Dieses Seminar vermittelt dir praxisnahes Wissen zum Deep Learning mit PyTorch und bietet einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit Multilayer Perzeptrons und Convolutional Neural Networks, die besonders für die Verarbeitung von Bilddaten geeignet sind.
Du lernst, wie du mit PyTorch komplette Trainingsprozesse umsetzt – einschließlich Testphasen, Loss-Ausgabe und Visualisierung der Ergebnisse.
Die Schulung richtet sich an Fachkräfte, die moderne KI-Modelle mit PyTorch effizient entwickeln und produktiv einsetzen möchten.
Die wichtigsten Themen im Überblick
Deep Learning mit PyTorch
Neuronale Netze umsetzen
CNNs für Bilddaten nutzen
Backpropagation verstehen
Modelle mit GPU trainieren
PyTorch DataLoader anwenden
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an Fachkräfte, die mit Python entwickeln und ihre Kenntnisse gezielt für Deep Learning mit PyTorch erweitern möchten, um leistungsfähige neuronale Netzwerke in produktiven KI-Projekten einzusetzen.
Voraussetzung für die Schulung
Für diese Schulung sollten Teilnehmende sicher mit Python umgehen, praktische Erfahrung mit Numpy und Jupyter-Notebooks mitbringen und bereits an komplexen Softwareprojekten gearbeitet haben. Vorkenntnisse im Machine Learning sind nicht erforderlich.
Kursinhalte
Folgende Lerninhalte werden in unserem Kurs vermittelt:
Lineare Regression
Beschreibung der Problemstellung
Implementierung mit Python und Numpy
Back-Propagation
Gradient Descent – Optimierungsverfahren
Visuelle Aufbereitung mit Matplotlib
Variante Logistic-Regression zur Klassifizierung
Grundlagen
Vektoren und Linearkombinationen
Matrizen und lineare Transformationen
Partielle Ableitungen
Analysis in höheren Dimensionen
Kettenregel und andere Regeln
Geometrische Intuition
Häufig benutzte Funktionen
Neurale Netzwerke
Pytorch: Historische Entwicklung
Tensor als Basistyp mit Operationen
Automatische Gradienten-Berechnung
Ausführliche Behandlung der Dimensionierung
DataSet, DataLoader und ImageFolder
Standard-Datensätze wie MNIST
nn.Module als Basisbaustein
Multilayer Perceptron als grundlegender Netzwerktyp
Qualität ist bei Kebel kein Versprechen, sondern belegbar. Deshalb setzen wir auf das unabhängige Bewertungsportal eKomi. Nach jeder Schulung – online oder in Präsenz – erhalten unsere Teilnehmer:innen die Möglichkeit, uns anonym und freiwillig zu bewerten.
Mit über 1.000 Bewertungen in den letzten 12 Monaten zählen wir zu den bestbewerteten Anbietern für IT-Weiterbildungen. Alle Bewertungen, ob positiv oder kritisch, fließen transparent in unsere offizielle Bewertungsstatistik ein und bilden die Grundlage unserer eKomi Trust-Zertifikate.
Für dich als Personalverantwortliche, IT-Fachkraft oder Entscheider:in bedeutet das: verifizierte Teilnehmerstimmen, geprüfte Qualität und maximale Transparenz bei der Auswahl Ihres Weiterbildungspartners.
Seminarberatung zum Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für dein Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden
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FAQ
Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN .
Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.
Ja, wir bieten den Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.
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