Kursbeschreibung
Die CompTIA Data+ Schulung richtet dein vorhandenes Datenwissen auf die DA0-002-Prüfung aus. Du trainierst, Datenquellen und relationale Modelle zu beurteilen, Qualitätsprobleme in Rohdaten zu erkennen und Analyseverfahren passend zur Fragestellung auszuwählen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der begründeten Wahl von Diagrammen, Dashboards und Kennzahlen. So vermittelst du Ergebnisse verständlich und vermeidest Fehlinterpretationen. Governance, Zugriffsrechte sowie KI- und NLP-Grundlagen vervollständigen die Prüfungsvorbereitung. Einen Überblick über fachlich verwandte Angebote findest du bei den Schulungen zu Data Science und Datenanalyse.
Während der drei Trainingstage bearbeitest du prüfungsnahe Aufgaben und analysierst fehlerhafte Antworten. Das Feedback des Trainers zeigt, ob eine Wissenslücke, eine ungenaue Interpretation oder die falsche Antwortstrategie zum Fehler geführt hat. Dadurch erkennst du im Reporting unvollständige oder doppelte Datensätze früher, wählst Kennzahlen begründet aus und dokumentierst Zugriffe auf sensible Daten nachvollziehbar. In der kleinen Gruppe mit 2 bis 8 Personen bleibt Raum für Rückfragen und die Besprechung eigener Aufgabenstellungen. Nach der Schulung erhältst du ein Zertifikat von Kebel Training. Für eine anschließende Spezialisierung auf Microsoft Power BI bietet sich die PL-300-Schulung für Data Analysts an.
Frag nach dem passenden Termin und dem konkreten Leistungsumfang für deine CompTIA-Data+-Prüfungsvorbereitung.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- DA0-002-Szenariofragen bearbeiten
- Datenqualitätsfehler erkennen
- Analyseverfahren begründet auswählen
- Visualisierungen passend wählen
- Governance-Kontrollen anwenden
- Persönlichen Lernplan erstellen
Zielgruppe
- Business-Analysten mit Reporting-Verantwortung
- Fachkräfte aus Controlling oder Operations
- IT-Fachkräfte an Datenschnittstellen
- Quereinsteiger mit Erfahrung in Tabellenkalkulation
- Personen mit Data-Literacy-Grundlagen und Zertifizierungsziel
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Tabellenkalkulation und Diagrammen
- Verständnis geschäftlicher Kennzahlen
- Erste Erfahrung mit Datenexporten oder Reports
- Optional zur Vorbereitung: Microsoft Power BI Grundlagen
- Optional bei geringer Analyseerfahrung: Einführung in Data Science und Machine Learning
Kursinhalte
CompTIA Data+ und DA0-002-Prüfungsrahmen
- Prüfungsdomänen und Gewichtung
- Aufbau der Data+-Zertifizierung
- Szenariofragen und Antwortlogik
- Übungsfragen mit Fehleranalyse
- Lernplan bis zur Prüfung
Datenkonzepte und Datenumgebungen
- Strukturierte und semistrukturierte Daten
- Relationale Modelle und Kardinalitäten
- Primärschlüssel und Fremdschlüssel
- Import- und Exportformate
- Cloud-Datenquellen und Zugriffsmuster
Datenqualität und Datenaufbereitung
- Profiling von Rohdaten
- Validierungsregeln vor der Analyse
- Umgang mit fehlenden Werten
- Erkennung statistischer Ausreißer
- Prüfung auf doppelte Datensätze
- Transformation von Analysewerten
Analyseverfahren und Interpretation
- Deskriptive Statistik und Kennzahlen
- Hypothesen für Geschäftsfragen
- Korrelation und Kausalität
- Segmentierung von Datenbeständen
- Interpretation statistischer Ergebnisse
- Grenzen statistischer Aussagen
Visualisierung und Reporting
- Diagrammwahl nach Datenmuster
- Dashboards für Fachbereiche
- Darstellung von Zeitreihen
- Darstellung statistischer Verteilungen
- Kennzahlenlogik im Reporting
- Storytelling mit Analyseergebnissen
Governance, Cloud und KI-Grundlagen
- Daten-Governance in Analyseprozessen
- Zugriffskontrollen für sensible Daten
- Cloud-Berechtigungen und Datenzugriff
- KI-Grundbegriffe für Datenanalysen
- NLP-Grundbegriffe für Textdaten
- Grenzen automatisierter Auswertungen
