Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co.
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Kursbeschreibung
Kurs-ID:cPDS
Kursdauer:4 Tage
Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr
Dieser Python Kurs bietet dir die Möglichkeit, den Umgang mit Daten mithilfe der Programmiersprache Python zu erlernen. Du erhältst fundiertes Wissen über die Bibliotheken NumPy und Pandas, die für Datenanalyse und Datenmanipulation in Python besonders wichtig sind. NumPy ermöglicht dir das Arbeiten mit großen, multidimensionalen Datenarrays und Matrizen, während Pandas leistungsfähige Werkzeuge für Datenstrukturen und Datenanalyse bereitstellt.
Darüber hinaus lernst du, deine Daten mit Matplotlib und weiteren Visualisierungstools anschaulich darzustellen. Matplotlib ist eine Python-Bibliothek, mit der du hochwertige statische, animierte und interaktive Diagramme erstellen kannst.
Mit diesen Fähigkeiten kannst du deine Daten nicht nur effektiv analysieren, sondern auch verständlich und überzeugend präsentieren. So bist du in der Lage, das Potenzial deiner Daten besser zu nutzen und fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Die wichtigsten Themen im Überblick
Data Science mit Python
Pandas & NumPy professionell nutzen
Daten analysieren & visualisieren
Jupyter praxisnah einsetzen
CSV, Excel & SQL integrieren
Aussagekräftige Charts erstellen
Zielgruppe
Data Scientists, Python EntwicklerInnen. Alle die Daten einlesen, auswerten und visualisieren wollen.
Voraussetzung für die Schulung
Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung, am besten in Python.
Kursinhalte
Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt:
Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science
Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?
Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?
Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution
Einrichten der Python Tool-Chain und Entwicklungsumgebung (DIE)
Python Module installieren (numpy, pandas und Co.)
Jupyter Notebook
PyCharm vs VS Code
Datenstrukturen in Python (im Bereich Data Science)
Listen (Arrays)
Mehrdimensionale Arrays
Gleichförmige mehrdimensionale Arrays (Matrizen)
Tuples
Dictionaries und Sets
Numpy
Grundlagen
Array Erstellung
Datentypen
Numpy Listen
Matrix Operationen
Pandas
Übersicht
Daten mit Pandas einlesen
CSV Dateien
Excel Sheets
SQL Datenbanken
DataFrames in Pandas
DataFrames manipulieren, abfragen und sortieren
DataFrames gruppieren
DataFrames mit Datum und Zeit
Datenauswertung mit Pandas (min, max, sum, avg und viele mehr)
Pandas und Matplotlib
Charts erstellen
Bar-Charts
Pie-Charts
Box-Charts
Histogramme
Hexagonale Charts
Tipps und Tricks
Termin finden
Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co.
Qualität ist bei Kebel kein Versprechen, sondern belegbar. Deshalb setzen wir auf das unabhängige Bewertungsportal eKomi. Nach jeder Schulung – online oder in Präsenz – erhalten unsere Teilnehmer:innen die Möglichkeit, uns anonym und freiwillig zu bewerten.
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Seminarberatung zum Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co.
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für dein Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co.. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden
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FAQ
Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co. erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co. .
Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co. findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.
Ja, wir bieten den Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co. als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.
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