Kursbeschreibung
Dieses Seminar ist für Dich, wenn Du KI nicht als Bedrohung diskutieren, sondern als Arbeitshebel beherrschen willst. In drei Tagen entwickelst Du eine konkrete Reskilling-Route: von der realistischen Bewertung von Generative AI über die Auswahl sinnvoller Use-Cases bis hin zu wiederholbaren Workflows und Automatisierungen ohne Code. Du beginnst mit den Grundlagen, die im Alltag den Unterschied machen: Welche Grenzen haben Modelle, wie entstehen Halluzinationen, und welche Prüf- und Korrekturschritte brauchst Du, damit Ergebnisse belastbar werden. Dazu kommen die wichtigsten Spielregeln zu Datenschutz, IP und Vertraulichkeit, damit Du KI sicher in Deinem Kontext einsetzen kannst. Im nächsten Schritt machst Du aus „KI könnte helfen“ eine belastbare Entscheidung. Du zerlegst Prozesse in Aufgaben, bewertest sie nach Impact, Machbarkeit und Risiko und definierst Kennzahlen, die Du später messen kannst. Damit schaffst Du eine Basis, um Rollenwandel zu gestalten: weniger manuelle Routine, mehr Steuerung, Qualitätssicherung und Entscheidungsvorbereitung. Der Praxisblock trainiert Prompting als professionelles Briefing: Ziel, Kontext, Constraints und Output-Format. Du übst Iterationen, Prüfmethoden und Vorlagen für typische Artefakte wie SOPs, Checklisten, E-Mails und Berichte. Darauf aufbauend entwickelst Du Copilot-Workflows für Meetings, Recherche, Dokumente und Kommunikation. Zum Abschluss skizzierst Du Automatisierungsabläufe ohne Code mit Human-in-the-Loop-Kontrollen und Runbooks. Du gehst mit einem 30-60-90-Tage-Plan, Guardrails und einem kleinen Portfolio an KI-Artefakten, das Deinen Zukunftswert im Unternehmen sichtbar macht.
Zielgruppe
- Fachkräfte in Office-, Projekt- und Wissensarbeit
- Teamleitungen und Nachwuchsführungskräfte
- HR, L&D und Organisationsentwicklung
- Prozessverantwortliche und Qualitätsmanagement
- Für alle, die ihre Rolle durch KI aktiv neu gestalten wollen.
Voraussetzung für die Schulung
- Du nutzt regelmäßig digitale Tools (z. B. Office, Kollaboration, Ticketsysteme) und kennst Deine eigenen Arbeitsabläufe.
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- KI realistisch einordnen: Nutzen, Grenzen, Risiken
- Was GenAI wirklich kann (und was nicht)
- Typische Fehlschlüsse: Automatisierung vs. Augmentation
- Qualität, Halluzinationen, Verlässlichkeit
- Recht, Datenschutz, IP: was Du beachten musst
- Arbeitsprozesse zerlegen: Wo KI heute sofort hilft
- Task-Analyse: wiederholbar, wissensintensiv, fehleranfällig
- KI-Use-Cases priorisieren: Impact, Risiko, Machbarkeit
- Messgrößen definieren: Zeit, Qualität, Kosten, Risiko
- Rollenwandel: neue Aufgabenpakete statt Stellenabbau
- Prompting, das Ergebnisse liefert
- Briefing-Logik: Ziel, Kontext, Constraints, Output-Format
- Iterationen: Nachfragen, Prüfen, Korrigieren
- Vorlagen: SOPs, Checklisten, E-Mails, Berichte
- Qualitätssicherung: Quellen, Plausibilitätschecks
- KI im Alltag: Copilot-Workflows und Wissensarbeit
- Meeting- und Dokumentenarbeit: Zusammenfassen, Strukturieren
- Recherche mit Prüfroutinen und Quellenstrategie
- Entscheidungsvorbereitung: Optionen, Risiken, Argumente
- Kommunikation: Tonalität, Zielgruppen, Konfliktfälle
- Automatisierung ohne Code: Von der Idee zum Ablauf
- Trigger, Schritte, Daten: Prozessdenken für Automationen
- Human-in-the-Loop: Freigaben und Kontrollpunkte
- Fehlerbilder: Datenqualität, Berechtigungen, Ausnahmen
- Dokumentation: Runbooks und Übergabe an Teams
- Dein Reskilling-Plan: 30-60-90 Tage
- Skill-Matrix: was Du ausbauen musst (fachlich, methodisch)
- Portfolio: 3 verwertbare KI-Artefakte erstellen
- Stakeholder-Story: Nutzen sauber kommunizieren
- Guardrails: Regeln für sicheren KI-Einsatz
