Kursbeschreibung
Die ISO/IEC 42001 Foundation Schulung vermittelt dir, wie Organisationen ein Artificial Intelligence Management System (AIMS) planen, steuern und verbessern. Du arbeitest mit der Struktur der Norm, erkennst die Funktion ihrer Anforderungen und überträgst sie auf konkrete KI-Anwendungen. So kannst du den Geltungsbereich eines AIMS bestimmen, Verantwortlichkeiten ableiten und KI-Risiken mit geeigneten Kontrollmaßnahmen verknüpfen.
Du beschäftigst dich mit den Entscheidungen und Nachweisen, die beim Aufbau eines KI-Managementsystems tatsächlich anfallen. Dazu gehören dokumentierte Ziele, Rollen, Risikobewertungen, Folgenabschätzungen und die Überwachung der Wirksamkeit. Damit gestalten Unternehmen ihre KI-Governance prüfbar und beziehen bestehende Managementsysteme ein. Weitere Angebote findest du in der Kategorie KI-Governance, Ethik und Compliance.
Übungsfragen und die gemeinsame Auswertung typischer Prüfungsthemen bereiten dich auf die Foundation-Prüfung vor. Kleine Gruppen mit zwei bis acht Personen schaffen Raum für Fragen zu den eigenen Anwendungsfällen. Für eine fachliche Vertiefung bietet sich anschließend das Training zum Risikomanagement für KI an. Frage bei Kebel Training die passende Durchführung für dich oder dein Team an.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- AIMS-Geltungsbereich bestimmen
- KI-Risiken systematisch bewerten
- Kontrollmaßnahmen auswählen
- Auditnachweise ableiten
- Foundation-Prüfung vorbereiten
Zielgruppe
- Führungskräfte und Projektverantwortliche für KI-Systeme
- Compliance-, Governance- und Risikomanagement-Fachkräfte
- Fachkräfte aus IT, Informationssicherheit und Qualitätsmanagement
- Verantwortliche vor Zertifizierungsprojekten, denen AIMS-Grundlagen fehlen
Voraussetzung für die Schulung
- Keine formalen Voraussetzungen
- Grundverständnis betrieblicher Prozesse ist hilfreich
- Keine vertieften KI- oder Audit-Kenntnisse notwendig
- Regulatorisches Vorwissen aus der EU-AI-Act-Schulung ist optional
Kursinhalte
Grundlagen von KI und ISO/IEC 42001
- Zentrale Begriffe der künstlichen Intelligenz
- Lebenszyklus eines KI-Systems
- Zielsetzung und Anwendungsbereich der Norm
- Artificial Intelligence Management System (AIMS)
- Schnittstellen zu ISO 27001 und ISO 9001
- Bezüge zum EU AI Act
Aufbau eines KI-Managementsystems
- Organisatorischer Kontext und Rahmenbedingungen
- Geltungsbereich des AIMS
- Interessierte Parteien und Erwartungen
- Führung, Rollen und Zuständigkeiten
- Anforderungen der Normkapitel 4 bis 10
- PDCA-Zyklus im KI-Managementsystem
KI-Risikomanagement und Folgenabschätzung
- Erkennung und Bewertung von KI-Risiken
- KI-spezifische Folgenabschätzungen
- Auswirkungen und Kontrollbedarf
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Datenqualität und Modellverhalten
- Dokumentation von Risiken und Entscheidungen
Kontrollmaßnahmen und Umsetzungshinweise
- Kontrollmaßnahmen aus Anhang A
- Umsetzungshinweise aus Anhang B
- Auswahl kontextbezogener Maßnahmen
- Zuordnung von Rollen und Nachweisen
- Governance- und Kontrollanforderungen
Betrieb und kontinuierliche Verbesserung
- Überwachung der AIMS-Wirksamkeit
- Leistungskennzahlen für KI-Prozesse
- Planung und Durchführung interner Audits
- Managementbewertung des KI-Managementsystems
- Abweichungen und Korrekturmaßnahmen
- Fortlaufende Verbesserung des AIMS
Vorbereitung auf die Foundation-Prüfung
- Prüfungsrelevante Normbegriffe
- Zuordnung typischer Anforderungen
- Bearbeitung exemplarischer Prüfungsfragen
- Auswertung und Begründung der Antworten
- Persönlicher Lernbedarf vor der Prüfung





