Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz

In drei Tagen zum Mistral-Prototyp mit begründeter Modell-, Kosten- und Deployment-Entscheidung

Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz
Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz

Kursbeschreibung

  • Kurs-ID:KKC_0325
  • Kursdauer:3 Tage
  • Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr

Mistral-KI lässt sich als API-Dienst, über Open-Weight-Modelle oder in einer eigenen Betriebsumgebung einsetzen. Das Training zeigt dir, wie du diese Optionen anhand deines Use-Cases vergleichst und daraus eine technische Entscheidung ableitest. Du prüfst Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Large 3 und Ministral 3 anhand ihrer Modalitäten, Kontextfenster, Latenz, Lizenz und API-Kosten. Spezialmodelle wie Voxtral, Voxtral TTS, Codestral, Devstral 2 und OCR 4 werden dort betrachtet, wo Sprache, Code oder Dokumente verarbeitet werden. Aktuelle Modellkarten und versionierte Modell-IDs verhindern, dass eine Architektur unbemerkt auf einem ausgetauschten API-Alias aufbaut. Einen Überblick über weitere Themen findest du bei den KI-Schulungen von Kebel Training.

Am durchgehenden Beispielprojekt verbindest du die Mistral-API mit einer Anwendung, definierst strukturierte Antwortschemata und behandelst Fehlerfälle. Anschließend ergänzt du Retrieval-Augmented Generation, prüfst die Quellenbindung und entwickelst Testfälle für Qualität, Moderation, Logging und Kosten. Hosting-Regionen, Datenübertragungen und lokale Deployment-Optionen fließen in den Rollout-Plan ein. So entsteht ein lauffähiger API-Prototyp samt Vergleichsmatrix und begründeter Betriebsentscheidung, statt einer allgemeinen Empfehlung ohne technische Prüfung. Für eine Vertiefung der Wissensintegration schließt das RAG- und Vektordatenbanken-Training an. Du arbeitest in einer kleinen Gruppe von 2 bis 8 Personen und kannst technische Rückfragen direkt am Beispielprojekt klären. Frage passende Termine für dein Team und eine Beratung zur Trainingsauswahl an.

Die wichtigsten Themen im Überblick

  • Mistral-Modelle fundiert vergleichen
  • API-Prototyp eigenständig entwickeln
  • RAG-Antworten mit Quellen prüfen
  • API-Kosten und Latenz bewerten
  • Deployment-Entscheidung begründen

Zielgruppe

  • Fachkräfte für KI-Architektur mit LLM-Projektverantwortung
  • Data-Science-Teams mit generativen KI-Anwendungen
  • Teams aus der Softwareentwicklung für API- und Plattformintegrationen
  • Teams vor einer Mistral-Einführung mit offenen Betriebsfragen

Voraussetzung für die Schulung

  • Grundverständnis von generativer KI und Large Language Models
  • Technisches Verständnis für APIs und Datenflüsse
  • Python-Grundkenntnisse oder vergleichbare Programmiererfahrung hilfreich
  • Bei fehlenden Grundlagen empfohlen: Large Language Model Grundkurs

Kursinhalte

Mistral-Portfolio und Modellvergleich

  • Mistral Medium 3.5 und Small 4
  • Mistral Large 3 und Ministral 3
  • Voxtral, Codestral und Devstral 2
  • OCR 4 für Document AI
  • Versionierte Modell-IDs und Modellkarten

Modellauswahl und Betriebsarchitektur

  • Vergleichsmatrix für die Modellauswahl
  • Modalitäten und Kontextfenster
  • Latenz- und Kostenprofile
  • API-Modelle und Open-Weight-Modelle
  • Betrieb in der Cloud, hybrid oder lokal

API-Integration und Prompt-Design

  • Mistral-API und Python-SDK
  • Chat- und Reasoning-Prompts
  • Strukturierte Ausgaben und Antwortschemata
  • Tool-Aufrufe in Agenten-Workflows
  • Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik

RAG und Dokumentenverarbeitung

  • Retrieval-Architektur mit Embeddings
  • Indexierung von Unternehmensdokumenten
  • OCR-Extraktion mit Strukturinformationen
  • Quellenbindung generierter Antworten
  • RAG-Test mit Quellenprüfung

Audio-, Code- und Agenten-Anwendungen

  • Transkription mit Voxtral
  • Sprachausgabe mit Voxtral TTS
  • Code-Vervollständigung mit Codestral
  • Code-Agenten mit Devstral 2
  • Tool-Nutzung im API-Prototyp

Evaluation, Sicherheit und Rollout

  • Testfälle für Modellvergleiche
  • Bewertungsmetriken für Antwortqualität
  • Mistral Moderation 2603
  • Logging und API-Kostenkontrolle
  • EU-Datenflüsse und Hosting-Regionen
  • Deployment-Entscheidung und Rollout-Plan

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Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz
23.11. - 25.11.2026 Online Garantiekurs Rabatt

Datum und Uhrzeit

23.11. - 25.11.2026
09:00 - 16:00 Uhr

1.790 € netto
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22.02. - 24.02.2027 Online Garantiekurs Rabatt

Datum und Uhrzeit

22.02. - 24.02.2027
09:00 - 16:00 Uhr

1.790 € netto
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24.05. - 26.05.2027 Online Garantiekurs Rabatt

Datum und Uhrzeit

24.05. - 26.05.2027
09:00 - 16:00 Uhr

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12.07. - 14.07.2027 Online Garantiekurs Rabatt

Datum und Uhrzeit

12.07. - 14.07.2027
09:00 - 16:00 Uhr

1.790 € netto
Plätze frei Wenige Plätze frei Nicht buchbar
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Als bundesweit tätiger und renommierter Seminaranbieter bietet dir die Kebel Training GmbH ein umfangreiches Angebot an IT-Schulungen, KI-Seminaren und Soft-Skills Trainings an.

Unser Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz findet in der Regel als Präsenzseminar in Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erfurt, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Koblenz, Köln, Krefeld, Leipzig, München, Münster, Nürnberg, Regensburg, Saarbrücken, Siegen und Stuttgart statt.

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FAQ

Mistral AI entwickelt allgemeine und spezialisierte KI-Modelle für Text, Code, Sprache und Dokumente. Zum Portfolio gehören API-Modelle und Modelle mit verfügbaren Gewichten. Unternehmen können deshalb zwischen verwalteter Inferenz und eigenen Betriebsmodellen wählen, sofern Lizenz, Infrastruktur und Datenschutzanforderungen zur jeweiligen Variante passen.

Die Mistral API eignet sich, wenn ein Team ohne eigene Inferenzinfrastruktur starten und Modelle über eine verwaltete Schnittstelle integrieren möchte. Open-Weight-Modelle kommen infrage, wenn mehr Kontrolle über Hosting, Anpassung oder Datenflüsse benötigt wird und die nötige Hardware sowie Betriebskenntnis vorhanden sind. Der Kurs zur KI-Infrastrukturplanung vertieft diese Betriebsentscheidung.

Die Auswahl richtet sich nach Aufgabe, Ein- und Ausgabeformat, Kontextlänge, Antwortzeit, Kosten und Deployment-Vorgaben. Ein reproduzierbarer Test mit eigenen Beispieldaten ist aussagekräftiger als ein allgemeiner Benchmark. Im Training erstellst du dafür eine Vergleichsmatrix und definierst Testfälle für den vorgesehenen Use-Case.

Geeignet ist das Training für KI-Architektur, Data-Science-Teams, Software-Entwicklung und IT-Leitung, wenn Mistral-Modelle technisch bewertet oder integriert werden sollen. Grundwissen zu generativer KI und APIs sollte vorhanden sein. Python-Erfahrung erleichtert die Übungen, ist jedoch keine zwingende Voraussetzung.

Nach dem Training erhältst du ein Zertifikat von Kebel Training als Nachweis deiner Weiterbildung. Es dokumentiert die Teilnahme und die behandelten Inhalte, ist jedoch keine offizielle Herstellerzertifizierung von Mistral AI.

Eine Anpassung an vorhandene APIs, Datenquellen, Deployment-Vorgaben oder anonymisierte Unternehmensfälle kannst du vor der Buchung anfragen. Kebel Training prüft dann mit dir, welche Änderungen innerhalb des Trainingsformats umsetzbar sind und welche technische Vorbereitung benötigt wird.

Konditionen für mehrere Teilnehmer werden passend zur Buchung geprüft. Sende dafür die gewünschte Personenzahl und den bevorzugten Zeitraum an Kebel Training, damit du ein konkretes Angebot erhältst.

Moderation, definierte Testfälle, Logging und die Kontrolle von Tool-Aufrufen begrenzen Risiken, ersetzen aber keine eigene Sicherheitsarchitektur. Das Training behandelt diese Punkte am Prototyp. Angriffsmuster und Schutzmaßnahmen vertieft der LLM-Security-Kurs.

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den Mistral-KI Training: Europas LLM-Stack im Einsatz als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.

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