Kursbeschreibung
In diesem Analyzing Data with Power BI Kurs – als Live Online Training (Webinar) oder Präsenzseminar – lernst du verschiedene Methoden und Best Practices kennen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt dir außerdem, wie du auf Daten aus unterschiedlichen Quellen zugreifst und diese verarbeitest, darunter relationale und nicht relationale Daten.
Darüber hinaus lernst du, wie geeignete Sicherheitsstandards und Richtlinien im gesamten Power BI Umfeld umgesetzt werden, beispielsweise für Datensätze und Gruppen. Außerdem erfährst du, wie Berichte und Dashboards verwaltet, freigegeben und verteilt werden können. Zusätzlich wird gezeigt, wie paginierte Berichte im Power BI Service erstellt und in einem Arbeitsbereich veröffentlicht werden.
Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Data Analyst Associate genutzt werden. Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten. Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache durchgeführt, die MOC-Unterlagen sind jedoch nur in englischer Sprache verfügbar.
Unser Kebel Team bietet Power BI Kurse online und als Präsenzseminar an. Das Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI wurde inzwischen ausgemustert. Aufgrund der weiterhin hohen Nachfrage bieten wir das Seminar DA-100T00 – Analyzing Data with Power BI dennoch weiterhin an.
Unser Kebel Team bietet dir diesen Power BI Kurs als Live Online Training (Webinar) und Präsenzseminar zu vielen Terminen mit Zertifikat an.
Power BI Schulung für Unternehmen – Alternativ organisieren wir gerne eine individuelle Power BI Schulung oder einen Workshop für dein Team. Termine, Ort, Dauer und Inhalte erfolgen individuell nach Absprache. Deine maßgeschneiderte Power BI Schulung findet online, in Präsenz oder hybrid statt.
Unser Kebel Team berät dich gerne oder du buchst direkt online.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Power BI ganzheitlich verstehen
- Daten professionell aufbereiten
- DAX & Analysen anwenden
- Reports und Dashboards erstellen
- Sicherheit & Performance optimieren
Zielgruppe
Voraussetzung für die Schulung
Erfolgreiche Datenanalystinnen und -analysten starten in dieser Rolle mit Erfahrung im Umgang mit Cloud-Daten. Dazu gehören insbesondere:
- ein solides Verständnis grundlegender Datenkonzepte
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse im Umgang mit nicht relationalen Daten in der Cloud
- Vertrautheit mit Konzepten der Datenanalyse und -visualisierung
Darüber hinaus sollten sie über technische Grundlagen verfügen, die dem Niveau der Kurse AZ-900T00 – Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 – Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.
Kursinhalte
Folgende Lerninhalte werden in unserem Power BI vermittelt:
Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
- Data Analytics und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Daten in Power BI vorbereiten
- Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Leistung optimieren
- Beheben Sie Datenfehler
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Datenformung
- Erweitern Sie die Datenstruktur
- Daten-Profiling
Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- Erweiterter DAX
Optimieren der Modell-Performance
- Optimieren Sie das Modell für Performance
- Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Berichte erstellen
- Entwerfen Sie einen Bericht
- Verbessern Sie den Bericht
Erstellen von Dashboards
- Ein Dashboard erstellen
- Echtzeit-Dashboards
- Verbessern Sie ein Dashboard
Erstellen paginierter Berichte in Power BI
- Übersicht paginierte Berichte
- Erstellen Sie paginierte Berichte
Advanced Analytics durchführen
- Advanced Analytics
- Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Assets
Verwalten von Datensätzen in Power BI
- Parameter
- Datensätze
Sicherheit auf Zeilenebene
- Sicherheit in Power BI
