Kursbeschreibung
In vielen Kanzleien und Rechtsabteilungen ist KI längst im Alltag angekommen, oft jedoch ohne klare Regeln für Qualität, Vertraulichkeit und Nachweisbarkeit. In diesem Seminar baust Du einen sauberen, juristisch verantwortbaren Workflow auf, der Vertragsanalyse und Recherche messbar verbessert. Du startest mit den Grundlagen: Funktionsweise von LLMs, typische Fehlerquellen, und die Frage, welche Daten Du unter welchen Bedingungen überhaupt verarbeiten darfst. Daraus entsteht ein Set an Leitplanken, das Mandatsgeheimnis, Datenschutz und interne Compliance-Anforderungen berücksichtigt. Danach geht es in die Anwendung. Du lernst Prompt-Design, das nicht auf „schöne Texte“, sondern auf überprüfbare Ergebnisse zielt: klare Kriterien, definierte Ausgaben, und ein Vorgehen, das Ergebnisse versioniert und nachvollziehbar macht. Für die Vertragsanalyse setzt Du KI ein, um Klauseln zu extrahieren, Risiken zu klassifizieren und Abweichungen zu Musterklauseln sichtbar zu machen. Du entwickelst daraus Redline-Vorschläge und Verhandlungspunkte, die an konkrete Risikoannahmen gekoppelt sind. Für die Rechtsrecherche nutzt Du KI, um Suchräume zu strukturieren, Synonyme und Normketten zu identifizieren und Argumentationslinien zu entwerfen. Entscheidend ist dabei die Quellenpflicht: Du lernst, wie Du KI-Ergebnisse nur dann übernimmst, wenn Fundstellen vorhanden sind und eine Gegenprüfung standhält. Mit Praxisfällen, Standardprompts und einem 30-Tage-Maßnahmenplan verlässt Du das Seminar mit Werkzeugen, die Du sofort in Deinen Fällen einsetzen kannst.
Zielgruppe
- Juristinnen und Juristen in Kanzleien
- Juristinnen und Juristen in Rechtsabteilungen
- Compliance- und Contract-Management
- Legal Operations und Wissensmanagement
- Für alle, die KI für Vertragsanalyse und Rechtsrecherche sicher und prüfbar einsetzen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Vertragsrecht und juristischer Recherche
- Bereitschaft, mit Beispielverträgen und Checklisten zu arbeiten
Kursinhalte
- KI-Grundlagen für die juristische Praxis
- LLM, Prompt, Token, Kontextfenster verständlich erklärt
- Stärken und Grenzen: Halluzinationen, Quellenlücken, Bias
- Datenschutz und Vertraulichkeit in Kanzlei und Unternehmen
- Was KI darf und was Du prüfen musst
- Prompting, das juristisch belastbar ist
- Aufgaben sauber definieren: Rolle, Ziel, Output-Format
- Checklisten-Prompts für Verträge und Schriftsätze
- Iteratives Arbeiten: Nachfragen, Präzisieren, Versionieren
- Bewertungsraster: Risiko, Impact, Priorität
- Vertragsanalyse: Klauseln, Risiken, Abweichungen
- Klausel-Extraktion und strukturierte Zusammenfassungen
- Red-Flag-Analyse: Haftung, Gewährleistung, Laufzeit, Kündigung
- Abgleich gegen Muster: Abweichungen und Verhandlungspunkte
- Formulierungsvorschläge mit Begründungslogik
- Rechtsrecherche mit KI: schnell, aber prüfbar
- Recherche-Strategien: Suchpfade, Synonyme, Normketten
- Quellenpflicht: Zitate nur mit Fundstellen und Nachweis
- Argumentationslinien entwickeln und gegenprüfen
- Ergebnisdokumentation für Akte und Mandat
- Qualitätssicherung und Compliance
- Verifikations-Workflow: Quellencheck, Gegenprobe, Plausibilität
- Umgang mit vertraulichen Daten und Mandatsgeheimnis
- EU AI Act, Berufsrecht, interne Policies praxisnah
- Auditierbarkeit: Was Du dokumentierst und warum
- Praxisfälle und Transfer in Deinen Alltag
- Mini-Due-Diligence an Beispielverträgen
- Playbooks: Standardprompts für wiederkehrende Aufgaben
- Grenzfälle: wenn KI nicht eingesetzt werden sollte
- Persönlicher Maßnahmenplan für die nächsten 30 Tage
