Kursbeschreibung
Zielgruppe
- Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer, Vorständinnen und Vorstände
- C-Level und Bereichsleitungen (Strategie, Operations, Produkt, IT)
- Leitungen von Transformation, Digitalisierung, PMO
- Head of Data, Head of AI, AI Product Owner im Führungskontext
- Alle, die KI-Entscheidungen im Management verantworten und Skalierung statt Experimente erreichen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Erfahrung in Führung, Budget- oder Strategieentscheidungen
- Grundverständnis von Daten, Cloud oder IT-Organisation ist hilfreich, aber nicht zwingend
Kursinhalte
- KI-First Strategie, die wirklich entscheidbar ist
- Von Use-Case-Sammlung zu Portfolio-Logik (Wert, Risiko, Machbarkeit)
- „Build, Buy, Partner“ für GenAI, klassische ML und Agenten
- Strategische Abhängigkeiten: Cloud, Daten, Modelle, Anbieter
- Messgrößen: Time-to-Value, Adoption, Risiko-KPIs
- Management-Machtverschiebung durch KI
- Welche Rollen gewinnen, welche verlieren: Product, Data, Security, Legal
- Neue Entscheidungsrechte: Model Ownership, Prompt/Policy Ownership
- Operating Model: KI als Plattform statt Projekt
- Konfliktfelder: Geschwindigkeit vs. Kontrolle
- AI Governance, EU AI Act und Haftungsrealität
- Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation, Aufsicht
- AI Policy, Human Oversight, Logging und Auditierbarkeit
- Vendor Due Diligence: SLAs, Datenflüsse, Subprozessoren
- Incident Response für KI: Prompt Injection, Data Leakage
- Werthebel: Prozess, Produkt, Kundenerlebnis
- Automatisierung mit Qualitätsgrenzen: wo KI nicht hin darf
- GenAI im Wissensmanagement: RAG, Quellenpflicht, Halluzinationen
- KI in Produkten: Differenzierung, Pricing, Bundling
- Customer Operations: Service, Sales Enablement, Marketing Ops
- Skalierung: Von Pilotitis zu verlässlicher Wirkung
- AI Factory: Intake, Priorisierung, Delivery, Betrieb
- FinOps für KI: Token-Kosten, Caching, Modellwahl
- Qualitätssicherung: Evaluations, Red Teaming, Guardrails
- Change: Upskilling, Anreize, Kommunikationsdesign
- Board-Entscheidungen: Invest, Stop, Pivot
- Business Case ohne Fantasie: Annahmen, Sensitivitäten, Optionen
- Make-or-Break Fragen für M&A, Partnerschaften, Outsourcing
- Roadmap 90/180/365 Tage mit klaren Gates
- Reporting ans Board: Ampellogik, Risiko-Heatmap





















