Kursbeschreibung
In vielen Buchhaltungen entsteht der größte Aufwand nicht durch das Buchen selbst, sondern durch Vorarbeiten: Belege einsammeln, Daten abtippen, Rückfragen klären, Auswertungen zusammenstellen. Dieses Seminar zeigt Dir, wie Du genau diese Schritte mit KI automatisierst, ohne Kontrolle und Nachvollziehbarkeit zu verlieren. Du lernst zuerst die wichtigsten Einsatzfelder kennen und bewertest sie nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit. Danach gehst Du in die Belegerfassung: Du verstehst, wie KI Rechnungsdaten extrahiert, welche Felder typischerweise Probleme machen und wie Du mit Validierungen, Dublettenlogik und klaren Ausnahmeprozessen die Qualität stabil hältst. Im Block Kontierung und Buchungsvorschläge lernst Du, wie KI aus historischen Buchungen Muster ableitet, warum saubere Stammdaten und konsistente Kontierungslogik entscheidend sind und wie Du Feedback so organisierst, dass das System besser wird statt schleichend schlechter. Für Reporting und Analysen erarbeitest Du, wie KI Abweichungen, Trends und Auffälligkeiten identifiziert und wie Du textbasierte Zusammenfassungen prüfst, bevor sie ins Management gehen. Ein weiterer Schwerpunkt ist Governance: Rollen, Berechtigungen, Protokollierung, Datenschutz sowie Anforderungen an Dokumentation und Audit-Trails. Zum Schluss erstellst Du Deinen Einführungsplan mit Tool-Kriterien, Pilotumfang, KPIs und Betriebsregeln, damit KI in Deiner Buchhaltung dauerhaft verlässlich arbeitet.
Zielgruppe
- Fachkräfte aus Finanzbuchhaltung und Rechnungswesen
- Leitung Buchhaltung und Teamleitungen, die Prozesse skalieren wollen
- Controlling und Finance Business Partner mit Reporting-Verantwortung
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche im Finance-Umfeld
- Für alle, die KI-Workflows für Belege und Reporting bewerten und einführen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Buchhaltungsprozessen (Belege, Buchung, Auswertungen).
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- KI-Use-Cases in der Buchhaltung
- Wo KI wirklich Zeit spart: Belege, Kontierung, Abstimmung
- Grenzen, Risiken und typische Fehlerbilder
- Qualitätskriterien: Nachvollziehbarkeit, Prüfpfad, Dokumentation
- Automatisierte Belegerfassung (OCR + KI)
- Rechnungen, Kassenbons, Gutschriften: Datenfelder sicher extrahieren
- Validierungen: Pflichtfelder, Plausibilitäten, Dubletten
- Ausnahmen managen: unleserlich, Sonderfälle, Mischbelege
- Kontierung und Buchungsvorschläge
- Regelbasiert vs. KI-basiert: sinnvoll kombinieren
- Lernlogik verstehen: Trainingsdaten, Feedback, Drift
- Kontrollmechanismen: Freigaben, Schwellenwerte, Stichproben
- Reporting und Analysen mit KI
- Automatisierte Auswertungen: Kostenstellen, Liquidität, Abweichungen
- Erklärbare Kennzahlen: Was ist belastbar, was ist nur Hinweis?
- Textbasierte Reports: Management-Zusammenfassungen prüfen
- Datenschutz, GoBD und interne Kontrollen
- Rollen, Berechtigungen, Protokollierung
- Aufbewahrung, Verfahrensdokumentation, Audit-Trails
- Cloud-KI vs. On-Prem: Entscheidungsfaktoren
- Einführungsplan für Deinen KI-Workflow
- Prozessaufnahme: Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Medienbrüche
- Tool-Auswahlkriterien und Pilot-Setup
- KPIs und Betrieb: Qualität, Kosten, Akzeptanz
