Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen
Lerne Daten mit Python, SQL, Power BI und KI so auszuwerten, dass aus Reports belastbare Entscheidungen werden.
Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen
Data Science und KI-Datenanalyse verbinden saubere Datenarbeit mit schneller Erkenntnisgewinnung. Du lernst, Datenquellen zu prüfen, Datenmodelle aufzubauen, Abfragen mit SQL zu formulieren, Daten in Python mit Pandas und NumPy aufzubereiten und Analysen in Jupyter nachvollziehbar zu dokumentieren. Für Reporting und Visualisierung gehört auch Power BI dazu, damit aus Rohdaten verständliche Kennzahlen, Trends und belastbare Berichte werden.
Der nächste Schritt ist der gezielte Einsatz von KI. Microsoft beschreibt für Copilot in Power BI klare Voraussetzungen wie kompatible Workspaces, passende Kapazitäten und vorbereitete semantische Modelle. Das heißt in der Praxis: Gute KI-Ergebnisse entstehen nicht zufällig, sondern auf Basis sauberer Daten, klarer Begriffe und definierter Analyse-Regeln. Genau hier setzen diese Weiterbildungen an. Du arbeitest an Datenqualität, Semantik, Visualisierung und KI-gestützter Interpretation statt nur an Oberfläche und Toolklicks.
Für deinen Lernpfad kannst du mit Data Science und Machine Learning - Einführung starten, danach mit Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co. tiefer in Analyse und Datenaufbereitung gehen, mit SQL Kursen Datenzugriffe festigen und mit Power BI Schulungen Reporting und Dashboards ausbauen. Wenn du KI direkt im Analyseprozess nutzen willst, ist auch Copilot & ChatGPT - KI für Datenanalyse und Controlling relevant.
Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen:
KI im Backoffice Kurs: Datenerfassung auf Autopilot
Dieses Seminar richtet sich an alle, die Backoffice-Prozesse nicht nur „automatisieren“, sondern belastbar betreiben wollen. Du lernst, wie Du aus unstrukturierten Eingängen wie E-Mails, PDFs und Scans strukturierte Daten erzeugst, diese fachlich prüfst und anschließend sicher an ERP-, CRM- oder DMS-Systeme übergibst.
KI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Im Seminar „Datenanalyse mit KI“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Auswertung und Visualisierung von Daten. Sie lernen, wie Sie Daten effizient vorbereiten, mit KI-Algorithmen Muster erkennen und relevante Erkenntnisse gewinnen.
Natural Language Understanding Grundkurs: Zuverlässige Text-Erkennung
NLU-Projekte scheitern selten an der Modellarchitektur, sondern an unklaren Entscheidungen: schlechte Intent-Schnitte, inkonsistente Annotation und fehlende Betriebskonzepte. In diesem Seminar baust Du die NLU-Bausteine so, dass sie als Produktkomponente funktionieren.
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MS-4018 Kurs: Entwurf, Analyse und Präsentation mit Microsoft 365 Copilot
Im Seminar MS-4018: Entwurf, Analyse und Präsentation mit Microsoft 365 Copilot lernst du, wie du Copilot gezielt in Word, Excel und PowerPoint einsetzt, um schneller von der Idee zum fertigen Ergebnis zu kommen.
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Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co.
Dieser Python Kurs bietet dir die Möglichkeit, den Umgang mit Daten mithilfe der Programmiersprache Python zu erlernen. Du erhältst fundiertes Wissen über die Bibliotheken NumPy und Pandas, die für Datenanalyse und Datenmanipulation in Python besonders wichtig sind.
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DP-100 Kurs: Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01-A)
Dieses Seminar vermittelt dir praxisnah, wie moderne KI-Lösungen mit Azure Data Services entwickelt, trainiert und bereitgestellt werden. Nach einem kompakten Überblick über relevante Azure-Dienste liegt der Schwerpunkt auf dem Azure Machine Learning Service.
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Data Mining Einführungskurs
Dieser eintägige Einführungskurs bietet einen praxisorientierten Einstieg in die Welt des Data Mining, der Data Science und des Machine Learning. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten effektiv analysieren, visualisieren und aufbereiten können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
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KI-Datenstrategie Kurs: Skalierbar statt Chaos
Viele Organisationen sammeln Daten, aber KI-Ergebnisse bleiben unzuverlässig, teuer oder nicht reproduzierbar. In diesem Seminar baust Du eine KI-Datenstrategie, die genau diese Brüche schließt.
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Seminarberatung für deine Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für deine Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden.
Lernziele und Zielgruppe
Wenn du nach einer Weiterbildung in Data Science, KI-Datenanalyse, Datenanalyse mit Python oder Power BI suchst, geht es meist um dieselbe Herausforderung: Daten liegen vor, aber Erkenntnisse kommen zu langsam. Genau deshalb verbinden diese Seminare technische Grundlagen mit anwendbarer Analysepraxis. Du arbeitest mit SQL für strukturierte Abfragen, mit Python für Datenaufbereitung, mit Pandas und NumPy für Berechnung und Datenmanipulation sowie mit Power BI für Modellierung, Visualisierung und Reporting. So entsteht ein Lernpfad, der von Rohdaten bis zur Entscheidung reicht.
Für den Einstieg bieten sich Themen wie Data Science und Machine Learning - Einführung und Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy & Co. an. Darauf bauen SQL Kurse und Power BI Schulungen sinnvoll auf, wenn du Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Modelle aufbauen und Berichte belastbar machen willst. Wer im Reporting bereits arbeitet, kann die Brücke zu KI direkt über Copilot & ChatGPT - KI für Datenanalyse und Controlling schlagen. Damit wird aus klassischer Auswertung ein Workflow, in dem Fragen in natürlicher Sprache, automatisierte Berichtsentwürfe und schnellere Exploration zusammenkommen.
Der Unterschied macht sich 2026 besonders deutlich: Microsoft beschreibt Copilot in Power BI weiterhin mit konkreten Voraussetzungen rund um Fabric- oder Premium-Kapazitäten und betont zugleich die Vorbereitung semantischer Modelle für bessere KI-Antworten. Parallel läuft der EU AI Act stufenweise an. Seit dem 2. Februar 2025 gelten bereits Vorgaben zu AI Literacy und Verboten, und ab dem 2. August 2026 treten die Mehrzahl der Regeln in Kraft. Für Teams, die Analysen mit KI erweitern wollen, werden Datenqualität, Terminologie, Nachvollziehbarkeit und Governance damit zu echten Kompetenzfeldern.
Diese Weiterbildungen sind deshalb kein Sammelbecken für Schlagworte, sondern ein Weg zu konkreten Fähigkeiten: Daten lesen, bereinigen, modellieren, visualisieren, interpretieren und KI kontrolliert einsetzen. Wenn du dein Profil zusätzlich schärfen willst, passen auch Seminare wie ChatGPT Grundkurs, ChatGPT Aufbaukurs oder ChatGPT Prompt Engineering, weil gute KI-Datenanalyse immer auch bessere Fragen, präzisere Prompts und verantwortungsvolle Nutzung braucht.
Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen an 21 Standorten, inhouse und Live Online
Als bundesweit tätiger und renommierter Seminaranbieter bietet dir die Kebel Training GmbH ein umfangreiches Angebot an IT-Schulungen und Soft-Skills Trainings an. Unsere Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen finden als Präsenzseminare in Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erfurt, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Koblenz, Köln, Krefeld, Leipzig, München, Münster, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Siegen und Stuttgart statt.
Alternativ kann deine Fortbildung als Inhouse-Schulung bei dir vor Ort, Workshop und als Live Online Training organisiert werden.
TOP-Bewertungen Data Science & KI-Datenanalyse Schulungen
Um ein wertvolles und renommiertes Gütesiegel zu tragen, hat sich unser Kebel Team für das unabhängige eKomi Bewertungsportal entschieden. Wir nutzen diese authentifizierte Software, um unsere Seminarteilnehmer:innen zu befragen, nachdem sie unsere Kurse online oder in Präsenz besucht haben. Jede freiwillig und anonym abgegebene Bewertung, egal ob positiv oder kritisch, fließt in die Bewertungsstatistik von Kebel Training ein und ist Teil der eKomi Trust Zertifikate. Natürlich sind zufriedene Kunden:innen und Ihr Feedback für uns überlebenswichtig. An dieser Stelle einen herzlichen Dank für Ihre Bewertungen.
Kebel Training – Das spricht dafür…
Über 1.200 Kurse im Portfolio
Wähle deinen passenden Kurs zu einem festen Termin und erhalte dein Zertifikat. Lerne Live Online oder in Präsenz. Unser Kebel Team berät dich kostenlos und unverbindlich.
Durchführungs- und Qualitätsgarantie
Dein Seminar findet garantiert statt, wenn es von uns bestätigt wurde – schon ab dem ersten Teilnehmenden. Und falls du nicht zufrieden warst, kannst du es kostenlos wiederholen.
Firmenschulungen nach Maß – In Präsenz, Live Online oder hybrid
Wir richten unsere Trainings individuell nach euren Anforderungen und Zielen aus. Auf Wunsch kann eure Schulung vor Ort als Inhouse- Schulung organisiert werden.
Mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung
Seit 1995 planen wir erfolgreich und zuverlässig Weiterbildungen im IT- und Soft-Skills Bereich.
21 Standorte in deiner Nähe
Deutschlandweit stehen dir unsere modernen Schulungszentren für deine berufliche Fortbildung zur Verfügung.
Familienunternehmen in zweiter Generation
Als Familienunternehmen in zweiter Generation verbinden wir Tradition mit Zukunft.
FAQ
Für dich, wenn du regelmäßig mit Datenquellen, Reports, Excel, Datenbanken oder Dashboards arbeitest und mehr als reine Auswertung willst. Du kannst mit Grundlagen starten und dich danach in Python, SQL, Power BI oder KI-gestützte Analyse vertiefen.
Nicht zwingend. Im Seminar Data Science und Machine Learning - Einführung sind Erfahrungen mit Datenquellen oder Excel hilfreich, aber nicht Voraussetzung. Wenn du später tiefer einsteigen willst, führen Python-Seminare schrittweise in Jupyter, Pandas, NumPy und DataFrames ein.
Ein sinnvoller Start ist SQL für Datenzugriffe, danach Python für Datenaufbereitung und Analyse, anschließend Power BI für Modellierung, Visualisierung und Reporting. KI mit Copilot oder ChatGPT bringt den größten Nutzen, wenn Datenmodelle und Begriffe bereits sauber aufgebaut sind.
Weil KI-Ausgaben nur so gut sind wie Datenbasis und Regeln. Microsoft verweist bei Copilot in Power BI auf vorbereitete semantische Modelle und klare AI Instructions. Zugleich gilt der EU AI Act stufenweise: Seit dem 2. Februar 2025 greifen Regelungen zu AI Literacy, und ab dem 2. August 2026 kommt der Großteil der Vorgaben hinzu.
