KI Sicherheit
Lerne, wie du LLMs, Chatbots, Copilots und Agenten gegen Datenabfluss, Prompt Injection und Fehlsteuerung absicherst.
KI Sicherheit
KI Sicherheit umfasst mehr als Datenschutz oder klassische AppSec. Sobald Chatbots, Copilots, KI-Programmierassistenten, RAG-Systeme oder Agentic AI mit internen Daten, Tools und Workflows verbunden werden, entstehen neue Angriffsflächen. Dazu zählen unter anderem Prompt Injection, Sensitive Information Disclosure, Insecure Output Handling, Supply Chain-Risiken und Fehlsteuerung durch zu weit gefasste Berechtigungen. Orientierung geben heute vor allem das OWASP Top 10 for LLM Applications, das OWASP Gen AI Security Project, der NIST AI RMF und BSI-Publikationen für den sicheren Einsatz generativer KI.
Die Lernangebote in diesem Feld fokussieren auf sichere Architektur, Datenklassifizierung, Modell- und Provider-Auswahl, RAG Security, Guardrails, Rollen- und Rechtekonzepte, Protokollierung, Monitoring, Evaluierung, AI Red Teaming und Incident Response. Ebenso wichtig sind Risikoanalysen, Freigabeprozesse, Governance und die Verbindung zu DSGVO, Informationssicherheit und internen Richtlinien. So lernst du, KI-Systeme nicht nur einzuführen, sondern kontrolliert, nachvollziehbar und belastbar zu betreiben.
Sinnvolle Ergänzungen im bestehenden Portfolio sind Inhalte zu KI Schulungen, ChatGPT Prompt-Engineering, KI Chatbots und Datenschutz, Cyber Sicherheit und Datenschutz. Damit verbindest du technisches Verständnis mit organisatorischen Regeln und reduzierst das Risiko, dass aus schnellen KI-Experimenten ungeprüfte Produktionssysteme werden.
KI Sicherheit:
KI-gestützte Security Automation
AI Red Teaming für Rüstungs- und Defense-Systeme Kurs
Das Seminar vermittelt Dir eine praxisnahe Methode, um KI in Defense-Anwendungen systematisch zu testen, bevor ein Angreifer es tut. Du arbeitest entlang eines klaren Zyklus: Bedrohungsmodell erstellen, Angriffsflächen priorisieren, Red-Team-Tests ausführen, Findings bewerten, Defense-Maßnahmen implementieren, Wirksamkeit nachmessen und die Ergebnisse auditierbar dokumentieren.
KI-gestützte Phishing-Simulationen Kurs (Expert)
Phishing-Simulationen scheitern oft nicht an Technik, sondern an Design: falsche Zielgruppen, unklare Regeln, schlechte Messung und fehlende Konsequenzen in Form von Verbesserungen. In diesem Seminar baust Du ein Expert-Setup, das KI für realistische Inhalte nutzt und gleichzeitig Governance, Response und Wirksamkeit sauber verbindet.
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KI für Sicherheit
KI-Training ohne Datenleck Kurs: Security by Design
Sicheres KI-Training bedeutet mehr als verschlüsselte Festplatten. Es geht um kontrollierte Datenflüsse, nachvollziehbare Entscheidungen und technische Schutzmaßnahmen, die auch unter Zeitdruck in Experimenten funktionieren.
Security Copilots Grundkurs: SOC-Arbeit neu gedacht
Copilots können SOC-Teams entlasten, aber nur, wenn Du sie wie ein neues Tooling mit klaren Regeln betreibst. In diesem Specialty-Seminar lernst Du, Copilot-Funktionen gezielt dort einzusetzen, wo sie messbar helfen: schnellere Triage, bessere Priorisierung, strukturierte Incident-Dokumentation und konsistente Reports.
KI zur Spam und Scam Abwehr Training Kurs
In diesem Seminar entwickelst Du eine belastbare Strategie, um Spam und Scam mit KI zu erkennen und gleichzeitig die operativen Nebenwirkungen im Griff zu behalten. Du arbeitest entlang typischer Herausforderungen: uneinheitliche Labels, wechselnde Kampagnen, adversariale Umgehung und die Frage, wie man ein Modell in produktive Workflows integriert.
KI-Sicherheitsprotokolle für IoT: Expert Kurs
KI kann IoT-Security massiv verbessern, aber nur, wenn Protokolle, Identitäten und Betriebsprozesse sauber definiert sind. In diesem Seminar baust du genau dieses Fundament und setzt KI dort ein, wo sie zuverlässig Mehrwert liefert.
KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs
Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI in der Cloud einsetzen sollen, aber nicht raten wollen, welche Sicherheitsmaßnahmen wirklich zählen. Du arbeitest dich praxisnah durch die wichtigsten Baustellen, die bei GenAI und LLM-Anwendungen immer wieder zu Vorfällen führen.
Defensive KI Kurs: IT-Infrastruktur wirklich absichern
Dieses Seminar richtet sich an alle, die Defensive KI als praktisches Sicherheitsprogramm aufsetzen oder schärfen wollen. Du arbeitest entlang eines klaren Pfads: Bedrohungen verstehen, Kontrollen bauen, Wirksamkeit nachweisen.
Malware-Analyse mit KI Grundkurs: Erkennen, Finden, Beweisen
Dieses Expert-Seminar ist für alle gedacht, die Malware-Analyse und Detection Engineering mit KI so verbinden wollen, dass daraus ein wiederholbarer Prozess entsteht. Du arbeitest nicht an isolierten Modellen, sondern an einer Pipeline, die Datenqualität, Analyse, Bewertung und Betrieb zusammenbringt.
KI Securitykurs: Schutz vor bösartigen LLMs, WormGPT & Co.
Viele Organisationen führen GenAI-Tools ein, ohne die Sicherheitsarchitektur an die neuen Angriffspfade anzupassen. Dieses Seminar zeigt dir, wie du bösartige KI als konkrete Bedrohung behandelst und daraus belastbare Kontrollen ableitest.
IAM mit KI Kurs: Angriffe stoppen, Zugriffe steuern
In vielen Unternehmen scheitert IAM nicht an fehlenden Features, sondern an Entscheidungen, die zu grob sind: zu viele Ausnahmen, zu viele Rechte, zu späte Reaktionen. Dieses Expert-Seminar zeigt Dir, wie Du Identity and Access Management mit KI so aufsetzt, dass Zugriffskontrollen dynamisch werden und trotzdem auditierbar bleiben.
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Kurse für KI Strategische Compliance & Ethik
KI, Ethik & Compliance Kurs: Verantwortungsvoller Einsatz in Unternehmen und Behörden
Risikomanagement für KI Kurs: sicher und konform
Risikomanagement für KI bedeutet nicht, Innovation auszubremsen, sondern sie verantwortbar zu skalieren. In diesem Seminar lernst Du einen Ansatz, der sich an realen Entwicklungs- und Betriebsprozessen orientiert: Du identifizierst Risiken früh, priorisierst sie nachvollziehbar und verankerst Kontrollen dort, wo sie Wirkung haben.
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Kurse für KI Datenschutz & Datensicherheit
Shadow AI stoppen Kurs: KI-Nutzung sicher steuern
Shadow AI ist oft ein Symptom für ein echtes Bedürfnis: Teams wollen schneller schreiben, analysieren, zusammenfassen und automatisieren. Wenn du nur verbietest, weichen sie aus.
KI Chatbots Kurs: Datenschutz, Urheberrecht und Haftung
In diesem eintägigen Seminar erhalten Teilnehmende einen umfassenden Überblick über die Chancen und Risiken beim Einsatz von KI-gestützten Chatbots im Unternehmenskontext. Der Kurs behandelt sowohl technische als auch rechtliche Aspekte, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Datensicherheit.
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Kurse für LLM Sicherheit
LLM Security Kurs: Injections erkennen & abwehren
Monitoring von KI-Agenten Kurs: Kontrolle & Sicherheit
Viele Teams unterschätzen, dass KI-Agenten ein eigenes Betriebs- und Sicherheitskonzept brauchen. Ein Agent kann innerhalb von Sekunden dutzende Tool-Calls auslösen, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und Entscheidungen treffen, die sich später kaum rekonstruieren lassen, wenn nur Textlogs existieren.
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Kurse für KI Recht & Regulierung
EU AI Act Kurs: Was Mitarbeitende jetzt wissen und beachten müssen
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Seminarberatung für deine KI Sicherheit
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für deine KI Sicherheit. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden.
Stimmen unserer Kunden zur KI Sicherheit
Um ein wertvolles und renommiertes Gütesiegel zu tragen, hat sich unser Kebel Team für das unabhängige eKomi Bewertungsportal entschieden. Wir nutzen diese authentifizierte Software, um unsere Seminarteilnehmer:innen zu befragen, nachdem sie unsere Kurse online oder in Präsenz besucht haben. Jede freiwillig und anonym abgegebene Bewertung, egal ob positiv oder kritisch, fließt in die Bewertungsstatistik von Kebel Training ein und ist Teil der eKomi Trust Zertifikate. Natürlich sind zufriedene Kunden:innen und Ihr Feedback für uns überlebenswichtig. An dieser Stelle einen herzlichen Dank für Ihre Bewertungen.
KI Sicherheit an 21 Standorten und Live Online
Als bundesweit tätiger und renommierter Seminaranbieter bietet dir die Kebel Training GmbH ein umfangreiches Angebot an IT-Kursen an. Unsere Kurse und Schulungen finden als Präsenzseminare in 21 Schulungszentren statt.
Lernziele und Zielgruppe
Eine Weiterbildung zu KI Sicherheit lohnt sich für alle, die GenAI produktiv nutzen wollen, ohne neue Angriffsflächen zu übersehen. KI-Systeme greifen auf Prompts, Dateien, Wissensdatenbanken, APIs, Plugins, Modelle, Agenten und externe Dienste zu. Genau daraus entstehen typische Fragen für AI Security und LLM Security: Wie verhinderst du Datenabfluss? Wie begrenzt du Tool-Zugriffe? Wie schützt du vertrauliche Inhalte in RAG-Umgebungen? Wie prüfst du Ausgaben, bevor sie Prozesse auslösen, Code erzeugen oder Entscheidungen vorbereiten? BSI und OWASP betonen, dass generative KI neue Risiken mitbringt und bekannte Cyberbedrohungen verstärken kann.
Gute Seminare zu KI Sicherheit vermitteln dir deshalb keine Schlagworte, sondern belastbare Arbeitsweisen. Du arbeitest an Threat Modeling für LLM-Anwendungen, sicheren Architekturmustern, Guardrails, Prompt- und Kontextdesign, Rollen- und Rechtekonzepten, Logging, Monitoring, Evaluierung, Teststrategien und AI Red Teaming. Als Orientierungsrahmen sind der NIST AI RMF, das GenAI-Profil NIST AI 600-1 und die Ressourcen des OWASP Gen AI Security Project besonders relevant. Seit 2025 rücken außerdem Agentic AI, MCP und abgesicherte Tool-Nutzung stärker in den Fokus.
Auch regulatorisch wächst der Handlungsdruck. Die Europäische Kommission veröffentlichte am 10. Juli 2025 den General-Purpose AI Code of Practice. Die AI-Act-Regeln für General-Purpose AI gelten seit dem 2. August 2025, weitere Teile der Verordnung ab dem 2. August 2026. Wer heute KI einführt, braucht deshalb Technik, Governance und Dokumentation zusammen gedacht. Ergänzend sinnvoll sind Inhalte zu KI Grundlagen, ChatGPT, Prompt Engineering, KI Chatbots und Datenschutz, Cyber Sicherheit und Datenschutz. So entwickelst du Fähigkeiten, mit denen du KI-Projekte sicher planst, kritisch prüfst und im Betrieb verantwortbar steuerst.
FAQ
Für IT-Security-Teams, Architekt:innen, Admins, Entwickler:innen, Datenschutzverantwortliche, Product Owner und Führungskräfte. Besonders relevant wird es, wenn Chatbots, Copilots, KI-Programmierassistenten oder RAG-Systeme mit internen Daten und Geschäftsprozessen verbunden werden.
Neben bekannten Kontrollen wie Zugriffsschutz, Logging und Netzwerkabsicherung kommen KI-spezifische Risiken hinzu, etwa Prompt Injection, Sensitive Information Disclosure, Insecure Output Handling oder Risiken aus Agenten- und Tool-Anbindungen. Das OWASP Top 10 for LLM Applications adressiert genau diese Lücke, und das BSI warnt explizit vor Indirect Prompt Injections.
Wichtig sind Threat Modeling, sichere LLM- und RAG-Architekturen, Datenklassifizierung, Rollen und Rechte, Guardrails, Evaluierung, AI Red Teaming, Monitoring, Incident Response sowie Governance mit Bezug auf NIST AI RMF, BSI-Empfehlungen und Compliance.
Nicht zwingend. Für viele Formate reichen Grundlagen in IT, Datenschutz, Entwicklung oder Informationssicherheit. Wenn du tiefer einsteigen willst, helfen ergänzend Inhalte zu KI Grundlagen, ChatGPT oder Prompt Engineering aus dem bestehenden Portfolio.