Machine Learning Engineering on AWS Kurs

Du lernst den vollständigen ML-Lifecycle auf AWS kennen: Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Optimierung, Deployment, Sicherheit, MLOps und Monitoring. Im Fokus stehen Amazon SageMaker und relevante AWS-Services für produktionsnahe ML-Workflows.

Du solltest grundlegende Machine-Learning-Konzepte kennen und Praxiserfahrung mit Python sowie NumPy, Pandas und Scikit-learn mitbringen. Basiswissen zu Cloud-Computing und erste AWS-Erfahrung sind ebenfalls hilfreich.

Der Kurs dauert 3 Tage. In dieser Zeit behandelst Du zentrale Themen von der ML-Problemstellung über Training und Deployment bis zu MLOps und Monitoring.

Der Kurs behandelt unter anderem Amazon SageMaker, SageMaker Studio, SageMaker Data Wrangler, SageMaker Processing, SageMaker Autopilot, SageMaker Pipelines, Model Registry und SageMaker Model Monitor. Auch AWS-Speicheroptionen und Amazon EMR werden im Kontext der ML-Datenverarbeitung eingeordnet.

Die Inhalte orientieren sich an typischen Aufgaben im ML-Engineering: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Hyperparameter optimieren, Deployments planen und ML-Systeme überwachen. Dabei stehen konkrete AWS-Werkzeuge und produktionsnahe Abläufe im Mittelpunkt.

Du lernst Grundlagen von MLOps, automatisiertes Testen und Continuous Delivery für Machine-Learning-Modelle kennen. Zusätzlich behandelt der Kurs SageMaker Pipelines, Model Registry und SageMaker Studio für strukturierte ML-Workflows.

Der Kurs behandelt Zugriffskontrolle, Berechtigungen, Netzwerkabsicherung und Sicherheitsaspekte in CI/CD-Pipelines. Beim Monitoring geht es um Modell-Drift, Daten-Drift, SageMaker Model Monitor sowie Daten- und Modellqualität.

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Machine Learning Engineering on AWS Kurs erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Machine Learning Engineering on AWS Kurs .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Machine Learning Engineering on AWS Kurs findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den Machine Learning Engineering on AWS Kurs als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.