Python Packaging Kurs Verwaltung von Paketen und virtuellen Umgebungen

Die Popularität der Programmiersprache Python hängt unter anderem mit der großen Auswahl leistungsstarker Python-Pakete zusammen. Diese Pakete erleichtern viele Aufgaben, weil sie bereits fertige Funktionen bereitstellen. Mithilfe von Paketmanagern wie pip oder conda kannst du diese Pakete einfach installieren, da die Tools automatisch erkennen, welche Abhängigkeiten (Dependencies) benötigt werden und diese ebenfalls installieren.

Dabei kann jedoch ein Problem entstehen: Wenn Abhängigkeiten nachinstalliert werden, werden in der Regel passende – oft die neuesten – Versionen der Pakete installiert. Wenn dein Python-Code jedoch auf bestimmte Paketversionen abgestimmt ist, kann es passieren, dass er nicht mehr korrekt funktioniert.

Aus diesem Grund gibt es in der Python-Community schon länger das Konzept der virtuellen Umgebungen. Eine virtuelle Umgebung ist eine klar definierte Sammlung bestimmter Versionen der benötigten Pakete. In den letzten Jahren hat sich Pipenv (pip environment) als bevorzugtes Werkzeug zur Verwaltung solcher Umgebungen etabliert. Damit kannst du genau die Paketversionen installieren, die sowohl während der Entwicklung als auch beim Deployment benötigt werden.

So kannst du zum Beispiel eine Deployment-Umgebung beim Kunden einrichten, die exakt die richtigen Paketversionen enthält. Gleichzeitig lässt sich innerhalb eines Entwicklerteams eine identische Entwicklungsumgebung reproduzieren, um Fehler nachzustellen oder sicherzustellen, dass alle mit derselben Umgebung arbeiten.