Kursbeschreibung
KI kann Recruiting beschleunigen, aber nur, wenn Prozesse und Leitplanken stimmen. In diesem Seminar lernst Du, wie Du KI in Recruiting und Active Sourcing so einbindest, dass Du schneller zu passenden Kandidatinnen und Kandidaten kommst und gleichzeitig Compliance, Fairness und Candidate Experience ernst nimmst. Du startest mit den wichtigsten Grundlagen: Wie generative KI Texte und Vorschläge erzeugt, warum Ergebnisse schwanken können und wie Du mit klaren Qualitätskriterien, Quellenhinweisen und Prüfschritten arbeitest. Danach gehst Du in die Praxis der Anforderungsanalyse. Du strukturierst Anforderungen, formulierst überprüfbare Kriterien und leitest daraus Interviewfragen und Bewertungsskalen ab. Auf dieser Basis erstellst Du Stellenanzeigen, die nicht nur attraktiv formuliert sind, sondern auch über Jobbörsen und Suchmaschinen besser auffindbar werden. Im Active Sourcing lernst Du, Suchstrategien systematisch aufzubauen: mit Boolescher Logik, X-Ray Search und KI-gestützten Synonymlisten, die Dir neue Suchräume erschließen. Du definierst, wie eine Longlist entsteht, welche Kriterien zählen und wie Du Entscheidungen dokumentierst. Für die Ansprache entwickelst Du Textgerüste, die schnell personalisiert werden können, ohne Copy-Paste-Eindruck. Du planst Follow-ups und Antwortlogiken für typische Einwände. Abschließend klärst Du, wie KI im Auswahlprozess unterstützen darf, etwa beim Strukturieren von Notizen oder beim Zusammenfassen, und wo Grenzen liegen. DSGVO, EU AI Act, Aufbewahrungsfristen, Tool-Freigaben und Prompt-Standards werden so behandelt, dass Du das Gelernte direkt in Deinen Recruiting-Alltag übertragen kannst.
Zielgruppe
- Recruiterinnen und Recruiter sowie Talent Acquisition
- HR Business Partnerinnen und HR Business Partner
- Hiring Managerinnen und Hiring Manager mit Recruiting-Verantwortung
- Personalreferentinnen und Personalreferenten in KMU und Konzernen
- Für alle, die KI im Recruiting und Active Sourcing verantwortungsvoll nutzen wollen.
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Recruiting-Prozessen (Stellenbesetzung, Interview, Auswahl).
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- KI-Grundlagen fürs Personalwesen
- Was generative KI im Recruiting wirklich kann und wo sie scheitert
- Prompting-Grundlagen für HR: Rollen, Kontext, Qualitätskriterien
- Risiken: Halluzinationen, Bias, Datenabfluss, Urheberrecht
- Stellenprofile und Anforderungsanalyse mit KI
- Vom Hiring-Manager-Briefing zur messbaren Anforderungsliste
- Must-have vs. Nice-to-have, Kompetenzmodelle, Interviewleitfäden
- Text-Checks: Verständlichkeit, Inklusion, Konsistenz, Tonalität
- Stellenanzeigen, die gefunden werden
- SEO-Basics für Job Ads: Titel, Keywords, Struktur
- Varianten für Zielgruppen und Kanäle (Karriereseite, LinkedIn, Jobbörsen)
- A/B-Ideen: Benefits, Aufgaben, Einstiegshürden, Call-to-Action
- Active Sourcing mit KI: Suche und Longlist
- Boolesche Suche und X-Ray Search: Muster, Bausteine, Iteration
- KI-gestützte Persona- und Skill-Synonym-Listen
- Longlist-Logik: Kriterien, Scoring, Dokumentation
- Ansprache und Follow-up, ohne nach Copy-Paste zu klingen
- Message-Frameworks: Hook, Relevanz, Proof, Next Step
- Personalisierung mit wenig Daten: sicher und glaubwürdig
- Sequenzen und Antworten: Einwände, Timing, Tonalität
- Vorauswahl und Interviewprozess mit Leitplanken
- Strukturierte Interviews: Fragen, Bewertungsskalen, Notizen
- KI als Assistenz: Zusammenfassen, Vergleich, Protokoll, aber keine Automatik-Entscheidung
- Candidate Experience: Transparenz, Erwartungsmanagement, Feedback
- Recht, Datenschutz und Governance im KI-Recruiting
- DSGVO im Recruiting: Zweckbindung, Datenminimierung, Aufbewahrung
- EU AI Act und HR: Risikodenken, Dokumentation, Human Oversight
- Interne Regeln: Tool-Freigaben, Prompt-Standards, Audit-Trail
