Kursbeschreibung
In diesem Grundlagenkurs baust du Schritt für Schritt eine sichere Arbeitsweise für KI-gestützte Recherche und Verifikation auf. Statt KI als Textgenerator zu verwenden, nutzt du sie als Werkzeug für Struktur, Prüfpfade und analytische Vorarbeit. Du beginnst mit einem realistischen Blick auf Stärken und Grenzen: Warum KI überzeugend falsch sein kann, wie Bias entsteht und weshalb „Quellen“ in Antworten oft nur wie Quellen aussehen. Daraus entwickelst du Regeln für gute Prompts, die überprüfbare Outputs erzeugen, zum Beispiel Prüflisten, Hypothesen, definierte Begriffe und klare Anforderungen an Nachweise. Danach setzt du KI entlang eines Rechercheprozesses ein. Du lässt dir Themenfelder kartieren, identifizierst relevante Akteure, definierst offene Fragen und wertest lange Texte wie Berichte, Transkripte oder Dokumente aus. Du lernst, Zahlen und Zitate gezielt herauszuziehen, sie gegen Originalstellen zu prüfen und Unstimmigkeiten zu markieren. Beim Fact-Checking arbeitest du mit einem Claim-basierten Ansatz: Aussage zerlegen, Kontext bestimmen, Messkriterien festlegen, Primärquellen suchen, Ergebnisse dokumentieren. Zusätzlich übst du OSINT-Grundlagen für Bild- und Video-Verifikation, inklusive Reverse Image Search, Keyframe-Ansätzen und Kontextprüfung. Ein weiterer Block behandelt typische Fallstricke bei Studien und Statistiken. Abschließend klärst du rechtliche und organisatorische Leitplanken wie Urheberrecht, Datenschutz, Prompt-Hygiene und Transparenz, damit KI-Einsatz in der Redaktion nachvollziehbar und verantwortbar bleibt.
Zielgruppe
- Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online, Audio und Video
- Investigativ- und Datenjournalistinnen und Datenjournalisten
- Social-Media- und Verifikations-Teams
- Pressestellen und Kommunikationsverantwortliche mit Prüfauftrag
- Für alle, die KI für Recherche und Fact-Checking verantwortungsvoll einsetzen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Journalistische Grundkenntnisse in Recherche und Quellenbewertung
- Routine im Umgang mit Websuche und gängigen Online-Quellen
Kursinhalte
- KI-Verständnis für die Redaktion
- Was generative KI kann und wo sie scheitert (Halluzinationen, Bias)
- Prompting-Grundlagen für Recherchefragen
- Arbeitsweisen: Chat, Suche, Zusammenfassung, Extraktion
- Recherche mit KI: von der Idee zur Quelle
- Recherchepläne erstellen: Hypothesen, Suchpfade, Gegenchecks
- KI-gestützte Themenexploration und Fragenkataloge
- Quellenlisten erzeugen und kritisch prüfen
- Transkripte, Dokumente und lange Texte auswerten
- Fact-Checking-Workflow mit KI
- Behauptungen zerlegen: Claim, Kontext, Messkriterien
- Cross-Verification: mehrere Quellen, Gegenbelege, Zeitbezug
- Zitierfähige Nachweise: Belegketten und Dokumentation
- Fehlerklassen erkennen: erfundene Quellen, falsche Zahlen
- OSINT-Basics für Verifikation
- Reverse Image Search und Bildforensik-Grundlagen
- Video-Verifikation: Keyframes, Metadaten, Kontext
- Geolocation-Ansätze: Karten, Landmarken, Schatten
- Arbeiten mit Daten, Zahlen und Studien
- Tabellen aus PDFs extrahieren und plausibilisieren
- Statistik-Fallen: Korrelation, Basisraten, Ausreißer
- Studien lesen: Methodik, Sample, Interessenkonflikte
- Recht, Ethik und Redaktionsstandards
- Urheberrecht, Zitatrecht, Persönlichkeitsrechte im KI-Kontext
- Datenschutz: sensible Daten, Prompt-Hygiene, Freigaben
- Transparenz: Kennzeichnung, interne Richtlinien, Audit-Trail
