Werbebanner in Sekunden mit KI Kurs: Automatisierung statt Design-Stress

Baue einen Banner-Workflow, der Varianten automatisch ausspielt, sauber testet und in gängigen Formaten exportiert.

Werbebanner in Sekunden mit KI Kurs: Automatisierung statt Design-Stress
Werbebanner in Sekunden mit KI Kurs: Automatisierung statt Design-Stress

Kursbeschreibung

  • Kurs-ID:KKC_0135
  • Kursdauer:2 Tage
In vielen Teams frisst Bannerproduktion Zeit, weil jede Variante wie ein Einzelstück behandelt wird. Dieses Seminar dreht den Spieß um: Du entwickelst ein System, das Varianten automatisch erzeugt und trotzdem kontrollierbar bleibt. Zuerst schärfst Du die Anforderungen: Ziel, Kanal und Format bestimmen, wie schnell eine Botschaft verstanden wird. Du leitest daraus Design-Constraints ab, die Du später in Templates „einbaust“: CI, Safe-Zones, Lesbarkeit, Mindestkontraste und klare Hierarchie. Anschließend konzipierst Du Template-Bausteine, die über verschiedene Größen funktionieren. Du definierst, wie Headlines, Preise, Produktbilder und CTAs angeordnet werden, welche Abstände gelten und wie Typografie-Regeln automatische Zeilenumbrüche abfangen. Danach setzt Du die Automatisierung auf: Kampagnendaten kommen aus CSV oder Spreadsheet, werden in Variablen überführt und in Templates gemappt. Du nutzt KI für Textvarianten, aber mit Leitplanken: Prompt-Design, Tonalitätsregeln, Verbotslisten und kontrollierte Claim-Bibliotheken. Ergänzend etablierst Du Qualitätschecks, die Ausgaben nach Länge, Lesbarkeit und Kontrast prüfen und problematische Varianten für die Nachbearbeitung markieren. Ein weiterer Baustein ist die Asset-Pipeline: Organisation, Naming, Versionen und ein Freigabe-Workflow, der auch bei vielen Varianten nachvollziehbar bleibt. Abschließend behandelst Du Export und Ausspielung mit Blick auf Qualität und Performance: passende Standardgrößen, PNG/JPG-Export, Kompression sowie ein Test-Setup, das aus Ergebnissen konkrete Template- und Prompt-Anpassungen ableitet. So entsteht ein wiederholbarer Prozess statt Dauerfeuer in der Produktion.

Die wichtigsten Themen im Überblick

  • Werbebanner mit KI statt Design-Stress erstellen
  • Skalierbare Banner-Templates für Kampagnen aufbauen
  • CSV und Spreadsheets als Quelle für Varianten nutzen
  • Headlines, CTAs und Claims mit klaren Regeln automatisieren
  • CI, Lesbarkeit und Kontrast vor dem Export prüfen
  • Banner als PNG, JPG und responsive Formate exportieren
  • A/B-Tests mit Hypothesen statt Zufallsvarianten planen
  • Template-Regeln und Prompt-Versionen sauber dokumentieren

Zielgruppe

  • Performance Marketing Managerinnen und Performance Marketing Manager
  • Designerinnen und Designer mit Kampagnenverantwortung
  • Content- und Brand-Managerinnen und Content- und Brand-Manager
  • E-Commerce-Teams und Growth-Verantwortliche
  • Für alle, die Bannerproduktion skalieren und Varianten schneller testen wollen.

Voraussetzung für die Schulung

  • Grundverständnis von Online-Werbung und Bannerformaten.
  • Bereitschaft, mit Templates, Tabellenquellen und klaren Regeln zu arbeiten.

Kursinhalte

  • Von Briefing zu Banner-System
    • Ziel, Kanal, Format: was wirklich entscheidet
    • Design-Constraints: CI, Lesbarkeit, Safe-Zones
    • Variable Inhalte: Text, Preise, Claims, Bilder
  • Banner-Templates, die skalieren
    • Layout-Logik: Raster, Hierarchie, Abstände
    • Typografie-Regeln für automatische Umbrüche
    • Bildregeln: Zuschnitt, Fokus, Kontrast
  • Automatisierung mit KI und Regeln
    • Prompts für Headlines, CTAs und Varianten
    • Guardrails: Tonalität, Verbote, Claim-Listen
    • Qualitätschecks: Länge, Kontrast, Lesbarkeit
  • Asset-Pipeline: Daten rein, Banner raus
    • CSV/Spreadsheet als Quelle für Kampagnenvarianten
    • Bild-Assets organisieren: Naming, Ordner, Versionen
    • Batch-Generierung und Freigabe-Workflow
  • Formate, Export und Ausspielung
    • Standardgrößen und responsive Varianten
    • Export: PNG/JPG, Kompression, Schärfe
    • Übergabe an Ads-Tools und Creatives-Libraries
  • Testing, Iteration und Governance
    • A/B-Testing-Logik: Hypothesen statt Zufall
    • Messgrößen: CTR, CVR, Frequency, Fatigue
    • Dokumentation: Template-Regeln und Prompt-Versionen

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