfungen
- Daten aus mehreren Quellen kombinieren: zwei oder mehrere Tabellen aneinanderfügen, Daten aus einem Ordner anfügen, Tabellen aus mehreren Tabellenblätter einer Arbeitsmappe kombinieren, Tabellen mit mehreren Kriterien verknüpfen
- Datenmodellierung
- Techniken zur Erstellung von Datenmodellen
- Erstellung und Nutzung von Dimensions- und Faktentabellen in Power Query
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Wie wird Power Query in verschiedenen Branchen zur Problemlösung eingesetzt?
- Beispiele aus Finanzwesen und Buchhaltung (z.B. Speditionsrechnungen überprüfen), Controlling, Personalwesen, Einzelhandel und Produktion
