Kursbeschreibung
In diesem Seminar entwickelst du aus Generativer KI einen verlässlichen Marketing-Prozess, der Qualität, Geschwindigkeit und Governance zusammenbringt. Du beginnst mit der Frage, welche Use Cases entlang der Customer Journey echten Nutzen liefern. Daraus leitest du ein priorisiertes Portfolio ab, definierst KPIs und entwirfst eine Roadmap, die Pilotierung, Rollout und Skalierung abbildet. Du lernst außerdem, wie du Tool-Entscheidungen strukturierst und Erwartungen im Unternehmen sauber managst. Der praktische Teil setzt auf Systematik statt Zufall. Du erstellst ein Content-System mit Brand Voice, Tonalitätsleitplanken, Claim-Regeln und einer No-Go-Liste. Damit kannst du Prompts und Templates so gestalten, dass sie reproduzierbare Ergebnisse liefern. Du arbeitest an Kampagnenbausteinen, die in der Realität zählen: Hook, Angle, Storyline und Offer, dazu Ad-Copy, Landingpage-Module, E-Mail-Sequenzen und SEO-Artikel mit klarer Struktur und interner Verlinkung. Variantenmanagement und Lokalisierung werden so aufgebaut, dass du Skalierung ohne Qualitätsverlust erreichst. Damit das im Alltag funktioniert, gestaltest du Workflows: Rollen, Freigaben, Versionierung, Asset-Management und die Zusammenarbeit mit Agenturen. Ein zentraler Bestandteil ist Governance: Datenschutz, Umgang mit vertraulichen Informationen, Urheberrecht und Bildrechte sowie konkrete Maßnahmen gegen Halluzinationen, inklusive Quellenprüfung und Fact-Checking. Abschließend setzt du ein Optimierungs- und Messmodell auf, das Experimente, A/B-Tests und Reporting verbindet, damit du GenAI-Marketing über Zeit nachweislich weiterentwickelst.
Zielgruppe
- Marketing Managerinnen und Marketing Manager (B2B und B2C)
- Content Strateginnen und Content Strategen, SEO- und Performance-Marketing
- Brand-, Communications- und Campaign-Verantwortliche
- Product Marketing und Growth-Teams
- Für alle, die GenAI im Marketing messbar einsetzen und sicher skalieren wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Marketing-Kanälen und Kampagnen (z. B. E-Mail, Paid Social, Landingpages, SEO).
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- GenAI-Strategie für Marketing-Teams
- Use-Case-Portfolio: Awareness bis Retention
- Buy vs. Build vs. Configure: Tool-Entscheidungen
- Value-Hypothesen und Erfolgskriterien (KPIs)
- Roadmap: Pilot, Rollout, Skalierung
- Content-System statt Einzelprompt
- Brand Voice, Tonalität, Claims und No-Go-Liste
- Prompt Patterns für Text, Bild und Varianten
- Briefings, Vorlagen und wiederverwendbare Bausteine
- Qualitätskriterien: Relevanz, Konsistenz, Originalität
- Kampagnenproduktion mit GenAI
- Ideation: Angle, Hook, Storyline, Offer
- Ad-Copy, Landingpages, E-Mail-Sequenzen
- SEO-Content: Suchintention, Struktur, interne Verlinkung
- Lokalisierung und Variantenmanagement
- Workflows, Automatisierung und Zusammenarbeit
- Rollenmodell: Marketing, Legal, Brand, Data
- Freigaben, Versionierung, Asset-Management
- KI-gestützte Research- und Zusammenfassungsflows
- Übergabe an Agenturen und Dienstleister
- Risiken, Recht und Governance
- Urheberrecht, Bildrechte, Trainingsdaten: Praxischeck
- Datenschutz und vertrauliche Informationen
- Halluzinationen, Quellenprüfung, Fact-Checking
- Policy, Guardrails und Dokumentation
- Messbarkeit und Optimierung
- Experiment-Design: A/B-Tests und Iterationszyklen
- Qualitätsmetriken: CTR, CVR, Time-to-Publish
- Prompt- und Workflow-Optimierung mit Feedback
- Reporting für Stakeholder und Management
