Kursbeschreibung
In vielen Teams scheitert KI-Logo-Generierung nicht an der Kreativität, sondern an fehlender Recherche, schlechter Entscheidungslogik und unsauberen Assets. Dieses Seminar setzt genau dort an. Du lernst, wie du Logo-Projekte mit KI so aufsetzt, dass Ergebnisse reproduzierbar, argumentierbar und im Alltag nutzbar sind. Zuerst klärst du die strategische Basis: Was soll das Logo leisten, welche Zielgruppe soll sich angesprochen fühlen und wie muss sich die Marke vom Wettbewerb absetzen. Du definierst Do’s und Don’ts, damit spätere Varianten nicht in generische Motive abdriften. Danach baust du eine Recherche-Pipeline auf, die KI sinnvoll nutzt: visuelle Referenzen, Stilrichtungen, Trendmuster und Keyword-Cluster. Du verdichtest das Material zu Moodboards und einem Stilprofil, das als Leitplanke für die Generierung dient. Beim Prompting arbeitest du mit klaren Bausteinen für Formprinzipien, Symbolik und typografische Wirkung. Du steuerst Varianten über Constraints und Negatives und entwickelst Iterationsschleifen, die auf Feedback basieren statt auf Bauchgefühl. Ein zentraler Teil ist die Bewertung und Absicherung: Du nutzt eine Scoring-Matrix, prüfst Lesbarkeit, Skalierbarkeit, Kontrast und Wiedererkennbarkeit und erkennst typische KI-Fallen wie inkonsistente Strichstärken oder „Stock-Look“. Zusätzlich übst du Ähnlichkeitsprüfungen, inklusive Reverse Image Search und dokumentierter Befundlage für interne Freigaben. Zum Schluss überführst du ausgewählte Entwürfe in saubere Assets: Vektorisierung, Farb- und Monochrom-Varianten, responsive Logo-Sets und Exporte als SVG, PDF und PNG. Du erstellst einen Mini-Styleguide, der die Nutzung verbindlich macht und Übergaben beschleunigt.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI-Logo-Konzepte aus klaren Briefings entwickeln
- Moodboards mit Prompt- und Keyword-Strategie dokumentieren
- Logo-Varianten mit Constraints und Feedback steuern
- Logo-Ideen nach Lesbarkeit und Skalierung bewerten
- Markenähnlichkeiten per Reverse Image Search prüfen
- Stock-Look und generische KI-Motive vermeiden
- KI-Entwürfe zu Web- und Print-Assets vektorisieren
- Mini-Styleguide mit Farben und Schutzzonen übergeben
Zielgruppe
- Grafikdesignerinnen und Grafikdesigner, die KI in ihren Workflow integrieren wollen
- Brand- und Marketingverantwortliche, die Logo-Entscheidungen fundiert vorbereiten müssen
- Gründerinnen und Gründer, die Markenauftritte professionell entwickeln wollen
- Produkt- und UX-Teams, die konsistente Markenassets benötigen
- Für alle, die KI-gestützte Logo-Recherche, Generierung und Absicherung praktisch beherrschen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis für Markenauftritt und visuelle Gestaltung (z. B. Farben, Typografie, Formen).
- Keine speziellen KI- oder Design-Tool-Kenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- Briefing, Zielbild, Erfolgskriterien
- Business-Ziele, Zielgruppen, Tonalität
- Wettbewerbsumfeld und Differenzierung
- Do’s und Don’ts für Logo-Design
- KI-gestützte Recherche und Moodboards
- Visuelle Trend- und Stilrecherche
- Keyword- und Prompt-Strategien
- Moodboards und Stilrichtungen dokumentieren
- Prompting für Logo-Ideen, nicht für Zufall
- Form, Symbolik, Typografie als Prompt-Bausteine
- Variantensteuerung: Serien, Constraints, Negatives
- Iterationen mit Feedback-Schleifen
- Auswahl, Bewertung, Design-Entscheidungen
- Scoring-Matrix: Wiedererkennbarkeit, Lesbarkeit
- Skalierung, Kontrast, Barrierearmut
- Risiken: generische Motive, Stock-Look
- Ähnlichkeitsprüfung und Markenrisiken
- Reverse Image Search und Datenbanken
- Ähnlichkeiten in Form, Silhouette, Typo
- Dokumentation für interne Freigaben
- Vom KI-Entwurf zum nutzbaren Logo
- Vektorisierung und saubere Kanten
- Farbvarianten, Schwarz/Weiß, Responsive Logos
- Export: SVG, PDF, PNG und Einsatzregeln
- Mini-Styleguide und Übergabe
- Logo-Grid, Schutzzone, Mindestgrößen
- Farben, Typografie, Anwendungsbeispiele
- Dateistruktur und Übergabe-Checkliste
