Kursbeschreibung
Die Microsoft Fabric Administration bestimmt, wer Funktionen freigibt, Workspaces in den produktiven Betrieb überführen darf und wie dein Team auf Kapazitätsengpässe reagiert. In dieser dreitägigen Schulung prüfst du Tenant-Einstellungen, verteilst Admin-Rollen und entwickelst ein Rollenmodell mit Microsoft-Entra-ID-Gruppen, Workspace-Verantwortung und festen Support-Wegen. Konkrete Betriebsszenarien zeigen, wie sich Sharing, Item-Berechtigungen und Sensitivity Labels auf Datenprodukte und deren Freigabe auswirken.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Microsoft Fabric Governance. Du definierst Regeln für Domains, OneLake-Strukturen und produktive Workspaces. Deployment-Pipelines, Freigabeschritte und Rollback-Regeln verbinden diese Vorgaben mit dem Übergang zwischen Entwicklung, Test und Produktion. So gelangen Änderungen kontrolliert in den Betrieb und zuständige Fachkräfte können Entscheidungen später anhand der Dokumentation prüfen. Der Schwerpunkt liegt auf der Plattformverwaltung. Berichtserstellung und Datenmodellierung sind Themen der passenden Microsoft-Power-BI-Schulungen.
Mit der Fabric Capacity Metrics App untersuchst du Auslastung, Throttling-Signale und die verursachenden Workloads. Anhand von Audit-Logs, Aktivitätsdaten und Compliance-Prüfungen erstellst du ein Betriebshandbuch mit Eskalationswegen. In einer kleinen Gruppe von zwei bis acht Personen bleibt genug Raum, um administrative Entscheidungen an konkreten Fabric-Szenarien durchzuspielen. Wenn ihr eure firmeninterne Fabric-Governance gemeinsam aufsetzen oder prüfen wollt, fragt die Inhouse-Schulung für euer Team an.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Tenant-Einstellungen bewerten
- Workspaces kontrolliert freigeben
- Fabric-Rollen eindeutig verteilen
- Kapazitätsengpässe untersuchen
- Governance-Regeln festlegen
- Produktionsfreigaben planen
Zielgruppe
- Data Platform Owner mit Fabric-Betriebsverantwortung
- Fabric-Administratoren und Power-BI-Service-Administratoren
- BI-Verantwortliche für Governance und Freigaben
- Cloud-Administratoren mit Microsoft-365- oder Azure-Erfahrung
- Teams nach dem Fabric-Rollout ohne verbindliche Betriebsregeln
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI Service oder Azure-Administration
- Erfahrung mit Workspaces, Rollen oder Datenfreigaben
- Verständnis für Microsoft-Entra-ID-Gruppen und Berechtigungskonzepte
- Hilfreich: PL-300-Training für Microsoft Power BI oder vergleichbare Projekterfahrung
- Für vertiefte Identitätsverwaltung: SC-300-Training zu Microsoft Entra ID
Kursinhalte
Tenant und Plattform steuern
- Tenant-Einstellungen im Admin-Portal
- Workspace-Erstellung und Feature-Freigaben
- Delegierte Fabric-Admin-Rollen
- Richtlinien für Fabric-Artefakte
- Admin-Entscheidungen im Power BI Service
Governance und Verantwortlichkeiten festlegen
- Domain-Struktur für Datenprodukte
- Rollenmodell für Workspace-Verantwortung
- Freigabeprozess für Fabric-Funktionen
- Lebenszyklus für BI-Artefakte
- Prüfpunkte für produktive Workspaces
Workspaces und Datenzugriffe absichern
- Workspace-Rollen und Item-Berechtigungen
- Microsoft-Entra-ID-Gruppen für Zugriffe
- Sensitivity Labels aus Microsoft Purview
- Sharing-Regeln im Power BI Service
- Zugriffskonzepte für Datenprodukte
Kapazitäten planen und überwachen
- Fabric Capacity Metrics App
- Kapazitätsplanung für Fabric-F-SKUs
- Auslastungsmuster und Spitzenlasten
- Throttling-Signale und Engpassanalyse
- Kostenkontrolle bei Azure-F-Kapazitäten
- Eskalationswege bei Kapazitätsengpässen
OneLake administrativ verwalten
- OneLake-Struktur über Workspaces
- Shortcuts und Speicherortprüfung
- Lakehouse-Zugriffe über SQL-Endpunkte
- Endorsement für vertrauenswürdige Inhalte
- Administrativer Zugriff auf Datenbereiche
Deployment und Betrieb kontrollieren
- Deployment-Stages für Umgebungen
- Parameter für Umgebungswechsel
- Freigaben für produktive Inhalte
- Rollback-Regeln für kritische Releases
- Audit-Logs und Aktivitätsdaten
- Admin-Monitoring für Workspaces
- Compliance-Prüfungen im Betrieb
- Betriebshandbuch mit Eskalationswegen






