Kursbeschreibung
Der größte Hebel von KI liegt selten im spektakulären Use Case, sondern in der Summe kleiner Routinen: Texte, Abstimmungen, Protokolle, Recherchen, Formatierungen, wiederkehrende Auswertungen. Dieses Seminar zeigt dir, wie du diese Routinen systematisch reduzierst und die frei werdende Zeit in Wertschöpfung umleitest. Du startest mit einem nüchternen Qualitätsrahmen: Wie erkennst du gute KI-Ergebnisse, wie gehst du mit Halluzinationen um und wie verhinderst du, dass vertrauliche Informationen unkontrolliert in Tools landen? Danach machst du den Arbeitsalltag greifbar. Du kartierst Aufgaben und ordnest sie in Wertschöpfung, Koordination, Kontrolle und Lernen ein. So siehst du, welche Tätigkeiten wirklich Wirkung erzeugen und welche nur Betrieb aufrechterhalten. Auf dieser Grundlage baust du KI-Workflows, die im Team wiederholbar funktionieren: klare Briefings, Prompt-Vorlagen, Variantenbildung und definierte Prüfmechanismen. Du entwickelst Standards für Dokumentarbeit und Meetings, damit Ergebnisse konsistent sind und nicht von Einzelpersonen abhängen. Ein zentraler Teil ist der Rollenumbau: Wer verantwortet die Qualität, wer pflegt die Prompt-Bibliothek, wer entscheidet über Grenzen und Freigaben? Du schließt mit einem konkreten Umsetzungsplan ab, inklusive SOPs, Lernpfaden und Kommunikationsregeln, damit KI nicht als Bedrohung wahrgenommen wird, sondern als Werkzeug für bessere Entscheidungen und spürbar weniger Nacharbeit.
Zielgruppe
- Teamleitungen und Abteilungsleitungen in Wissensarbeit
- Projektleitungen, PMO und Prozessverantwortliche
- HR, Learning & Development und Organisationsentwicklung
- Fachbereiche wie Vertrieb, Service, Einkauf, Finance, Marketing
- Für alle, die KI so einsetzen wollen, dass Routine sinkt und Wertschöpfung steigt
Voraussetzung für die Schulung
- Grundlegende Erfahrung mit typischen Büro- und Wissensarbeitsprozessen.
- Offenheit, eigene Routinen zu analysieren und an Beispielen zu arbeiten.
Kursinhalte
- KI-Realität im Arbeitsalltag
- Welche Routinen KI zuverlässig übernimmt und wo sie scheitert
- Risiken: Halluzinationen, Datenabfluss, Schatten-IT
- Qualitätskriterien für KI-Ergebnisse im Business
- Routineinventur: Arbeit sichtbar machen
- Aufgaben in Wertschöpfung, Koordination, Kontrolle, Lernen trennen
- Time-Boxing und Task-Mining ohne Überwachungskultur
- Priorisierung nach Impact, Risiko und Automatisierbarkeit
- KI-Workflows, die wirklich Zeit sparen
- Prompting für Fachrollen: Briefings, Varianten, Prüfpfade
- Dokumente: Zusammenfassen, Vergleichen, Extrahieren, Umformulieren
- Meetings: Agenda, Protokoll, Entscheidungen, Follow-ups
- Vom Bearbeiten zum Entscheiden
- Human-in-the-Loop: Freigaben, Stichproben, Vier-Augen-Prinzip
- Entscheidungsqualität erhöhen: Annahmen, Quellen, Gegenargumente
- Standard Operating Procedures (SOPs) für KI-Nutzung
- Rollen, Skills und Enablement
- Neue Kompetenzprofile: KI-Anwender, KI-Reviewer, KI-Owner
- Lernpfade: Micro-Übungen, Peer-Reviews, Prompt-Bibliothek
- Change ohne Reibungsverluste: Erwartungen, Regeln, Kommunikation
