Kursbeschreibung
In vielen Organisationen scheitert Marketing-ROI nicht am Budget, sondern an fehlender Messlogik, inkonsistenten Daten und Dashboards, die nur rückwärts berichten. In diesem Seminar baust du ein KI-Dashboard-Konzept, das Marketing als steuerbaren Prozess abbildet. Du definierst zuerst die KPI-Logik: Welche Zielgrößen sind entscheidend, wie hängen sie zusammen, und wie vermeidest du, dass Teams auf unterschiedliche Definitionen optimieren. Du arbeitest mit KPI-Baum, Zielhierarchie und Grenzwerten und lernst, wie du Attribution einordnest und Incrementality über Experimente absicherst. Danach entwickelst du eine robuste Datenstrategie. Du standardisierst UTM-Parameter und Naming Conventions, planst eine Kampagnenstruktur und verbindest Kampagnendaten mit CRM- und Pipeline-Informationen. Dabei berücksichtigst du Consent und Tracking-Limits sowie praktikable Ansätze wie serverseitige Messung. Ein zentraler Baustein ist Datenqualität: Du definierst Prüfregeln, erkennst Ausreißer und Dubletten und stellst sicher, dass Vergleiche nicht durch Saisonalität oder unpassende Zeitfenster verzerrt werden. Im Dashboard-Design setzt du auf klare Rollenansichten: Management braucht wenige, belastbare Steuerungskennzahlen, operative Teams brauchen Drilldowns bis zur Ursache. Du baust Benchmarks, Ziele und Alerting ein, damit Abweichungen sofort sichtbar werden. KI wird gezielt eingesetzt: automatische KPI-Kommentare, Anomalie-Erkennung und Forecasts, die Budget- und Pipeline-Planung unterstützen. Du lernst außerdem, wie du KI-Ausgaben prüfbar machst, Quellen sichtbar hältst und Freigaben definierst. Zum Abschluss verankerst du Experimentieren und Governance, damit das Dashboard nicht nach dem Launch veraltet, sondern als kontinuierliches Steuerungsinstrument wächst.
Zielgruppe
- Marketing Managerinnen und Marketing Manager mit Budgetverantwortung
- Performance-Marketing- und Growth-Teams
- Marketing Operations, Revenue Operations und Analytics
- CMOs, Head of Marketing und Teamleitungen
- Für alle, die Marketing-ROI messbar machen und Entscheidungen datenbasiert beschleunigen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Marketing-KPIs und Kampagnenmessung (z. B. Leads, CAC, ROAS).
- Bereitschaft, mit Beispieldaten und KPI-Definitionen praktisch zu arbeiten.
Kursinhalte
- ROI-Logik, die im Marketing wirklich trägt
- North Star Metric, KPI-Baum und Zielhierarchie
- Attribution vs. Incrementality: wann was sinnvoll ist
- Baseline, Saisonalität und saubere Vergleichszeiträume
- Fehlerquellen: Vanity Metrics, Sampling, Bot-Traffic
- Datenquellen verbinden ohne Datenchaos
- UTM-Standards, Naming Conventions, Kampagnenstruktur
- CRM- und Pipeline-Daten: Leads bis Umsatz
- Consent, Tracking-Limits und serverseitige Messung
- Datenqualität: Checks, Ausreißer, Dubletten
- Dashboard-Design: von Reporting zu Steuerung
- Executive View, Channel View, Campaign View
- Drilldowns: von KPI zu Ursache
- Benchmarks, Zielwerte und Alerting
- Storytelling mit Charts: was du weglässt zählt
- KI im Dashboard: von Fragen zu Antworten
- LLM-gestützte KPI-Erklärungen und Kommentierung
- Anomalie-Erkennung und Change-Point-Analyse
- Forecasts: Budget, Leads, Umsatz, CAC
- Guardrails: Halluzinationen, Quellen, Nachvollziehbarkeit
- Experimentieren statt raten
- Testdesign: Hypothese, Metrik, Laufzeit
- A/B-Tests, Geo-Experimente, Holdouts
- Uplift messen und Entscheidungen dokumentieren
- Learning-Backlog und Priorisierung nach Impact
- Operative Umsetzung und Governance
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Reporting-Rhythmus
- Definition of Done für Tracking und Dashboards
- Versionierung von KPI-Definitionen
- Roadmap: vom MVP zum skalierbaren System
