Kursbeschreibung
KI macht Wissensarbeit schneller, aber nur, wenn Führung die richtigen Bedingungen schafft: klare Entscheidungen, saubere Prozesse und eine Teamstruktur, die Verantwortung nicht verwässert. In diesem Seminar baust du ein praxistaugliches Setup, das AI-Workflows zuverlässig in Wertschöpfung übersetzt. Du beginnst mit der Kernfrage: Welche Arbeit sollte im Team überhaupt mit KI unterstützt werden, und wo ist menschliches Urteil unverzichtbar? Daraus leitest du Rollen, Verantwortlichkeiten und Leitplanken ab, inklusive Human-in-the-Loop und Abnahmewegen. Du lernst, wie du psychologische Sicherheit so gestaltest, dass sie Leistung ermöglicht: klare Erwartungen, konsequentes Feedback und Konfliktfähigkeit statt Harmonie. Ein zentraler Teil ist Entscheidungsarbeit. Du etablierst Decision Logs, definierst Kriterien für reversible Entscheidungen und arbeitest mit Cost of Delay, um Prioritäten zu schärfen. Mit RAPID oder DACI legst du fest, wer entscheidet, wer beiträgt und wer informiert wird. KI nutzt du als strukturierte Entscheidungsassistenz: Sie hilft beim Erstellen von Optionen, beim Prüfen von Risiken, beim Formulieren von Gegenargumenten und beim Aufdecken von Bias. Gleichzeitig lernst du, Halluzinationen und unklare Quellen systematisch abzufangen, etwa durch Review-Checklisten, Red-Teaming und klare Definition-of-Done. Im Workflow-Teil entwickelst du Standardabläufe für Research, Textarbeit, Analyse, Meeting-Vorbereitung und Kundenkommunikation. Du definierst Prompt-Briefings als Teamstandard und baust Governance so ein, dass Datenschutz, IP und Vertraulichkeit im Alltag nicht vergessen werden. Abschließend setzt du ein Team-Operating-System auf, das Fokuszeiten, WIP-Limits, Rituale und Metriken verbindet. Du gehst mit einem 30-Tage-Plan zurück, der Adoption und messbare Ergebnisse realistisch zusammenbringt.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI-Workflows im Team sicher steuern und skalieren
- Schneller entscheiden mit OODA, RAPID und DACI
- Human Judgment und Automatisierung klar abgrenzen
- Prompts als Teamstandard für bessere Ergebnisse nutzen
- KI-Risiken, Bias und Halluzinationen wirksam prüfen
- High-Performance Teams ohne Dauerstress führen
- Tempo und Qualität mit passenden Kennzahlen messen
- 30-Tage-Plan für deine Führungsrealität entwickeln
Zielgruppe
- Führungskräfte in IT, Produkt, Operations und Fachbereichen
- Teamleiterinnen und Teamleiter, die KI-gestützte Arbeit verantworten
- Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Bereichsleitungen mit hohem Entscheidungsdruck
- People Leads, Agile Coaches und Organisationsentwicklerinnen und Organisationsentwickler
- Für alle, die AI-Workflows und High-Performance Teams wirksam in den Alltag bringen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Erste Führungserfahrung oder Verantwortung für ein Team, Projekt oder Produkt.
- Grundverständnis von KI-Anwendungen im Arbeitskontext ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Kursinhalte
- Neue Führungslogik für KI-getriebene Arbeit
- Vom Aufgabenmanager zur Systemführung: Ziele, Constraints, Leitplanken
- Rollen neu schneiden: Human Judgment vs. Automatisierung
- Führung in Unsicherheit: Hypothesen, Experimente, Lernschleifen
- Psychologische Sicherheit als Leistungsfaktor, nicht als Wohlfühlthema
- Entscheidungsfindung mit KI und ohne Bauchladen
- Decision-Frameworks: OODA, RAPID, DACI für schnelle Alignment-Entscheide
- Entscheidungsqualität messen: Decision Logs, Reversibility, Cost of Delay
- KI als Sparringspartner: Optionen generieren, Risiken prüfen, Gegenargumente finden
- Bias-Checks: Halluzinationen, Bestätigungsfehler, Autoritätsbias durch Tools
- AI-Workflows im Team: vom Prompt zur Wertschöpfung
- Use-Case-Pipeline: Intake, Priorisierung, Impact, Machbarkeit
- Standard-Workflows: Research, Schreiben, Analyse, Meeting-Prep, Kundenkommunikation
- Prompting als Teamstandard: Briefing, Kontext, Definition of Done
- Qualitätssicherung: Review, Quellenprüfung, Red-Teaming, Freigabeprozesse
- High-Performance Teams ohne Heldenkultur
- Operating System fürs Team: Ziele, Rituale, WIP-Limits, Fokuszeiten
- Feedback, Konflikte, Commitment: klare Sprache, klare Entscheidungen
- Performance sichtbar machen: Outcome-Metriken, Throughput, Flow-Effizienz
- Talententwicklung: Skill-Matrix, Coaching, Delegation über Levels
- Governance, Risiko und Vertrauen
- KI-Leitlinien im Alltag: Datenschutz, IP, Vertraulichkeit, Tool-Freigaben
- Human-in-the-Loop: Verantwortlichkeiten und Abnahme
- Dokumentation: Prompt- und Output-Traceability für Audit und Lernen
- Change-Management: Adoption, Widerstände, Enablement im Team
- Transfer: 30-Tage-Plan für deine Führungsrealität
- Top-3 Use Cases für dein Team mit messbarem Nutzen
- Entscheidungs- und Meeting-Reset: weniger Slots, mehr Wirkung
- Team-Charter: Erwartungen, Regeln, Eskalationswege
- Scorecard: 5 Kennzahlen für Tempo und Qualität
