Kursbeschreibung
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Whitepaper und E-Books mit KI strategisch planen
- Themenlücken per Wettbewerbs- und SERP-Analyse finden
- KI-Recherche mit geprüften Quellen und Evidence-Map sichern
- Outlines für B2B-Longform-Content klar strukturieren
- KI-Drafts zu markenkonformen Fachtexten weiterentwickeln
- Fakten, Zitate, Bildrechte und Compliance sauber prüfen
- Freigabe-Workflows für Whitepaper effizient steuern
- E-Books in Landingpages, E-Mails und Social Content übertragen
Zielgruppe
- Content-Marketing-Managerinnen und Content-Marketing-Manager
- B2B-Marketing- und Demand-Gen-Teams
- Produktmarketing, Produktmanagement und Presales
- Beraterinnen und Berater sowie Agenturen mit Longform-Content
- Alle, die Whitepaper und E-Books mit KI-Hilfe professionell planen, schreiben und freigabefähig machen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Erfahrung mit B2B-Texten, Fachartikeln oder Marketing-Content ist hilfreich.
- Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Tools (z. B. ChatGPT) sind von Vorteil, aber nicht zwingend.
Kursinhalte
- Strategie und Themenfindung
- Ziel, Nutzenversprechen und Buyer-Journey-Bezug
- Wettbewerbs- und SERP-Analyse für Themenlücken
- Positionierung: These, Angle, Differenzierung
- Briefing-Template für Whitepaper und E-Book
- KI-gestützte Recherche und Quellenarbeit
- Recherche-Prompts für Fakten, Studien, Definitionen
- Quellenprüfung: Plausibilität, Primärquelle, Aktualität
- Zitationslogik, Linkliste und Evidence-Map
- Umgang mit Halluzinationen und Bias
- Outline, Dramaturgie und Leseführung
- Gliederungen für Problem-Lösung, How-to, Framework
- Executive Summary, Key Takeaways, Kapitel-Logik
- Storyline: Spannung ohne Marketing-Floskeln
- Struktur für scannable Content
- Schreiben mit KI: Drafting und Stilkontrolle
- Prompting für Tonalität, Fachniveau, Zielgruppe
- Absatz- und Kapitelproduktion mit Qualitätskriterien
- Begriffsarbeit: Definitionen, Abgrenzungen, Beispiele
- Redaktionelle Checklisten für Konsistenz
- Fachliche Tiefe: Modelle, Frameworks, Praxis
- Eigene Perspektive: Hypothesen, Argumentketten
- Use Cases, Rechenbeispiele, Entscheidungsmatrizen
- Einbau von Tabellen, Vergleichsrastern, FAQs
- Mehrwert statt Wiederholung bekannter Basics
- Review, Compliance und Freigabeprozesse
- Fact-Check-Workflow und Redaktionsschleifen
- Marken- und Corporate-Wording mit KI prüfen
- Urheberrecht, Zitate, Bildrechte, KI-Nutzungshinweise
- Risiken: Vertraulichkeit, Datenschutz, interne Policies
- Publishing, Assets und Wiederverwertung
- Landingpage-Text, Abstract, Teaser und E-Mail-Sequenz
- Repurposing: Blogserie, Social Snippets, Webinar-Outline
- SEO-Grundlagen für Longform-Content
- Messbarkeit: Leads, Engagement, Content-Updates





