Kursbeschreibung
Zielgruppe
- Führungskräfte in IT, Produkt, Operations und Fachbereichen
- Teamleiterinnen und Teamleiter, die KI-gestützte Arbeit verantworten
- Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Bereichsleitungen mit hohem Entscheidungsdruck
- People Leads, Agile Coaches und Organisationsentwicklerinnen und Organisationsentwickler
- Für alle, die AI-Workflows und High-Performance Teams wirksam in den Alltag bringen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Erste Führungserfahrung oder Verantwortung für ein Team, Projekt oder Produkt.
- Grundverständnis von KI-Anwendungen im Arbeitskontext ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Kursinhalte
- Neue Führungslogik für KI-getriebene Arbeit
- Vom Aufgabenmanager zur Systemführung: Ziele, Constraints, Leitplanken
- Rollen neu schneiden: Human Judgment vs. Automatisierung
- Führung in Unsicherheit: Hypothesen, Experimente, Lernschleifen
- Psychologische Sicherheit als Leistungsfaktor, nicht als Wohlfühlthema
- Entscheidungsfindung mit KI und ohne Bauchladen
- Decision-Frameworks: OODA, RAPID, DACI für schnelle Alignment-Entscheide
- Entscheidungsqualität messen: Decision Logs, Reversibility, Cost of Delay
- KI als Sparringspartner: Optionen generieren, Risiken prüfen, Gegenargumente finden
- Bias-Checks: Halluzinationen, Bestätigungsfehler, Autoritätsbias durch Tools
- AI-Workflows im Team: vom Prompt zur Wertschöpfung
- Use-Case-Pipeline: Intake, Priorisierung, Impact, Machbarkeit
- Standard-Workflows: Research, Schreiben, Analyse, Meeting-Prep, Kundenkommunikation
- Prompting als Teamstandard: Briefing, Kontext, Definition of Done
- Qualitätssicherung: Review, Quellenprüfung, Red-Teaming, Freigabeprozesse
- High-Performance Teams ohne Heldenkultur
- Operating System fürs Team: Ziele, Rituale, WIP-Limits, Fokuszeiten
- Feedback, Konflikte, Commitment: klare Sprache, klare Entscheidungen
- Performance sichtbar machen: Outcome-Metriken, Throughput, Flow-Effizienz
- Talententwicklung: Skill-Matrix, Coaching, Delegation über Levels
- Governance, Risiko und Vertrauen
- KI-Leitlinien im Alltag: Datenschutz, IP, Vertraulichkeit, Tool-Freigaben
- Human-in-the-Loop: Verantwortlichkeiten und Abnahme
- Dokumentation: Prompt- und Output-Traceability für Audit und Lernen
- Change-Management: Adoption, Widerstände, Enablement im Team
- Transfer: 30-Tage-Plan für deine Führungsrealität
- Top-3 Use Cases für dein Team mit messbarem Nutzen
- Entscheidungs- und Meeting-Reset: weniger Slots, mehr Wirkung
- Team-Charter: Erwartungen, Regeln, Eskalationswege
- Scorecard: 5 Kennzahlen für Tempo und Qualität





















