Kursbeschreibung
Dieses Seminar bietet einen kompakten Einstieg in die Welt der generativen KI und zeigt, wie Unternehmen diese Technologie gewinnbringend einsetzen können. Sie erhalten praxisnahe Einblicke in die zugrunde liegenden Modelle, relevante AWS-Services und erfahren, wie sich generative KI sicher und verantwortungsvoll in bestehende Geschäftsprozesse integrieren lässt. Durch die Kombination aus Theorie und Anwendung lernen Sie, Potenziale zu erkennen und innovative Lösungen zu entwickeln – ideal für Fachkräfte, die generative KI strategisch verstehen und produktiv nutzen möchten.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Generative KI verstehen
- AWS KI-Services nutzen
- Passende Use Cases finden
- Prompts gezielt optimieren
- Amazon Bedrock anwenden
- KI sicher und regelkonform
Zielgruppe
Die Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Analyse, IT, Marketing, Produktentwicklung, Projektmanagement, Vertrieb und Geschäftsleitung, die generative KI verstehen und gezielt in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten.
Voraussetzung für die Schulung
Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Kursinhalte
- Folgende Lerninhalte werden in unserem KI-Kurs vermittelt:
- Einführung in die generative KI
- Grundlagen und Funktionsweise generativer KI
- Überblick über grundlegende Modelle
- AWS-Services für generative KI
- Demo: Umsetzung einer generativen KI-Lösung
- Erforschung generativer KI-Anwendungsfälle
- Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle
- Analyse von generativen KI-Szenarien
- Praktische Übungen: Anwendungsfälle für Unternehmen
- Grundlagen der Promptentwicklung
- Einführung in Promptentwicklung und Best Practices
- Fortgeschrittene Strategien zur Optimierung von Prompts
- Einstellungen und Parameter von Modellen
- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
- Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI
- Prinzipien der verantwortungsvollen KI
- Kerndimensionen und Herausforderungen
- Praktisches Labor: Umsetzung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
- Sicherheit, Governance und Compliance
- Sicherheitsmaßnahmen und Schutz vor unerwünschten Eingabeaufforderungen
- Governance-Strategien für generative KI
- Einhaltung regulatorischer Vorschriften
- Umsetzung von generativen KI-Projekten
- Definition eines Anwendungsfalls
- Auswahl geeigneter Modelle
- Verbesserung der Leistung und Bewertung von Ergebnissen
- Demo: Amazon Q Business als Beispiel für generative KI-Anwendungen
- Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus
- Praktisches Labor: Erstellung eines Projektplans für generative KI-Projekte
- Einführung in die generative KI
