Einführungskurs Clean Code mit Python

Einführungskurs Clean Code mit Python
Einführungskurs Clean Code mit Python

Kursbeschreibung

  • Kurs-ID:K55
  • Kursdauer:2 Tage
  • Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr

Softwaretechnik ist ein Teilbereich der Informatik und beschäftigt sich mit der Entwicklung von Software. Ein wichtiger Aspekt dabei ist Clean Coding – ein Ansatz, der darauf abzielt, „sauberen“ Code zu schreiben. Gemeint ist Code, der nicht nur funktional korrekt ist, sondern auch leicht zu lesen, zu verändern und zu erweitern. Dadurch können Entwicklungskosten reduziert und technische Schulden vermieden werden.

Doch wie lässt sich Clean Coding in der Praxis umsetzen? Es gibt zahlreiche Prinzipien der Softwarearchitektur sowie viele konkrete Methoden, die Entwickler im Alltag anwenden können, um gut strukturierten Code zu schreiben.

In diesem Python Kurs lernst du Best Practices für die Entwicklung von Clean Code anhand konkreter Beispiele kennen und setzt dich mit diesen auseinander. Gleichzeitig wirst du für sogenannte Bad Practices sensibilisiert. Anhand typischer Negativbeispiele lernst du, problematische Code-Strukturen – sogenannte Code Smells – zu erkennen und zu vermeiden.
 

Die wichtigsten Themen im Überblick

  • Sauberen Python-Code schreiben
  • SOLID-Prinzipien praxisnah anwenden
  • Code Smells erkennen & vermeiden
  • KISS, DRY & YAGNI nutzen
  • Softwarequalität nachhaltig verbessern
  • Wartbare Architektur entwickeln

Zielgruppe

Python EntwicklerInnen, DevOps, QA Teams

Voraussetzung für die Schulung

Vorausgesetzt werden Python-Kenntnisse auf dem Niveau eines Python-Grundkurses.

Kursinhalte

Folgende Lerninhalte werden in dem Clean Code mit Python Kurs vermittelt:

  • Was ist Clean-Coding?
  • Kriterien für Softwarequalität
  • Clean-Coding als Bewegung
  • Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding
  • Die SOLID Prinzipien des Clean-Codings nach Robert Cecil Martin anhand konkreter Python-Beispiele
  • Weitere Prinzipien des Clean-Codings (KISS, DRY, YAGNI)
    • Code Smells
    • Praktiken für die Entwicklung von Clean Code

Termin finden

Einführungskurs Clean Code mit Python
21.05. - 22.05.2026 München

Veranstaltungsort

Elektrastr. 6a, 81925 München

Tage und Uhrzeit

21.05. - 22.05.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.190 € netto
Einführungskurs Clean Code mit Python
21.05. - 22.05.2026 Online

Tage und Uhrzeit

21.05. - 22.05.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.190 € netto
Einführungskurs Clean Code mit Python
20.08. - 21.08.2026 München

Veranstaltungsort

Elektrastr. 6a, 81925 München

Tage und Uhrzeit

20.08. - 21.08.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.190 € netto
Einführungskurs Clean Code mit Python
20.08. - 21.08.2026 Online

Tage und Uhrzeit

20.08. - 21.08.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.190 € netto
Einführungskurs Clean Code mit Python
19.11. - 20.11.2026 München

Veranstaltungsort

Elektrastr. 6a, 81925 München

Tage und Uhrzeit

19.11. - 20.11.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.190 € netto
Einführungskurs Clean Code mit Python
19.11. - 20.11.2026 Online

Tage und Uhrzeit

19.11. - 20.11.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.190 € netto
Plätze frei Wenige Plätze frei Nicht buchbar

Firmenschulung anfragen

  • Unternehmensinterne Trainings für mehrere Mitarbeitende
  • Direkt vor Ort oder online – Zeit und Reisekosten sparen
  • Kostenvorteil ab dem 3. Teilnehmer

Empfohlene Kurse

  • Python Grundkurs

    Nächste und weitere Termine:
    In Präsenz: 26.05.2026
    Live Online: 26.05.2026

    Weitere Kursinfos
  • Python Data Science Einstieg Kurs mit Pandas, Numpy & Co.

    Nächste und weitere Termine:
    In Präsenz: 18.08.2026
    Live Online: 18.08.2026

    Weitere Kursinfos
  • pytest Einführungskurs – Testgetriebene Entwicklung von Python-Code

    Nächste und weitere Termine:
    In Präsenz: 02.07.2026
    Live Online: 02.07.2026

    Weitere Kursinfos
  • Docker Einführungskurs

    Nächste und weitere Termine:
    In Präsenz: 29.06.2026
    Live Online: 29.06.2026

    Weitere Kursinfos
  • Linux Kurs Infrastrukturdienste

    Nächste und weitere Termine:
    In Präsenz: 22.06.2026
    Live Online: 22.06.2026

    Weitere Kursinfos
  • PostgreSQL Grundkurs

    Nächste und weitere Termine:
    In Präsenz: 18.06.2026
    Live Online: 18.06.2026

    Weitere Kursinfos

ekomi Bewertungen

Qualität ist bei Kebel kein Versprechen, sondern belegbar. Deshalb setzen wir auf das unabhängige Bewertungsportal eKomi. Nach jeder Schulung – online oder in Präsenz – erhalten unsere Teilnehmer:innen die Möglichkeit, uns anonym und freiwillig zu bewerten.

Mit über 1.000 Bewertungen in den letzten 12 Monaten zählen wir zu den bestbewerteten Anbietern für IT-Weiterbildungen.  Alle Bewertungen, ob positiv oder kritisch, fließen transparent in unsere offizielle Bewertungsstatistik ein und bilden die Grundlage unserer eKomi Trust-Zertifikate.

Für dich als Personalverantwortliche, IT-Fachkraft oder Entscheider:in bedeutet das: verifizierte Teilnehmerstimmen, geprüfte Qualität und maximale Transparenz bei der Auswahl Ihres Weiterbildungspartners.

Zum Bewertungsportal

Seminarberatung zum Einführungskurs Clean Code mit Python

Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für dein Einführungskurs Clean Code mit Python. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden

Über 1200 Kurse

Entdecke jetzt unser vielseitiges Kursportfolio und finde die passende Schulung für dein Team.

FAQ

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Einführungskurs Clean Code mit Python erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Einführungskurs Clean Code mit Python .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Einführungskurs Clean Code mit Python findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den Einführungskurs Clean Code mit Python als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.