Kursbeschreibung
In vielen Organisationen scheitert Marketing-ROI nicht am Budget, sondern an fehlender Messlogik, inkonsistenten Daten und Dashboards, die nur rückwärts berichten. In diesem Seminar baust du ein KI-Dashboard-Konzept, das Marketing als steuerbaren Prozess abbildet. Du definierst zuerst die KPI-Logik: Welche Zielgrößen sind entscheidend, wie hängen sie zusammen, und wie vermeidest du, dass Teams auf unterschiedliche Definitionen optimieren. Du arbeitest mit KPI-Baum, Zielhierarchie und Grenzwerten und lernst, wie du Attribution einordnest und Incrementality über Experimente absicherst. Danach entwickelst du eine robuste Datenstrategie. Du standardisierst UTM-Parameter und Naming Conventions, planst eine Kampagnenstruktur und verbindest Kampagnendaten mit CRM- und Pipeline-Informationen. Dabei berücksichtigst du Consent und Tracking-Limits sowie praktikable Ansätze wie serverseitige Messung. Ein zentraler Baustein ist Datenqualität: Du definierst Prüfregeln, erkennst Ausreißer und Dubletten und stellst sicher, dass Vergleiche nicht durch Saisonalität oder unpassende Zeitfenster verzerrt werden. Im Dashboard-Design setzt du auf klare Rollenansichten: Management braucht wenige, belastbare Steuerungskennzahlen, operative Teams brauchen Drilldowns bis zur Ursache. Du baust Benchmarks, Ziele und Alerting ein, damit Abweichungen sofort sichtbar werden. KI wird gezielt eingesetzt: automatische KPI-Kommentare, Anomalie-Erkennung und Forecasts, die Budget- und Pipeline-Planung unterstützen. Du lernst außerdem, wie du KI-Ausgaben prüfbar machst, Quellen sichtbar hältst und Freigaben definierst. Zum Abschluss verankerst du Experimentieren und Governance, damit das Dashboard nicht nach dem Launch veraltet, sondern als kontinuierliches Steuerungsinstrument wächst.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Marketing-ROI mit belastbaren KPIs messbar machen
- KPI-Dashboard für Kampagnen, Budget und Umsatz bauen
- Attribution und Incrementality richtig einsetzen
- CRM-, Pipeline- und Kampagnendaten sauber verbinden
- KI für KPI-Erklärungen, Anomalien und Forecasts nutzen
- Dashboards von Reporting auf Steuerung ausrichten
- Tests planen und Uplift für bessere Entscheidungen messen
- Governance für KPI-Definitionen und Reporting verankern
Zielgruppe
- Marketing Managerinnen und Marketing Manager mit Budgetverantwortung
- Performance-Marketing- und Growth-Teams
- Marketing Operations, Revenue Operations und Analytics
- CMOs, Head of Marketing und Teamleitungen
- Für alle, die Marketing-ROI messbar machen und Entscheidungen datenbasiert beschleunigen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Marketing-KPIs und Kampagnenmessung (z. B. Leads, CAC, ROAS).
- Bereitschaft, mit Beispieldaten und KPI-Definitionen praktisch zu arbeiten.
Kursinhalte
- ROI-Logik, die im Marketing wirklich trägt
- North Star Metric, KPI-Baum und Zielhierarchie
- Attribution vs. Incrementality: wann was sinnvoll ist
- Baseline, Saisonalität und saubere Vergleichszeiträume
- Fehlerquellen: Vanity Metrics, Sampling, Bot-Traffic
- Datenquellen verbinden ohne Datenchaos
- UTM-Standards, Naming Conventions, Kampagnenstruktur
- CRM- und Pipeline-Daten: Leads bis Umsatz
- Consent, Tracking-Limits und serverseitige Messung
- Datenqualität: Checks, Ausreißer, Dubletten
- Dashboard-Design: von Reporting zu Steuerung
- Executive View, Channel View, Campaign View
- Drilldowns: von KPI zu Ursache
- Benchmarks, Zielwerte und Alerting
- Storytelling mit Charts: was du weglässt zählt
- KI im Dashboard: von Fragen zu Antworten
- LLM-gestützte KPI-Erklärungen und Kommentierung
- Anomalie-Erkennung und Change-Point-Analyse
- Forecasts: Budget, Leads, Umsatz, CAC
- Guardrails: Halluzinationen, Quellen, Nachvollziehbarkeit
- Experimentieren statt raten
- Testdesign: Hypothese, Metrik, Laufzeit
- A/B-Tests, Geo-Experimente, Holdouts
- Uplift messen und Entscheidungen dokumentieren
- Learning-Backlog und Priorisierung nach Impact
- Operative Umsetzung und Governance
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Reporting-Rhythmus
- Definition of Done für Tracking und Dashboards
- Versionierung von KPI-Definitionen
- Roadmap: vom MVP zum skalierbaren System
