Kursbeschreibung
GEO ist kein Ersatz für SEO, sondern eine Erweiterung mit neuen Regeln: Generative Antworten belohnen Inhalte, die schnell erfassbar, belegbar und thematisch eindeutig sind. In diesem Grundkurs baust du dir genau dafür ein Fundament auf. Du verstehst zuerst, wie KI-Antworten entstehen und warum klassische Ranking-Signale allein nicht erklären, ob du zitiert wirst. Danach arbeitest du an Content-Design: Du lernst, wie du Absätze, Überschriften und Informationsdichte so steuerst, dass deine Inhalte als „Antwortbausteine“ funktionieren. Du übst, Aussagen mit Quellen, Daten und Aktualitätsmarkern abzusichern, ohne Texte zu überladen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Informationsarchitektur: Topic-Cluster, Pillar Pages und interne Verlinkung werden so geplant, dass Zusammenhänge sichtbar werden und Nutzerfragen sauber abgedeckt sind. Technisch klärst du die Voraussetzungen, damit Inhalte überhaupt in den Index und damit in die Auswahlprozesse kommen, inklusive Canonicals und strukturierten Daten mit Schema.org. Zusätzlich entwickelst du ein realistisches Autoritäts-Setup über Erwähnungen und Digital PR, das auch mit begrenzten Ressourcen funktioniert. Zum Abschluss setzt du einen Mess- und Testprozess auf, der nicht nur auf Rankings schaut, sondern auf Zitierungen, Sichtbarkeit in KI-Antworten und Brand-Signale. Du gehst mit Checklisten, Audit-Prompts und einem priorisierten Umsetzungsplan nach Hause.
Zielgruppe
- SEO-Managerinnen und SEO-Manager sowie Content-Verantwortliche
- Marketing-Managerinnen und Marketing-Manager mit Website- und Lead-Verantwortung
- Produktmarketing, Redaktion und Digital-PR-Teams
- Agenturen, die Kundenseiten für Suche und KI-Antworten optimieren
- Alle, die Sichtbarkeit in KI-Antworten aufbauen und messbar verbessern wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Website-Content und Suchintentionen ist hilfreich.
- Du solltest Zugriff auf typische Website-Kennzahlen oder Beispielseiten aus deinem Umfeld haben, alternativ arbeitest du mit bereitgestellten Beispielen.
Kursinhalte
- GEO verstehen: Wie KI-Antworten entstehen
- Unterschiede: klassische Suche vs. generative Antworten
- Retrieval, Quellenwahl, Zitierlogik
- Was „vertraulich“ wirkt: E-E-A-T praktisch
- Content, der zitiert wird
- Antwortformate: Definition, Schritte, Vergleich, FAQ
- „Entity“-Denken: Begriffe, Synonyme, Kontext
- Belegbarkeit: Zahlen, Quellen, Aktualität
- Informationsarchitektur für GEO
- Topic-Cluster, Pillar Pages, interne Verlinkung
- Snippet-taugliche Absätze und Überschriftenlogik
- Kannibalisierung vermeiden, Intent sauber trennen
- Technik, die KI und Suchmaschinen mögen
- Indexierbarkeit, Canonicals, Pagination Basics
- Schema.org: FAQ, HowTo, Article, Organization
- Performance-Signale: Core Web Vitals im Überblick
- Digital PR und Autorität als Trainingssignal
- Erwähnungen, Zitate, Links: was wirklich zählt
- Quellen, die KI vertraut: Medien, Verbände, Daten
- Outreach-Playbooks für wiederholbare Erwähnungen
- Messen, testen, iterieren
- GEO-KPIs: Zitierungen, Impression Shares, Brand Queries
- Prompt-basierte Audits und Content-Gap-Analysen
- Experimentdesign: Hypothesen, Varianten, Rollout
