Kursbeschreibung
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI in der Buchhaltung gezielt und prüfbar einsetzen
- Belege mit OCR und KI sicher erfassen und validieren
- Buchungsvorschläge mit Regeln und KI besser kontrollieren
- Kostenstellen, Liquidität und Abweichungen per KI analysieren
- Text-Reports erstellen und Management-Summaries prüfen
- GoBD, Datenschutz und Audit-Trails im Workflow sichern
- KI-Workflow planen: Pilot, Tool-Auswahl und KPIs
- Fehlerbilder, Drift und Ausnahmen in KI-Prozessen erkennen
Zielgruppe
- Fachkräfte aus Finanzbuchhaltung und Rechnungswesen
- Leitung Buchhaltung und Teamleitungen, die Prozesse skalieren wollen
- Controlling und Finance Business Partner mit Reporting-Verantwortung
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche im Finance-Umfeld
- Für alle, die KI-Workflows für Belege und Reporting bewerten und einführen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Buchhaltungsprozessen (Belege, Buchung, Auswertungen).
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- KI-Use-Cases in der Buchhaltung
- Wo KI wirklich Zeit spart: Belege, Kontierung, Abstimmung
- Grenzen, Risiken und typische Fehlerbilder
- Qualitätskriterien: Nachvollziehbarkeit, Prüfpfad, Dokumentation
- Automatisierte Belegerfassung (OCR + KI)
- Rechnungen, Kassenbons, Gutschriften: Datenfelder sicher extrahieren
- Validierungen: Pflichtfelder, Plausibilitäten, Dubletten
- Ausnahmen managen: unleserlich, Sonderfälle, Mischbelege
- Kontierung und Buchungsvorschläge
- Regelbasiert vs. KI-basiert: sinnvoll kombinieren
- Lernlogik verstehen: Trainingsdaten, Feedback, Drift
- Kontrollmechanismen: Freigaben, Schwellenwerte, Stichproben
- Reporting und Analysen mit KI
- Automatisierte Auswertungen: Kostenstellen, Liquidität, Abweichungen
- Erklärbare Kennzahlen: Was ist belastbar, was ist nur Hinweis?
- Textbasierte Reports: Management-Zusammenfassungen prüfen
- Datenschutz, GoBD und interne Kontrollen
- Rollen, Berechtigungen, Protokollierung
- Aufbewahrung, Verfahrensdokumentation, Audit-Trails
- Cloud-KI vs. On-Prem: Entscheidungsfaktoren
- Einführungsplan für Deinen KI-Workflow
- Prozessaufnahme: Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Medienbrüche
- Tool-Auswahlkriterien und Pilot-Setup
- KPIs und Betrieb: Qualität, Kosten, Akzeptanz




