Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs
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Kursbeschreibung
Kurs-ID:K42
Kursdauer:4 Tage
Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr
Dieser Intensivkurs richtet sich an Einsteiger im Bereich Machine Learning. Alle Themen werden praxisnah vermittelt und anhand von Live-Beispielen, echten Modellen und realen Daten erklärt.
Der Kurs behandelt eine breite Themenpalette – von der Mustererkennung in Bildern bis hin zur Analyse und Generierung von Texten. Dadurch erhältst du einen umfassenden Einstieg in zentrale Anwendungsbereiche des Machine Learnings.
Die wichtigsten Themen im Überblick
Machine Learning fundiert verstehen
Neuronale Netze selbst entwickeln
TensorFlow & Keras professionell nutzen
Daten optimal vorbereiten
Deep Learning praxisnah anwenden
KI-Projekte von Anfang bis Ende
Zielgruppe
Einsteiger im Bereich Machine Learning, Data Scientists, Software EntwicklerInnen
Voraussetzung für die Schulung
Gute Programmierkenntnisse, am besten in Python (Verstehen ist wichtiger als schreiben).
Kursinhalte
Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt:
Einführung und Übersicht
Begriffsklärung: Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning, AI, Perzeptron…
Aufsetzen der Python-Umgebung (Scipy, Keras, TensorFlow…)
Machine Learning Grundlagen
Python und Einführung Machine Learning
Crashkurs und Übersicht Numpy und Pandas
Maschinelles lernen richtig verstehen ohne ML Bibliotheken
Das Perzeptron
Mathematische Grundlagen einfach erklärt
Skalarprodukte und Heaviside-Funktion (ja wirklich Heaviside)
Delta-Regeln
Neuronen mit Bias
Eingabe- und Ausgabe-Neuronen
Lernrate und Training
Visualisierung mit Matplotlib und Pandas
Datenaufbereitung, Testsets und Parameter
Richtige Trainingsdaten auswählen
Varianzen und potentielle Probleme
Ungereimtheiten und Abweichungen finden
Einschätzung Machbarkeit, Ressourcen-Aufwand, Genauigkeit & Co
Daten vektorisieren und standardisieren
CSV- und Text-Dateien
Bilder
Andere Datenquellen
Neuronale Netze mit Tensorflow
Übersicht und Architektur
Tensorflow 2.0
Was ist ein neuronales Netzwerk?
Überwachtes lernen mit neuronalen Netzwerken
Modelle für verschiedene Szenarien
Arten von Algorithmen
Bild-Klassifizierung
Textverständnis
Validierung der eigenen Modelle
Deep Learning und Keras
Aktuelle Trends
Anwendungsbereiche und aktuelle Beispiele
Unüberwachtes lernen
Arten von Netzwerken und Modellen
Keras
Dataset Objects
Modelle trainieren
GPU Optimierung
Modell Konfigurationen
KerasTuner
Echte Beispiele von Anfang bis Ende
Visualisierung des Modells
Termin finden
Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs
Qualität ist bei Kebel kein Versprechen, sondern belegbar. Deshalb setzen wir auf das unabhängige Bewertungsportal eKomi. Nach jeder Schulung – online oder in Präsenz – erhalten unsere Teilnehmer:innen die Möglichkeit, uns anonym und freiwillig zu bewerten.
Mit über 1.000 Bewertungen in den letzten 12 Monaten zählen wir zu den bestbewerteten Anbietern für IT-Weiterbildungen. Alle Bewertungen, ob positiv oder kritisch, fließen transparent in unsere offizielle Bewertungsstatistik ein und bilden die Grundlage unserer eKomi Trust-Zertifikate.
Für dich als Personalverantwortliche, IT-Fachkraft oder Entscheider:in bedeutet das: verifizierte Teilnehmerstimmen, geprüfte Qualität und maximale Transparenz bei der Auswahl Ihres Weiterbildungspartners.
Seminarberatung zum Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für dein Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden
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FAQ
Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs .
Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.
Ja, wir bieten den Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python Kurs als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.
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