Kursbeschreibung
Dieses Seminar richtet sich an alle, die Whitepaper und E-Books schneller erstellen wollen, ohne Qualität zu opfern. Du lernst nicht nur Prompting, sondern einen vollständigen Produktionsprozess: von der strategischen Leitidee über belastbare Quellenarbeit bis zur Veröffentlichung und Wiederverwertung. Zuerst definierst du das Fundament: Ziel, Zielgruppe, Entscheidungssituation und Nutzenversprechen. Du entwickelst daraus eine klare Positionierung, die sich in einer These und einer überzeugenden Argumentlinie ausdrückt. Danach baust du mit KI eine Recherchebasis auf, die du aktiv prüfst. Du lernst, wie du Primärquellen identifizierst, wie du Aussagen mit Belegen verknüpfst und wie du eine Linkliste und Zitationslogik pflegst, die auch in internen Reviews Bestand hat. Ein eigener Abschnitt widmet sich typischen KI-Risiken wie Halluzinationen, Bias und unklaren Quellen. Im Schreib- und Redaktionsblock produzierst du Kapiteltexte effizient, aber kontrolliert: Tonalität, Fachniveau und Terminologie bleiben konsistent, und du nutzt Checklisten, um Wiederholungen, logische Sprünge und leere Phrasen zu vermeiden. Du reicherst dein Dokument mit Elementen an, die in B2B überzeugen, etwa Entscheidungsmatrizen, Vergleichstabellen, FAQs und konkrete Use Cases. Abschließend klärst du Compliance, Urheberrecht und Freigabeprozesse und erstellst einen Publishing-Plan inklusive Landingpage-Text, Teasern und Repurposing in Social Snippets und E-Mail-Sequenzen.
Zielgruppe
- Content-Marketing-Managerinnen und Content-Marketing-Manager
- B2B-Marketing- und Demand-Gen-Teams
- Produktmarketing, Produktmanagement und Presales
- Beraterinnen und Berater sowie Agenturen mit Longform-Content
- Alle, die Whitepaper und E-Books mit KI-Hilfe professionell planen, schreiben und freigabefähig machen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Erfahrung mit B2B-Texten, Fachartikeln oder Marketing-Content ist hilfreich.
- Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Tools (z. B. ChatGPT) sind von Vorteil, aber nicht zwingend.
Kursinhalte
- Strategie und Themenfindung
- Ziel, Nutzenversprechen und Buyer-Journey-Bezug
- Wettbewerbs- und SERP-Analyse für Themenlücken
- Positionierung: These, Angle, Differenzierung
- Briefing-Template für Whitepaper und E-Book
- KI-gestützte Recherche und Quellenarbeit
- Recherche-Prompts für Fakten, Studien, Definitionen
- Quellenprüfung: Plausibilität, Primärquelle, Aktualität
- Zitationslogik, Linkliste und Evidence-Map
- Umgang mit Halluzinationen und Bias
- Outline, Dramaturgie und Leseführung
- Gliederungen für Problem-Lösung, How-to, Framework
- Executive Summary, Key Takeaways, Kapitel-Logik
- Storyline: Spannung ohne Marketing-Floskeln
- Struktur für scannable Content
- Schreiben mit KI: Drafting und Stilkontrolle
- Prompting für Tonalität, Fachniveau, Zielgruppe
- Absatz- und Kapitelproduktion mit Qualitätskriterien
- Begriffsarbeit: Definitionen, Abgrenzungen, Beispiele
- Redaktionelle Checklisten für Konsistenz
- Fachliche Tiefe: Modelle, Frameworks, Praxis
- Eigene Perspektive: Hypothesen, Argumentketten
- Use Cases, Rechenbeispiele, Entscheidungsmatrizen
- Einbau von Tabellen, Vergleichsrastern, FAQs
- Mehrwert statt Wiederholung bekannter Basics
- Review, Compliance und Freigabeprozesse
- Fact-Check-Workflow und Redaktionsschleifen
- Marken- und Corporate-Wording mit KI prüfen
- Urheberrecht, Zitate, Bildrechte, KI-Nutzungshinweise
- Risiken: Vertraulichkeit, Datenschutz, interne Policies
- Publishing, Assets und Wiederverwertung
- Landingpage-Text, Abstract, Teaser und E-Mail-Sequenz
- Repurposing: Blogserie, Social Snippets, Webinar-Outline
- SEO-Grundlagen für Longform-Content
- Messbarkeit: Leads, Engagement, Content-Updates
