Kursbeschreibung
Die CAIO-Rolle ist eine Führungsfunktion an der Schnittstelle von Strategie, Technologie, Risiko und Veränderung. In diesem Seminar entwickelst Du ein praxistaugliches Rollenprofil, das nicht nur Aufgaben beschreibt, sondern Steuerungsfähigkeit schafft. Du klärst, welche Entscheidungen Du als CAIO zentralisieren solltest, wie Du Verantwortlichkeiten gegenüber CIO, CISO, Legal und Fachbereichen abgrenzt und wie ein Operating Model aussieht, das Skalierung ermöglicht. Du arbeitest mit konkreten Vorlagen für Mandat, RACI und Gremienstruktur. Ein zweiter Schwerpunkt ist die Übersetzung von Regulatorik und Risiko in handhabbare Prozesse. Du strukturierst AI Governance, Risk & Compliance entlang des Lebenszyklus: Use-Case-Anmeldung, Daten- und Modellprüfung, Freigabe, Betrieb, Monitoring und kontrolliertes Abschalten. Du ordnest EU AI Act-Pflichten ein, definierst Nachweise und adressierst GenAI-spezifische Bedrohungen wie Prompt-Injection, Datenabfluss, unkontrollierte Tool-Aufrufe und Halluzinationen. Du lernst, wie Guardrails, Red-Teaming und Human-in-the-Loop die Qualität erhöhen, ohne die Geschwindigkeit zu zerstören. Damit die Organisation den Nutzen sieht, baust Du ein Value- und Portfolio-Management auf. Du definierst Priorisierungslogiken, Business Cases, TCO und KPIs, die für Führungskräfte verständlich sind. Ergänzend erarbeitest Du ein Zielbild für AI Engineering und MLOps: Plattformbausteine, Model Registry, Monitoring, Evaluationsframeworks und Incident Response. Zum Schluss planst Du die Enablement-Seite: Skill-Matrix, Trainings, Community of Practice und Regeln für KI-Nutzung im Alltag. Du gehst mit einer Roadmap und einem CAIO-Playbook zurück in den Job.
Zielgruppe
- Geschäftsführung und Bereichsleitungen mit KI-Verantwortung
- (Angehende) Chief AI Officer, Head of AI, AI Product Leader
- CIO, CDO, CTO, CISO sowie IT- und Data-Leads
- Legal, Compliance, Risk Management und Internal Audit
- Für alle, die die CAIO-Rolle im Unternehmen definieren, besetzen oder wirksam machen wollen.
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Daten, KI und typischen Unternehmensprozessen.
- Erfahrung in Projekt-, Produkt- oder Linienverantwortung ist hilfreich.
Kursinhalte
- CAIO-Mandat und Operating Model
- Auftrag, Entscheidungsrechte, Budgetlogik
- Zusammenspiel mit CIO, CDO, CTO, CISO, Legal
- Rollenabgrenzung zu Data Office und Innovation
- Organisationsmodelle: zentral, föderiert, hybrid
- AI Governance, Risk & Compliance (GRC)
- AI Policy, Standards, Freigabeprozesse
- EU AI Act: Rollen, Pflichten, Nachweise
- Modellrisiken: Bias, Drift, Halluzinationen
- Third-Party- und Vendor-Risk für KI
- Use-Case-Portfolio und Value Management
- Use-Case Intake, Priorisierung, Stage-Gates
- Business Case, TCO, Nutzenhypothesen
- KPIs: Adoption, Qualität, Risiko, ROI
- Stop/Scale-Entscheidungen sauber begründen
- GenAI-Strategie und Produktisierung
- Build vs. Buy vs. Partner: Entscheidungsmatrix
- RAG, Tool-Use, Agenten: wann sinnvoll
- Prompting, Guardrails, Human-in-the-Loop
- Wissensmanagement und Datenzugriffe
- AI Engineering, MLOps und Plattform
- Zielbild: AI Platform, Model Registry, Feature Store
- Deployment, Monitoring, Incident Response
- Evaluationsframeworks und Red-Teaming
- Security-by-Design und Zugriffskonzepte
- People, Skills und Change
- Skill-Matrix: Data, Product, Risk, Legal, Ops
- Center of Excellence vs. Enablement-Teams
- Kommunikation, Trainings, Community of Practice
- KI-Nutzung im Alltag: Regeln, Kultur, Anreize
