Kursbeschreibung
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI-Musik gezielt per Prompt statt per Zufall erzeugen
- Sounds, Beats und Scores für Podcast, Video und Game bauen
- Prompts für Genre, Tempo, Tonalität und Arrangement nutzen
- KI-Audio mit EQ, Kompression und Reverb sauber editieren
- Vocals, Sprache und Timing synchron bearbeiten
- Mix, Master und LUFS-Ziele für Plattformen verstehen
- Stems, Loops und Deliverables korrekt exportieren
- Rechte, Lizenzen und Prompt-Logs für Releases klären
Zielgruppe
- Content Creator, Podcasterinnen und Podcaster, Video-Teams
- Marketing- und Brand-Teams mit Audio-Bedarf
- Game-Developer und Medienproduzentinnen und Medienproduzenten
- Musikerinnen und Musiker, Producer, Sound-Designer
- Für alle, die KI-Audio professionell erzeugen, bearbeiten und veröffentlichen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Audio-Dateien (WAV/MP3) und einfachen Schnittaufgaben ist hilfreich.
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- KI-Audio-Landschaft verstehen
- Text-to-Music, Text-to-Audio, Stem-Workflows
- Qualitätskriterien: Timing, Transienten, Artefakte
- Use Cases: Podcast, Werbung, Game, Social
- Prompting für Musik statt Zufallstreffer
- Genre, Tempo, Taktart, Tonalität, Arrangement
- Referenzen beschreiben ohne zu kopieren
- Iterationen: Varianten, Seeds, A/B-Vergleich
- Sound-Design mit KI und klassischem Editing
- One-Shots, Atmos, Foley, Risers, Impacts
- Layering, EQ, Kompression, Reverb gezielt
- Noise, Clicks, Pumping: Fehler beheben
- Vocals, Sprache und Timing
- Vocal-Stile, Harmonien, Ad-libs, Doubles
- Lyrics-Workflow: Struktur, Hooks, Silben
- Tempo-Sync, Cuts, Crossfades, Stretching
- Mix, Master und Loudness für Plattformen
- Gain-Staging und Headroom
- LUFS-Ziele für Streaming und Video
- Export: Stems, Loops, Deliverables
- Rechte, Risiken und Veröffentlichung
- Urheberrecht, Leistungsschutz, Trainingsdaten-Risiken
- Lizenzmodelle von KI-Tools richtig lesen
- Dokumentation: Prompt-Log, Versionierung





















