Kursbeschreibung
Interaktiver Content liefert einen Vorteil, den klassische Inhalte selten schaffen: Er erzeugt verwertbare Signale. Welche Bedürfnisse hat der Nutzer, wo bricht er ab, welche Empfehlung führt zum nächsten Schritt. In diesem Seminar lernst Du, wie Du solche Formate mit KI planst und umsetzt, ohne Dich in Tool-Details zu verlieren. Du arbeitest an einem konkreten Use Case aus Deinem Umfeld oder an einem bereitgestellten Szenario und entwickelst daraus ein interaktives Konzept. Du strukturierst zunächst Deine Content-Assets und Datenquellen, damit die KI nicht rät, sondern auf definierte Informationen zurückgreift. Anschließend baust Du die Interaktionslogik: Einstieg, Frageabfolge, Abzweigungen, Ergebnislogik und CTAs. Du lernst Prompting-Techniken, die nicht auf „schöne Antworten“ zielen, sondern auf Steuerbarkeit: Regeln, Formatvorgaben, Validierungen, Rückfragen und sichere Defaults. Im nächsten Schritt prototypst Du das Format und bereitest es für die Einbettung in Website, Landingpage oder Lernplattform vor. Du berücksichtigst UX-Basics und barrierearme Gestaltung, damit Interaktion nicht an Details scheitert. Zum Abschluss definierst Du ein Qualitäts- und Testsetup mit A/B-Tests, Drop-off-Analyse und klarer Versionierung. So kannst Du interaktive KI-Formate zuverlässig veröffentlichen, messen und kontinuierlich verbessern.
Zielgruppe
- Content- und Online-Marketing-Managerinnen und Content- und Online-Marketing-Manager
- UX-Designerinnen und UX-Designer sowie Product Ownerinnen und Product Owner für Content-Produkte
- Kommunikations- und Brand-Teams, die interaktive Kampagnen bauen
- HR- und Learning-Teams für Micro-Learning und Wissenschecks
- Für alle, die interaktiven Content mit KI messbar wirksam entwickeln wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis für Content-Erstellung oder digitale Kommunikation.
- Bereitschaft, im Seminar einen eigenen Use Case als Prototyp umzusetzen.
Kursinhalte
- Interaktive Content-Strategie mit KI
- Use Cases: Quiz, Rechner, Entscheidungsbäume, Micro-Learning
- Formatwahl nach Ziel: Leads, Aktivierung, Wissenstransfer
- Content-Assets und Datenquellen strukturieren
- Messgrößen: Completion, CTR, Lead-Qualität
- Prompting für Interaktion statt Textausgabe
- Rollen, Regeln, Tonalität und Guardrails definieren
- Frage-Design: Multiple Choice, Skalen, Freitext
- Adaptive Pfade: Logik, Varianten, Follow-ups
- Fehlerrobustheit: Missverständnisse abfangen
- Prototyping ohne Code, optional mit Low-Code
- Storyboard und Dialogfluss als Blueprint
- Rapid Prototyping mit KI-Tools und Templates
- Einbettung in Website, Landingpage oder LMS
- Barrierearme Gestaltung und UX-Basics
- Personalisierung und Kontext
- Segmentierung: Persona, Branche, Reifegrad
- Kontextfenster: Was die KI wissen darf und was nicht
- Wissensbasis: FAQ, Guidelines, Produktinfos
- Mehrsprachigkeit und Tonalitätsvarianten
- Qualität, Recht und Risiko-Management
- Faktencheck-Workflows und Quellenstrategie
- Datenschutz: sensible Eingaben, Logging, Consent
- Urheberrecht und Nutzungsrechte bei KI-Assets
- Brand Safety: No-Go-Listen und Eskalationspfade
- Testing, Iteration und Skalierung
- A/B-Tests für Fragen, Reihenfolge, CTAs
- Auswertung: Drop-off-Analyse und Heatmap-Logik
- Content-Refresh: Versionierung und Pflegeprozesse
- Übergabe an Team: Guidelines und Templates
