Kursbeschreibung
In vielen Agenturen entsteht KI-Wert nicht durch „mehr Output“, sondern durch weniger Koordinationsaufwand: weniger Rückfragen, weniger Nacharbeiten, weniger Kontextwechsel. Genau darauf zielt dieses Aufbau-Seminar. Du erarbeitest einen End-to-End-Workflow, der KI an den richtigen Stellen einsetzt und gleichzeitig Qualität, Recht und Sicherheit sauber adressiert. Ausgangspunkt ist eine gemeinsame Ist-Karte deines Projektablaufs von Briefing bis Übergabe. Du identifizierst Engpässe wie unklare Anforderungen, lange Review-Zyklen oder inkonsistente Tonalität und setzt Prioritäten anhand von Aufwand, Risiko und Nutzen. Im Kern entwickelst du produktionsreife KI-Artefakte: Briefing-Prompts, die Zielgruppe, Kanäle, Tonalität und Constraints präzise abbilden; Prompt-Bausteine für Brand Guidelines; Checklisten für Fakten, Quellen und Claims; sowie Vorlagen für Konzepte, Angebotsbausteine und Redaktionsstrukturen. Du lernst, wie Custom GPTs und Wissensbasen eingesetzt werden, um Standards zu verankern, ohne dass Teams ständig dieselben Regeln wiederholen müssen. Damit der Workflow im Alltag hält, planst du Automatisierung mit klaren Triggern und Übergaben, inklusive Review-Gates und nachvollziehbarer Freigabe. Du besprichst Datenschutz, Vertraulichkeit und urheberrechtliche Risiken praxisnah und formulierst eine interne Policy, die auch in Kundenprojekten tragfähig ist. Zum Abschluss definierst du ein Pilotprojekt, Messkriterien und eine 90-Tage-Roadmap für den Rollout.
Zielgruppe
- Creative Directors, Art Directors, Copy Leads
- Account- und Projektmanagerinnen und Projektmanager in Agenturen
- Strateginnen und Strategen, die Research und Konzeptarbeit beschleunigen wollen
- Operations- und Delivery-Verantwortliche (Agenturprozesse, Marge, Qualität)
- Für alle, die KI-Workflows in Kundenprojekten verlässlich etablieren wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Agenturabläufen (Briefing, Review, Abnahme).
- Erste Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Kursinhalte
- Agentur-Workflow als System verstehen
- Ist-Aufnahme: Briefing bis Abnahme als Prozesskette
- Engpässe erkennen: Feedbackschleifen, Übergaben, Kontextverlust
- Messbare Ziele: Durchlaufzeit, Rework-Quote, Marge
- Rollen und Verantwortlichkeiten in der Delivery
- KI sinnvoll einbauen: Use Cases mit ROI
- Ideation und Konzeptvarianten mit Guardrails
- Text- und Bildproduktion mit Qualitätskriterien
- Research und Wettbewerbsanalyse mit Quellenprüfung
- Automatisierte Protokolle, To-dos und Zusammenfassungen
- Prompting für Agenturarbeit (nicht für Demos)
- Briefing-Prompts: Zielgruppe, Tonalität, Constraints
- Iterationen steuern: Varianten, Auswahl, Verfeinerung
- Redaktions- und Brand-Guidelines als Prompt-Bausteine
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Stilbruch, Overfitting
- Custom GPTs und Wissensbasis
- Brand Voice und Terminologie konsistent halten
- Vorlagen: Angebotsstruktur, Kreativkonzept, Copy-Frameworks
- Umgang mit internen Dokumenten und Versionen
- Qualitätschecklisten als feste Schritte
- Automatisierung ohne Tool-Zirkus
- Trigger und Übergaben: Briefing rein, Assets raus
- Integrationen mit gängigen Agentur-Stacks (z. B. Jira, Asana, Notion)
- Freigabeprozesse: Review-Gates und Audit-Trail
- Standardisierte Übergaben an Kundenseite
- Qualität, Recht, Sicherheit in der Praxis
- Datenschutz und Vertraulichkeit im Agenturalltag
- Urheberrechtliche Risiken bei KI-Assets einordnen
- Red-Flag-Checks: Fakten, Quellen, Claims
- Policy für Kundendaten und interne Inhalte
- Rollout: Von Pilot zu Standard
- Pilotprojekt auswählen und Erfolg messen
- Change-Plan: Training, Adoption, Widerstände
- Playbook: SOPs, Templates, Prompt-Library
- Roadmap für die nächsten 90 Tage
