Kursbeschreibung
Gutes Marketing-Storytelling braucht Struktur, nicht Inspiration. In diesem Seminar lernst Du, wie Du generative KI nutzt, um aus einer klaren Strategie heraus Geschichten zu entwickeln, die in Kampagnen funktionieren. Du beginnst mit der Übersetzung von Markenidentität und Zielgruppenbedürfnissen in konkrete Leitplanken: Tonalität, Tabus, Beweisführung, Brand Safety und Compliance. Danach arbeitest Du mit Story-Frameworks und machst sie KI-tauglich, indem Du Prompts so aufbaust, dass Kontext, Aufgabe, Stil, Beispiele und Grenzen sauber getrennt sind. Du übst Iterationen mit Feedback-Schleifen und setzt Qualitätskriterien ein, um generische KI-Ausgaben zu vermeiden. Im praktischen Teil baust Du aus einem Rohentwurf eine komplette Kampagnenstrecke: Hook-Varianten für Ads, eine Landingpage-Story, E-Mail-Storytelling und Social Snippets, jeweils mit klarer CTA-Logik und passender Proof-Integration. Ergänzend erzeugst Du Visual- und Video-Bausteine: Bildprompts mit Negatives, ein Storyboard, eine Shotlist und Voiceover-Skripte, die zur Story passen. Zum Schluss verknüpfst Du Story-Entscheidungen mit Messbarkeit durch Hypothesen und A/B-Tests und etablierst eine Dokumentation, die Wiederholbarkeit ermöglicht. Du gehst außerdem die wichtigsten rechtlichen und organisatorischen Regeln durch, damit KI-Storytelling im Unternehmen verantwortbar und effizient umgesetzt wird.
Zielgruppe
- Marketing Managerinnen und Marketing Manager in B2B und B2C
- Content Strateginnen und Content Strategen, Copywriterinnen und Copywriter
- Performance Marketer, Growth Managerinnen und Growth Manager
- Brand- und Kommunikationsverantwortliche
- Für alle, die Storytelling im Marketing mit generativer KI messbar und wiederholbar einsetzen wollen.
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Marketing-Kanälen (z. B. Landingpage, Ads, E-Mail, Social).
- Erste Erfahrung mit generativer KI ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Kursinhalte
- Story-Strategie statt Textproduktion
- Markenkern, Zielbild und Tonalität als Prompt-Input
- Story-Frameworks: Hero’s Journey, Before-After-Bridge, Problem-Agitate-Solve
- Message Hierarchy: Claim, Reasons-to-Believe, Proof
- Story-Constraints für Compliance und Brand Safety
- Prompting für Narrative, die durchhalten
- Rollen, Perspektiven und Spannungsbogen gezielt steuern
- Prompt-Bausteine: Kontext, Aufgabe, Stil, Beispiele, Grenzen
- Iterationen mit Feedback-Schleifen und Qualitätskriterien
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Floskeln, Tonalitätsbruch
- Vom Rohentwurf zur Kampagne
- Story-Arc in Assets übersetzen: Landingpage, Ads, E-Mail, Social
- Hook-Varianten und Angle-Testing für Performance Marketing
- Content-Recycling: Longform zu Shortform ohne Sinnverlust
- Briefings für Design, Video und Motion aus der Story ableiten
- Generative KI für Bild, Video und Audio im Story-Kontext
- Bildprompts: Motiv, Komposition, Licht, Stil, Negatives
- Storyboard und Shotlist aus Text erzeugen
- Voiceover-Skripte, Sprecherstil und Timing
- Wiedererkennbarkeit: visuelle Leitplanken und Variationen
- Messbarkeit, Tests und Optimierung
- Hypothesen aus Story-Elementen ableiten
- A/B-Tests: Hook, Proof, CTA, Reihenfolge
- Qualitative Checks: Verständlichkeit, Glaubwürdigkeit, Relevanz
- Prompt- und Asset-Dokumentation für Wiederholbarkeit
- Recht, Ethik und Governance
- Urheberrecht, Nutzungsrechte und Trainingsdaten-Risiken
- Datenschutz: keine sensiblen Daten in Prompts
- Kennzeichnungspflichten und Transparenz im Marketing
- Team-Regeln: Freigaben, Quellen, Redaktionsprozess
