Kursbeschreibung
OpenCode kann eine starke Alternative zu Claude sein, wenn Du Wert auf Kontrolle, Anpassbarkeit und Governance legst. In diesem Seminar baust Du Schritt für Schritt die Fähigkeiten auf, um OpenCode in Deinem Umfeld sicher und nutzbar zu machen. Du arbeitest an den typischen Hürden, die KI-Projekte ausbremsen: unklare Erwartungen, instabile Prompt-Qualität, fehlende Quellenbelege und ungeklärte Datenschutzfragen. Du startest mit einer Einordnung der Einsatzfelder und Grenzen. Dabei lernst Du, wie Modellwahl, Latenz und Kosten zusammenhängen und wie Du zwischen Cloud und On-Premises entscheidest. Danach geht es in die Umsetzung: Du richtest Zugriffe über Rollen und Tokens ein, behandelst Secrets sauber und etablierst Logging und Telemetrie so, dass Betrieb und Troubleshooting funktionieren, ohne dass sensible Daten unkontrolliert landen. Der nächste Schwerpunkt ist Prompting als Team-Standard. Du entwickelst Vorlagen, setzt Systemprompts ein und baust Guardrails, damit Ergebnisse reproduzierbar werden. Anschließend setzt Du Retrieval-Augmented Generation praktisch um: Du bereitest Dokumente mit Chunking und Metadaten vor, nutzt Embeddings und Vektorsuche, ergänzt Re-Ranking und lieferst Antworten mit Quellen und Zitaten. Zum Schluss verbindest Du OpenCode mit Tools über APIs oder Skripte, planst Timeouts, Rate Limits und Fehlerpfade und schließt den Kreis mit Governance: Datenklassifizierung, PII-Redaktion, Audit-Trails und Freigabeprozesse. So entsteht ein KI-Workflow, der im Alltag trägt.
Zielgruppe
- IT- und Plattform-Teams, die OpenCode betreiben oder evaluieren
- Softwareentwicklung und DevOps, die KI in Workflows integrieren
- IT-Security, Datenschutz und Governance-Verantwortliche
- Fachbereiche mit Wissensmanagement oder Support-Prozessen
- Für alle, die eine Claude-Alternative produktionsnah einsetzen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Web-APIs und Authentifizierung ist hilfreich.
- Du solltest mit typischen Unternehmensdokumenten und Prozessen arbeiten.
Kursinhalte
- OpenCode verstehen und richtig einordnen
- Was OpenCode ist und wann es Claude ersetzt
- Modelle, Latenz, Kosten: realistische Erwartungen
- On-Premises vs. Cloud: Entscheidungskriterien
- Installation, Setup und Betriebsmodelle
- Grundsetup, Updates, Versionierung
- Zugriffsmodelle: Rollen, Tokens, Secrets
- Logging und Telemetrie ohne Datenabfluss
- Prompting, das in Teams funktioniert
- Prompt-Vorlagen, Systemprompts, Guardrails
- Qualitätskriterien: Reproduzierbarkeit statt Zufall
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Overconfidence
- RAG in der Praxis: Wissen nutzbar machen
- Dokumente vorbereiten: Chunking, Metadaten
- Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking
- Antworten mit Quellen und Zitaten absichern
- Tool-Use und Automatisierung
- Funktionen und Tools anbinden (APIs, Skripte)
- Workflows für Support, Dev, Ops, PMO
- Rate Limits, Timeouts, robuste Fehlerpfade
- Security, Datenschutz und Governance
- Datenklassifizierung und Prompt-Policies
- PII-Redaktion, Audit-Trails, Aufbewahrung
- Freigabeprozesse und Risiko-Checks
