Kursbeschreibung
In diesem Grundkurs lernst Du, wie Du KI-Systeme mit klaren, präzisen und wirksamen Prompts gezielt steuerst. Du erfährst, was gutes Prompt Design ausmacht, wie Du typische Fehler vermeidest und wie Du Prompts Schritt für Schritt testest, analysierst und verbesserst.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Verstehe die Grundlagen von Prompt Engineering
- Formuliere klare Prompts für bessere KI-Ergebnisse
- Teste und optimiere Prompts systematisch im Workshop
- Nutze ChatGPT, Chatbots und Bild-KI gezielter
- Vermeide typische Fehler im Prompt Design
- Erkenne Bias und gestalte Prompts verantwortungsvoll
- Setze KI-Prompts in Marketing, Service und Forschung ein
- Entwickle eigene Prompt-Vorlagen für Deine Praxis
Zielgruppe
Alle, die moderne KI-Tools gezielt nutzen und durch präzises Prompt Engineering bessere Ergebnisse erzielen möchten – von Einsteiger:innen bis hin zu Anwender:innen in Marketing, Kommunikation, Service oder Forschung.
Kursinhalte
Einführung in Prompt Engineering
- Definition, Entwicklung und Relevanz
- Anwendungsgebiete in modernen KI-Systemen
Grundlagen des Prompt Designs
- Struktur und Bestandteile eines effektiven Prompts
- Offene vs. geschlossene Prompts
- Klarheit, Präzision, Eindeutigkeit
Prompts in verschiedenen KI-Modellen
- Chatbots und Konversations-KI
- Textgenerierung (z. B. ChatGPT)
- Bildgenerierung und KI-Kunst
Best Practices
- Iteratives Design und Testing
- Analyse und Optimierung anhand von Feedback
- Typische Fehler vermeiden
Erweiterte Techniken
- Hierarchische und sequenzielle Prompts
- Dynamische und kontextabhängige Prompts
- Multilinguale und kulturelle Anwendungen
Ethik und Bias
- Erkennen und Minimieren von Voreingenommenheit
- Verantwortung und ethische Aspekte im Design
- Umgang mit sensiblen Inhalten
Integration in Geschäftsanwendungen
- Kundeninteraktion und Support
- Marketing und Werbung
- Forschung und Datenanalyse
Ausblick und Zukunft
- Trends, Entwicklungen und Herausforderungen
- Ressourcen für Weiterbildung
Praktische Workshops
- Eigene Prompts erstellen und testen
- Gruppendiskussionen und Feedback
- Praxisbeispiele aus der Industrie
