Kursbeschreibung
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI Avatare für Support, Sales und Recruiting planen
- Brand Fit mit Tonalität, Werten und Persona sichern
- Character Design für Look, Stimme und Verhalten entwickeln
- Dialoge, Prompts und Guardrails praxisnah erstellen
- 2D-, 3D-, Video- und Echtzeit-Stacks vergleichen
- RAG für markenkonforme Avatar-Antworten einsetzen
- DSGVO, Urheberrecht und Kennzeichnungspflichten klären
- Rollout mit KPI, QA und Conversation Analytics steuern
Zielgruppe
- Marketing- und Brand-Managerinnen und Brand-Manager
- Customer Service, Sales Enablement und CX-Verantwortliche
- HR, Recruiting und Corporate Communications
- Produkt- und Digital-Teams, die KI-Dialoge betreiben
- Alle, die Avatare als verlässlichen Markenkanal planen und einsetzen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Markenkommunikation oder digitalen Kanälen (Web, Social, Intranet).
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich; technisches Interesse hilft.
Kursinhalte
- Strategie: Rolle, Nutzen, Grenzen
- Use Cases: Support, Sales, Recruiting, Training
- Brand Fit: Tonalität, Werte, Persona-Framework
- Erfolgskriterien: KPI, Akzeptanz, Risiko
- Konzept & Character Design
- Look, Stimme, Verhalten: konsistente Guidelines
- Story, Backstory, Gesprächsziele
- Styleframes und Design-Reviews
- Content, Skripte und Dialoge
- Dialog-Design für FAQ, Beratung, Einwände
- Prompting-Patterns und Guardrails
- Redaktionsprozess: Freigaben, Versionierung
- Technik-Stack: 2D, 3D, Video, Echtzeit
- Pipeline-Überblick: Asset, Rig, Animation, Render
- Text-to-Speech und Voice Cloning: Optionen, Grenzen
- Plattformen: Web, Social, Kiosk, Intranet
- KI-Integration für Brand Ambassadors
- Wissensbasis: RAG mit Produkt- und Brand-Content
- Antwortqualität: Tests, Halluzinationen, Fallbacks
- Safety: Policy, Moderation, Rollenmodelle
- Recht, Ethik und Transparenz
- Urheberrecht, Lizenzen, Trainingsdaten, Rechteketten
- DSGVO: Tracking, Consent, Aufbewahrung
- Kennzeichnungspflichten und Deepfake-Risiken
- Rollout, Betrieb und Optimierung
- Quality Gates: Brand Review, Legal Review, QA
- Monitoring: Feedback, Conversation Analytics
- Iterationen: A/B-Tests, Content-Updates, Retraining






















