Kursbeschreibung
KI-Initiativen scheitern selten an fehlenden Ideen, sondern an fehlender Überlebenslogik: zu viele Piloten, zu wenig Betrieb, unklare Verantwortung und ein Regelwerk, das entweder zu hart oder zu weich ist. Dieses Seminar hilft Dir, KI als Resilienzprogramm aufzusetzen. Du beginnst mit einer klaren Bestandsaufnahme: Welche Marktveränderungen sind für Dein Geschäftsmodell relevant, welche Teile Deiner Wertschöpfung werden austauschbar, und wo entsteht neue Differenzierung? Du lernst, Frühindikatoren zu definieren, die Du regelmäßig prüfen kannst, um nicht erst zu reagieren, wenn Umsatz oder Marge bereits kippen. Anschließend entwickelst Du ein Operating Model, das Entscheidungen beschleunigt: Rollen, Ownership, Entscheidungswege, Sourcing-Optionen und ein realistischer Kompetenzaufbau. Du strukturierst ein Use-Case-Portfolio und priorisierst konsequent nach Wert, Risiko und Machbarkeit. Daraus leitest Du einen 90-Tage-Fahrplan ab, inklusive Quick Wins, Skalierungslogik und klaren Stop-Kriterien. Ein weiterer Schwerpunkt ist Governance ohne Bürokratie: Du ordnest Vorhaben im EU AI Act ein, definierst Leitplanken zu Datenschutz, IP und Geheimhaltung und setzt Sicherheitsmaßnahmen gegen Prompt Injection und Datenabfluss. Für den Betrieb behandelst Du LLMOps-Grundlagen wie Monitoring, Qualitätsmessung, Drift und Feedback-Loops. Zum Schluss übersetzt Du die Roadmap in Change-Maßnahmen, Kommunikation und Job-Redesign, damit KI nicht als Bedrohung wahrgenommen wird, sondern als kontrollierbarer Hebel für Stabilität und Wachstum.
Zielgruppe
- Geschäftsführung, Bereichsleitungen und Stabsstellen Strategie
- IT-Leitungen, Enterprise Architecture, Digitalverantwortliche
- Produkt- und Prozessverantwortliche, Operations und Service
- Risk, Compliance, Datenschutz, Informationssicherheit
- Für alle, die KI als belastbaren Fahrplan statt als Dauerexperiment etablieren wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Geschäftsprozessen und Entscheidungswegen im eigenen Unternehmen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Kursinhalte
- KI-Realität im Markt: Was kippt wirklich?
- Disruption vs. schleichende Verdrängung: Muster erkennen
- Wettbewerbsdruck durch Copilots, Agenten und Automatisierung
- Welche Wertschöpfung wird zur Commodity?
- Frühindikatoren: Signale, die Du messen kannst
- Resilienz-Design: Fähigkeiten, Strukturen, Entscheidungen
- Operating Model: Rollen, Ownership, Entscheidungswege
- Build, Buy, Partner: realistische Sourcing-Strategien
- Kompetenzaufbau: Upskilling, Enablement, Lernpfade
- Budgetlogik: von Projekt zu Produkt und Portfolio
- Pragmatische KI-Roadmaps, die nicht scheitern
- Use-Case-Portfolio nach Wert, Risiko, Machbarkeit
- 90-Tage-Plan: Quick Wins ohne technische Sackgassen
- Skalierung: von Pilot zu Betrieb (Run)
- Stop-Kriterien: wann Du einen Use Case beendest
- Governance, Risk & Compliance ohne Bremswirkung
- EU AI Act: Einordnung, Pflichten, pragmatisches Vorgehen
- Datenschutz, IP, Geheimhaltung: Leitplanken für Teams
- Modellrisiken: Halluzinationen, Bias, Prompt Injection
- Kontrollen, Logging, Freigaben: schlank aber wirksam
- KI im Betrieb: Qualität, Sicherheit, Kosten
- LLMOps-Grundlagen: Monitoring, Drift, Feedback-Loops
- Security by Design: Datenflüsse, Zugriffe, Secrets
- Kostensteuerung: Token, Lizenzen, Vendor Lock-in
- Messbarkeit: KPIs, OKRs, Value Tracking
- Change, Kommunikation, Kultur: Widerstände produktiv nutzen
- Job-Redesign statt Job-Abbau als Reflex
- Akzeptanz durch Prozessnähe und klare Regeln
- Führung in Unsicherheit: Entscheidungen unter Zeitdruck
- Kommunikationsplan: intern, Betriebsrat, extern
