Kursbeschreibung
Ethik im Marketing wird oft als Werte-Debatte geführt. Für KI ist es vor allem eine Frage von Design, Prozess und Nachweisbarkeit. Wenn Du KI einsetzt, triffst Du implizite Entscheidungen über Fairness, Transparenz und Einflussnahme. Dieses Seminar macht diese Entscheidungen sichtbar und gibt Dir Werkzeuge, um sie bewusst zu steuern. Du lernst, welche ethischen Risiken in typischen Marketing-Use-Cases stecken: Segmentierung, Lookalike Audiences, dynamische Preise, automatisierte Empfehlungen, generierte Inhalte. Wir erarbeiten Kriterien, um Manipulation von legitimer Überzeugungsarbeit abzugrenzen, und bauen ein Vokabular, mit dem Du intern sauber argumentieren kannst. Ein weiterer Schwerpunkt ist Transparenz: Wie kennzeichnest Du KI-Content sinnvoll? Welche Informationen erwarten Kundinnen und Kunden, und wie gestaltest Du Erklärbarkeit, ohne Geschäftsgeheimnisse offenzulegen? Anschließend übersetzen wir DSGVO und EU AI Act in konkrete To-dos: Rollen, Verantwortlichkeiten, Dokumentation, Einwilligungslogik, Profiling und die Frage, wann Du zusätzliche Prüfungen brauchst. Wir betrachten außerdem Urheberrecht und Trainingsdaten als reale Stolpersteine bei Creatives. Zum Abschluss baust Du eine Governance-Struktur: Policy, Freigaben, Human-in-the-Loop, Qualitätskriterien und Monitoring. Du führst ein Risiko-Assessment für einen eigenen Use-Case durch und nimmst Textbausteine sowie Checklisten mit, die Du direkt in Kampagnenbriefings, Agentursteuerung und interne Reviews integrieren kannst.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI-Ethik im Marketing praxisnah anwenden
- Bias und Diskriminierung in Kampagnen erkennen
- KI-Content transparent kennzeichnen und erklären
- DSGVO und EU AI Act für Marketing sicher einordnen
- KI-Policies, Rollen und Freigaben klar definieren
- Human-in-the-Loop ohne Tempoverlust umsetzen
- Vertrauenswürdige KI-Outputs messbar prüfen
- Ethik-Playbook für eigene KI-Use-Cases entwickeln
Zielgruppe
- Marketing Managerinnen und Marketing Manager, die KI in Kampagnen verantworten
- Brand-, Content- und Performance-Teams mit Personalisierung und Testing
- CRM-, MarTech- und Digital-Analytics-Verantwortliche
- Product Ownerinnen und Product Owner für KI-gestützte Customer Journeys
- Alle, die KI im Marketing nutzen wollen, ohne Vertrauen und Compliance zu riskieren
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Marketing-Prozessen und digitalen Kampagnen.
- Erste Berührung mit KI-Tools ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Kursinhalte
- Ethik-Grundlagen für Marketing-KI
- Was „fair“, „transparent“ und „verantwortlich“ im Marketing praktisch bedeutet
- Bias, Diskriminierung und Zielgruppen-Ausschlüsse erkennen
- Manipulation vs. Persuasion: rote Linien für Kampagnen
- Transparenz, Kennzeichnung, Erklärbarkeit
- Kennzeichnungspflichten und Erwartungsmanagement bei KI-Content
- Erklärbarkeit für Stakeholder: von Black Box zu nachvollziehbaren Entscheidungen
- Transparente Customer Journeys trotz Personalisierung
- Rechtlicher Rahmen, der Marketing wirklich trifft
- DSGVO im Alltag: Rechtsgrundlagen, Profiling, Einwilligungen
- EU AI Act: Risikologik, Pflichten, Dokumentation, Anbieter vs. Betreiber
- Urheberrecht und Trainingsdaten: typische Fallstricke bei Creatives
- Governance: Regeln, Rollen, Freigaben
- KI-Policy für Marketing: Do’s, Don’ts, Freigabewege
- Human-in-the-Loop: sinnvolle Kontrollen ohne Tempo zu verlieren
- Audit-Trail: Nachweise für Compliance und Qualität
- Messbar vertrauenswürdige KI
- Qualitätskriterien für KI-Outputs: Faktentreue, Tonalität, Markenfit
- Bias-Checks und Testdesign für Zielgruppenansprache
- Monitoring im Betrieb: Beschwerden, Drift, Reputationsrisiken
- Praxiswerkstatt: Dein Ethik-Playbook
- Risiko-Assessment für eine eigene Kampagne oder Use-Case
- Transparenz-Textbausteine und Kennzeichnungsvarianten
- Mini-Roadmap: von Pilot zu skalierbarem Prozess
