Kursbeschreibung
Zielgruppe
- Performance Marketing Managerinnen und Performance Marketing Manager
- Paid Social und SEA Spezialistinnen und Spezialisten
- Growth Managerinnen und Growth Manager sowie E-Commerce Verantwortliche
- Marketing Analystinnen und Marketing Analysten, die Messbarkeit verbessern wollen
- Für alle, die KI-gestützte Kampagnensteuerung mit belastbarer Messung aufbauen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Performance Marketing KPIs (z. B. CPA, ROAS) und Kampagnenstrukturen.
- Erste Erfahrung mit Tracking oder Reporting ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Kursinhalte
- KI-Grundlagen für Performance Marketing
- Wo KI wirklich hilft: Prediction, Ranking, Generierung
- LLM vs. klassische ML-Modelle im Marketing-Alltag
- Grenzen, Risiken und typische Fehlannahmen
- Daten, Tracking und Messbarkeit
- First-Party-Daten, Consent, Server-Side Tracking
- Conversion APIs, Offline Conversions, Enhanced Conversions
- Incrementality, Attribution und KPI-Fallen
- Echtzeit-Signale und Automatisierungslogik
- Signal-Design: Events, Quality Scores, Value Rules
- Trigger, Guardrails und Eskalationsregeln
- Monitoring: Anomalien, Drift, Saisonalität
- KI-gestützte Bidding- und Budget-Strategien
- tROAS, tCPA, Value Bidding richtig einsetzen
- Budget-Pacing und Rebalancing über Kanäle
- Experiment-Design für Bidding-Änderungen
- Creative Intelligence und Asset-Optimierung
- Creative-Testing-Frameworks: Hypothesen statt Zufall
- LLM-Workflows für Hooks, Claims, Varianten
- Brand-Safety, Freigaben und Compliance
- Experimente, Uplift und Entscheidungsfähigkeit
- A/B, Geo-Tests, Holdouts und Lift-Readouts
- North Star Metrics und Reporting, das Entscheidungen auslöst
- Playbooks für Skalierung und Rollback





















