Kursbeschreibung
Das DP-700-Training zeigt dir, wie du Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric planst, implementierst und betreibst. Du entwickelst Lade- und Transformationsprozesse, entscheidest zwischen Lakehouse und Data Warehouse und führst Daten für nachgelagerte Analytics-Lösungen zusammen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Betrieb: Du steuerst Zugriffe, überwachst Datenstrecken und behebst Fehler in Pipelines, Notebooks oder Abfragen. So entstehen wiederholbare Abläufe, bei denen Daten nicht vor jeder Auswertung erneut manuell aufbereitet werden müssen.
Das viertägige Microsoft Official Training richtet sich an Data Engineers mit Erfahrung in Datenintegration und Orchestrierung. Übungen und Trainer-Demos übertragen die Konzepte auf konkrete Aufgaben in Microsoft Fabric. Kleine Gruppen mit zwei bis acht Personen schaffen Raum für technische Fragen. Die Durchführungsgarantie ab einer Person gibt dir Planungssicherheit. Weitere Cloud-Themen findest du bei den Azure-Schulungen. Wenn du bereitgestellte Daten anschließend in Berichtsmodelle und Reports überführen möchtest, ergänzt das PL-300-Training für Power BI Data Analysts den Lernpfad.
Lass dich zur Schulungsauswahl und zu einem passenden DP-700-Termin beraten.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Fabric-Datenstrecken entwickeln
- Lakehouse und Warehouse umsetzen
- Batch- und Streaming-Daten verarbeiten
- SQL, PySpark und KQL einsetzen
- CI/CD für Fabric konfigurieren
- Fehler und Engpässe beheben
Zielgruppe
- Data Engineers mit Erfahrung in Datenintegration und Orchestrierung
- Datenarchitektinnen und Datenarchitekten für unternehmensweite Analytics-Lösungen
- Analytics Engineers und BI-Fachkräfte mit Fabric-Aufgaben
- Fachkräfte nach ersten Fabric-Projekten und vor der Umsetzung produktiver Datenstrecken
Voraussetzung für die Schulung
- Erfahrung mit Extraktion, Transformation und Laden von Daten
- Kenntnisse in SQL, PySpark oder KQL
- Grundverständnis von Datenbanken, Datenmodellierung und Data Warehouses
- Grundkenntnisse in Microsoft-Cloud- oder Azure-Datendiensten
- Für den Einstieg in relationale Abfragen empfiehlt sich der SQL-Grundkurs
- Für Microsoft Transact-SQL eignet sich das DP-080-Training für T-SQL
- Kenntnisse zur Verwaltung relationaler Azure-Datenbanken vermittelt das Training für Azure-Datenbankadministration
Kursinhalte
Datenaufnahme und Transformation
- Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
- Batch-Verarbeitung mit Data Pipelines
- Transformationen mit Apache Spark
- Datenverarbeitung mit SQL und PySpark
- Streaming-Aufnahme mit Eventstreams
Lakehouse-Architekturen in Microsoft Fabric
- Lakehouse-Konzepte und Einsatzbereiche
- Verwaltung von Delta Lake-Tabellen
- Medallion-Architektur für Lakehouses
- OneLake als zentraler Datenspeicher
- Notebooks für Data-Engineering-Aufgaben
Data Warehouse und analytische Abfragen
- Fabric Data Warehouse erstellen
- Daten in Warehouses laden
- Warehouse-Daten mit SQL abfragen
- Abfrageleistung analysieren und optimieren
- Warehouse-Objekte überwachen und sichern
Real-Time Intelligence und KQL
- Real-Time Intelligence in Fabric
- Echtzeit-Daten mit Eventstreams verarbeiten
- KQL-Datenbanken erstellen und abfragen
- Echtzeit-Dashboards für Analysen
- Streaming-Prozesse überwachen
Sicherheit, Governance und Verwaltung
- Workspace-Einstellungen in Fabric konfigurieren
- Zugriffe auf Workspaces steuern
- Item-Level-Security in Fabric
- OneLake-Berechtigungen verwalten
- Governance für Analytics-Lösungen
Lifecycle-Management und Optimierung
- Deployment Pipelines in Fabric
- Versionskontrolle für Fabric-Projekte
- CI/CD für Analytics-Lösungen
- Fehler identifizieren und beheben
- Monitoring und Performance-Tuning
