KI-Entwicklung & Programmierung
Prompten reicht nicht. Hier baust du KI-Funktionen, die Daten, Tools und Code sauber verbinden.
KI-Entwicklung & Programmierung
Diese Themenwelt richtet sich an alle, die KI-Systeme technisch planen, programmieren und produktiv einsetzen wollen. Im Fokus stehen Python, API-Anbindung, Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Fine-Tuning, Evaluation, Tool Use, Deployment und verantwortungsvoller Betrieb. Offizielle Dokus zu GenAI-Anwendungen, RAG und Fine-Tuning zeigen, dass genau diese Bausteine für belastbare KI-Lösungen relevant sind.
Du arbeitest an Fähigkeiten, die im Projektalltag zählen: Anforderungen in KI-Use-Cases übersetzen, Modelle und APIs passend auswählen, Wissensquellen anbinden, Ausgaben systematisch testen, Qualität messen und Ergebnisse in bestehende Software integrieren. Dazu kommen agentische Workflows und Tool-Anbindungen, bei denen Modelle mit externen Systemen zusammenarbeiten. OpenAI beschreibt dafür agentische Anwendungen mit Tools und Orchestrierung, das MCP-Protokoll adressiert die standardisierte Anbindung externer Datenquellen und Werkzeuge.
Für deinen Lernpfad auf kebel.de passen dazu angrenzende Themen rund um Programmierung, Python und ChatGPT-Grundlagen. Auf der Webseite findest du dafür bereits eigene Angebote vom Programmier-Einstieg über Python-Kurse bis zu KI-Einstiegen für Entwickler und Administratoren.
KI-Entwicklung & Programmierung:
Kurse für Machine Learning mit Python
Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
Python mit Tensorflow: Grundkurs
Dieser kompakte Kurs vermittelt dir praxisnah, wie du mit Python und TensorFlow große Datenmengen effizient aufbereitest und für Machine-Learning-Prozesse nutzt. Als bevorzugte Sprache für neuronale Netzwerke und KI-Anwendungen bietet Python eine ideale Grundlage, um moderne ML-Workflows zu verstehen und produktiv umzusetzen.
Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Dieser Kurs bietet dir einen kompakten Einstieg in das Thema Machine Learning und vermittelt praxisnahes Wissen anhand realer Daten, Modelle und Live-Demonstrationen. Du lernst, wie neuronale Netze funktionieren, wie sich Daten aus Bildern, Texten oder Tabellen aufbereiten und visualisieren lassen und wie du passende Modelle und Algorithmen für deine Aufgaben auswählst und einsetzt.
Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Das Seminar gibt dir einen Einblick in die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine wird immer wichtiger, und gleichzeitig entstehen immer mehr Textdaten.
Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
Dieses Seminar vermittelt dir praxisnahes Wissen zum Deep Learning mit PyTorch und bietet einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit Multilayer Perzeptrons und Convolutional Neural Networks, die besonders für die Verarbeitung von Bilddaten geeignet sind. Du lernst, wie du mit PyTorch komplette Trainingsprozesse umsetzt – einschließlich Testphasen, Loss-Ausgabe und Visualisierung der Ergebnisse.
Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg
Dieser Intensivkurs zum Machine Learning gibt dir einen umfassenden Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning in Unternehmen. Anhand zahlreicher Fallbeispiele siehst du, wie Machine Learning echten Mehrwert schaffen kann – und warum es weit mehr ist als nur ein Schlagwort.
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Einstieg in AWS
AWS AI Practitioner Essentials Kurs
Dieses kompakte Training vermittelt praxisnahes Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen – ideal für den Einstieg in moderne KI-Technologien. Im Fokus steht die Anwendung generativer KI zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen, inklusive Einsatzmöglichkeiten mit AWS-Services und Infrastruktur.
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Kurse für KI-Agenten
n8n Grundkurs: KI-Agenten planen und einsetzen
Claude Skills Kurs: Workflows und Agenten ohne n8n bauen
Claude Skills können mehr sein als ein netter Assistent: Richtig aufgebaut werden sie zu einem Workflow-System, das Entscheidungen trifft, Tools ansteuert und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentiert. In diesem Seminar entwickelst Du genau diese Fähigkeit.
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KI für Sicherheit
KI-Training ohne Datenleck Kurs: Security by Design
Sicheres KI-Training bedeutet mehr als verschlüsselte Festplatten. Es geht um kontrollierte Datenflüsse, nachvollziehbare Entscheidungen und technische Schutzmaßnahmen, die auch unter Zeitdruck in Experimenten funktionieren.
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Oracle, DeepSeek, Alibaba Qwen
Serverless AI Kurs: KI-Funktionen ohne Ops-Stress
Serverless AI ist eine Architekturentscheidung, keine Produktentscheidung. In diesem Seminar lernst du, wie du KI-Workloads so zuschneidest, dass sie zu Functions, Events und Managed Services passen, und wie du typische Fehlannahmen vermeidest.
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Kurse für KI Datenschutz & Datensicherheit
Advanced Generative AI Development on AWS Kurs
Machine Learning Engineering on AWS Kurs
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Generative KI & moderne AI-Anwendungen entwickeln
Developing Generative AI Applications on AWS Kurs
Dieser Kurs vermittelt ein fundiertes Verständnis der Amazon-Bedrock-Plattform und zeigt praxisnah, wie leistungsfähige generative KI-Anwendungen entwickelt und in reale Geschäftsprozesse integriert werden. Neben der Einführung in zentrale Konzepte und Architekturmuster stehen praktische Übungen mit LangChain, Fine-Tuning und KI-gestützter Prozessoptimierung im Mittelpunkt.
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Kurse für Large Language Models
Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Dieser zweitägige Intensivkurs bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der Large Language Models (LLMs). Die Teilnehmenden lernen, wie man geeignete Modelle auswählt, sie trainiert und an eigene Inhalte anpasst.
Large Language Models Advanced Kurs: Eigene LLMs und Tuning
LLM-Projekte scheitern selten an der ersten Demo, sondern an wiederkehrenden Problemen: falsches Retrieval, unklare Qualitätskriterien, Sicherheitslücken und unkontrollierte Kosten. In diesem Advanced-Seminar lernst Du, diese Stolpersteine systematisch zu vermeiden.
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Kurse für Datenanalyse mit KI
KI im Backoffice Kurs: Datenerfassung auf Autopilot
Dieses Seminar richtet sich an alle, die Backoffice-Prozesse nicht nur „automatisieren“, sondern belastbar betreiben wollen. Du lernst, wie Du aus unstrukturierten Eingängen wie E-Mails, PDFs und Scans strukturierte Daten erzeugst, diese fachlich prüfst und anschließend sicher an ERP-, CRM- oder DMS-Systeme übergibst.
KI Für Entscheider Kurs: Maschinelles Lernen und Datenanalyse
Reinforcement Learning Kurs: Lernen durch Belohnung
Reinforcement Learning wirkt oft wie Magie, bis du es als Engineering-Disziplin behandelst: Problemformulierung, Messbarkeit, Stabilität und saubere Experimente. In diesem Seminar entwickelst du genau diese Perspektive.
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Kurse für KI CLI Tools, ADT und KI-Coding
Claude Code Grundkurs
In diesem Seminar entwickelst du eine praxiserprobte Routine, um mit Claude Code schneller zu liefern und trotzdem Kontrolle über Qualität, Wartbarkeit und Sicherheit zu behalten. Der Kurs ist so aufgebaut, wie echte Entwicklungsarbeit abläuft: erst Kontext und Regeln, dann Spezifikation, dann Design, dann Umsetzung, dann Absicherung und Übergabe.
Codex Grundkurs: Einstieg in die Agentische Entwicklung
In diesem Seminar lernst Du Codex als „Co-Engineer“ einzusetzen, ohne die Verantwortung für Architektur, Qualität und Sicherheit aus der Hand zu geben. Du entwickelst eine wiederholbare Vorgehensweise von der Aufgabenklärung bis zum merge-fähigen Ergebnis.
Google Antigravity Grundkurs: Smarte IDE, echter Output
Viele Teams verlieren Zeit nicht im Coding, sondern im Drumherum: uneinheitliche IDE-Einstellungen, unklare Run-Konfigurationen, Refactorings ohne Sicherheitsnetz und KI-Vorschläge, die niemand sauber prüft. In diesem Seminar setzt Du Google Antigravity so ein, dass genau diese Reibung sinkt.
OpenCode Grundkurs: die smarte Claude-Alternative
OpenCode kann eine starke Alternative zu Claude sein, wenn Du Wert auf Kontrolle, Anpassbarkeit und Governance legst. In diesem Seminar baust Du Schritt für Schritt die Fähigkeiten auf, um OpenCode in Deinem Umfeld sicher und nutzbar zu machen.
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Kurse für Softwaretesting
Effektive KI Software-Tests mit LLMs Kurs
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Kurse für Microsoft KI
AI-102 Kurs: Entwurf und Implementieren einer Azure AI Lösung (AI-102T00)
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Kurse für Open Source LLMs
Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler Kurs
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, die Fine-Tuning nicht als Experiment, sondern als wiederholbaren Engineering-Prozess aufziehen wollen. Du arbeitest entlang einer klaren Pipeline: Zieldefinition, Datenaufbau, Training, Evaluation, Deployment.
Neo4j Graph-Datenbanken für KI Kurs
Neo4j wird oft als Spezialdatenbank für Netzwerke gesehen. Für KI ist es mehr: ein Speicher für explizites Wissen, Beziehungen und Regeln, die sich abfragen, erklären und prüfen lassen.
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Kurse für Copilot
MS-4022-A Kurs: Erweitern von Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio
Nutze Microsoft 365 Copilot optimal. In dem Seminar lernst du, wie du mit dem Microsoft Copilot Studio intelligente Agenten entwickelst.
MS-4017 Kurs: Verwalten und Erweitern von Microsoft 365 Copilot
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Kurse für KI Change Management
Data Engineering Kurs: KI-Pipelines im Einsatz
In produktiven KI-Systemen ist die wichtigste Frage nicht, ob ein Job heute läuft, sondern ob die Datenpipeline über Monate stabil bleibt, Änderungen verkraftet und dabei reproduzierbare Trainingsdaten liefert. In diesem Aufbau-Seminar entwickelst Du genau diese Fähigkeiten.
Serverless AI Training Kurs
Serverless AI ist dann erfolgreich, wenn ein Team KI-Funktionalität wie jede andere Produktfunktion entwickeln, testen, releasen und betreiben kann. Genau darauf ist dieses Specialty-Seminar ausgelegt.
Backend für KI-Systeme Kurs: Python & Node.js Advanced Training
Dieses Advanced-Seminar ist für Entwicklerinnen und Entwickler gedacht, die bereits sicher in Python sind und KI-Funktionen als echte Backend-Services liefern wollen. Du baust ein zweischichtiges Setup: Ein FastAPI-Service in Python übernimmt Inference-nahe Logik, Validierung und Orchestrierung.
KI ersetzt Admins & Entwickler Kurs: Dein IT-Job 2026
Viele Teams diskutieren, ob KI Admins und Entwickler ersetzt. Die bessere Frage ist: Welche Arbeit verschwindet, welche wird wichtiger und wie positionierst du dich so, dass du in der neuen Arbeitsteilung unverzichtbar bleibst?
KI in Legacy-Software Kurs: Modernisieren ohne Rebuild
Wenn Du Legacy-Systeme betreibst oder weiterentwickelst, kennst Du die typischen Grenzen: begrenzte Schnittstellen, sensible Daten, lange Release-Zyklen und hohe Ausfallkosten. Dieses Seminar zeigt Dir, wie Du trotzdem KI-Funktionen integrierst, die im Alltag messbar helfen und sich sauber betreiben lassen.
Full-Stack KI-Entwicklung Kurs: End-to-End Projekt
Dieses Advanced-Training vermittelt dir die Fähigkeiten, die zwischen einem erfolgreichen KI-Prototyp und einem produktiven KI-Feature liegen. Du setzt ein End-to-End Projekt um und trainierst dabei genau die Entscheidungen, die im Alltag Zeit und Geld sparen: Welche Metriken sind wirklich relevant?
KI-gestütztes Bug-Tracking, das wirklich wirkt Kurs
Viele Organisationen haben ein Bug-Tool, aber kein Bug-System: Tickets sind uneinheitlich, Prioritäten werden diskutiert statt entschieden, und Releases werden zur Zitterpartie. In diesem Seminar machst Du aus Bug-Tracking ein belastbares Management-Instrument und nutzt KI dort, wo sie Routinearbeit reduziert.
KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs
Dieses Aufbau-Seminar ist für Dich, wenn Du eine KI-gestützte Datenbanksuche nicht als Experiment, sondern als Produktfunktion entwickeln willst. Du lernst, wie Du Relevanz systematisch herstellst, statt Dich auf zufällige Modellantworten zu verlassen.
KI Sprach-Interfaces bauen Kurs: STT & TTS, die wirken
In diesem Seminar baust Du ein Sprach-Interface, das sich wie ein gutes Produkt verhält: Es hört zuverlässig zu, antwortet verständlich, reagiert sofort auf Unterbrechungen und bleibt auch unter Last stabil. Du startest mit einem funktionalen Zielbild und übersetzt es in eine technische Architektur.
NoSQL für KI Kurs: Datenmodelle, die skalieren
NoSQL wird in KI-Projekten oft aus einem einzigen Grund eingeführt: Skalierung. In der Praxis geht es aber um mehr: Du brauchst Datenmodelle, die schnelle Retrieval-Abfragen erlauben, inkrementelle Updates sauber verarbeiten und gleichzeitig Governance-Anforderungen erfüllen.
Frontend für KI-Apps Kurs: Advanced Patterns
Dieses Advanced-Seminar zeigt Dir, wie Du KI-Funktionen als verlässliche Produktoberfläche baust, statt als experimentellen Chat. Du entwickelst ein Design- und Technikgerüst, das typische KI-Risiken im Frontend abfedert: unklare Verantwortlichkeit, fehlende Nachweise, unvorhersehbare Latenz und schwierige Fehlerbilder.
AutoML Grundkurs
Viele Teams nutzen AutoML, um schnell zu einem Modell zu kommen, und verlieren dabei genau das, was im Business zählt: Nachvollziehbarkeit, robuste Leistung und einen planbaren Betrieb. In diesem Seminar lernst du, AutoML so zu nutzen, dass du Ergebnisse nicht nur erzeugst, sondern verantworten kannst.
Transfer Learning Kurs: Modelle schneller produktiv machen
Wenn Du vortrainierte Modelle nutzt, entscheidet nicht die Modellgröße über den Erfolg, sondern Deine Strategie: Daten, Training, Evaluierung und Betrieb müssen zusammenpassen. In diesem Aufbaukurs entwickelst Du genau diese End-to-End-Sicht auf Transfer Learning.
Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
In vielen Unternehmen entstehen Segmentierungen als einmalige Data-Science-Übung und verschwinden dann, weil niemand sie erklären, messen oder betreiben kann. In diesem Seminar lernst du, Clustering und Segmentierung als „end-to-end“ Workflow aufzubauen: von der sauberen Datenbasis bis zur operativen Nutzung und zum Monitoring.
Vektordatenbanken für KI Kurs: Architektur & Praxis
Der Kurs vermittelt Dir die Fähigkeit, Vektordatenbanken als produktionsreife Komponente einer KI-Architektur zu behandeln. Du lernst, welche Entscheidungen auf Daten- und Index-Ebene später Kosten, Latenz und Qualität bestimmen.
APIs mit KI nutzen Kurs: RAG, Datenabruf und mehr
Viele KI-Prototypen scheitern, sobald sie in eine echte Anwendung müssen: Ausgaben sind nicht stabil, Kosten laufen aus dem Ruder, Latenzen frustrieren Nutzerinnen und Nutzer, und im Betrieb fehlen Messwerte. Dieses Seminar gibt dir ein praxistaugliches Integrationsmuster, mit dem du KI-APIs zuverlässig in Produkte einbettest.
ChatGPT Kurs: Effiziente Software-Entwicklung
Keine Seminare mit den gewählten Filtern gefunden.
MLOps & Model Deployment
Erklärbare KI Kurs: Warum entscheidet die KI so?
Erklärbarkeit wird oft erst dann eingefordert, wenn ein Modell bereits im Einsatz ist und plötzlich Fragen auftauchen: Warum wurde ein Kunde abgelehnt? Warum wird ein Ticket falsch priorisiert?
Keine Seminare mit den gewählten Filtern gefunden.
Kurse für Entwickler
Java Microservices mit KI Kurs: Spring AI & LangChain4j
Code-Optimierung mit ChatGPT Kurs
Mit VibeCoding zum MVP in Rekordzeit Kurs
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Kurse für ChatGPT
ChatGPT Kurs: Erfolgreiches Content Marketing
Im Seminar „ChatGPT & KI – Für Content Marketing“ erhältst du einen praxisorientierten Einstieg in den Einsatz von KI-Technologien zur kreativen und strategischen Content-Erstellung. Du lernst, wie ChatGPT dich bei der Ideenfindung für Blogbeiträge, Social-Media-Inhalte und Videos unterstützt und wie KI zur SEO-Optimierung sowie zur Personalisierung von Inhalten eingesetzt werden kann.
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Seminarberatung für deine KI-Entwicklung & Programmierung
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für deine KI-Entwicklung & Programmierung. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden.
Stimmen unserer Kunden zur KI-Entwicklung & Programmierung
Um ein wertvolles und renommiertes Gütesiegel zu tragen, hat sich unser Kebel Team für das unabhängige eKomi Bewertungsportal entschieden. Wir nutzen diese authentifizierte Software, um unsere Seminarteilnehmer:innen zu befragen, nachdem sie unsere Kurse online oder in Präsenz besucht haben. Jede freiwillig und anonym abgegebene Bewertung, egal ob positiv oder kritisch, fließt in die Bewertungsstatistik von Kebel Training ein und ist Teil der eKomi Trust Zertifikate. Natürlich sind zufriedene Kunden:innen und Ihr Feedback für uns überlebenswichtig. An dieser Stelle einen herzlichen Dank für Ihre Bewertungen.
KI-Entwicklung & Programmierung an 21 Standorten und Live Online
Als bundesweit tätiger und renommierter Seminaranbieter bietet dir die Kebel Training GmbH ein umfangreiches Angebot an IT-Kursen an. Unsere Kurse und Schulungen finden als Präsenzseminare in 21 Schulungszentren statt.
Lernziele und Zielgruppe
Wenn du nach Weiterbildung für KI-Entwicklung und Programmierung suchst, geht es meist um mehr als um einzelne Tools. Gefragt sind Fähigkeiten, mit denen du KI-Anwendungen konzipierst, programmierst, testest und in bestehende Prozesse integrierst. Dazu gehören saubere Schnittstellen, strukturierte Daten, nachvollziehbare Prompts, belastbare Auswertungen und klare Regeln für Sicherheit und Qualität. Genau dort setzt diese Themenwelt an.
Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf Python, APIs und LLM-Integration. Wer KI programmieren will, muss Modelle ansprechen, Kontext bereitstellen, Wissensquellen anbinden und Antworten evaluieren können. In vielen Projekten reicht Prompt Engineering allein nicht aus. Dann werden RAG mit externer Wissensbasis, Embeddings, Vektorsuche oder Fine-Tuning relevant. Offizielle Leitfäden von OpenAI und Microsoft beschreiben genau diese Wege: klare Instruktionen, grounding durch Retrieval und gezielte Anpassung von Modellen an Aufgaben oder Daten. Python ist auf kebel.de bereits als relevantes Umfeld für Programmierung, Datenanalyse, Automatisierung und KI sichtbar.
Ebenso wichtig ist der Schritt von der Einzelfunktion zur produktiven KI-Lösung. Sobald KI Tools nutzt, Dokumente abruft, Workflows steuert oder mit mehreren Systemen interagiert, steigen die Anforderungen an Architektur, Testing, Monitoring und Governance. OpenAI dokumentiert dafür agentische Anwendungen mit Tools, Handoffs und Tracing. Das MCP-Protokoll zielt zusätzlich darauf, LLM-Anwendungen standardisiert mit externen Datenquellen und Werkzeugen zu verbinden. Parallel bleibt Responsible AI Pflicht: Sicherheit, Fairness, Factuality und robuste Evaluation gehören von Anfang an in den Entwicklungsprozess.
Für deinen Aufbau auf kebel.de lassen sich diese Inhalte sinnvoll mit Themen aus Programmierung, Python und ChatGPT kombinieren. Bereits vorhanden sind dort Angebote zu allgemeiner Programmierung, Python für Einsteiger oder Programmierer sowie ChatGPT-Grundlagen für Entwickler und Administratoren. So entsteht ein Lernpfad, der von der technischen Basis bis zur umsetzbaren KI-Anwendung reicht.
FAQ
Sinnvoll ist das Thema für dich, wenn du KI-Funktionen nicht nur bedienen, sondern in Anwendungen integrieren willst. Typische Rollen sind Entwickler, technische Consultants, Softwarearchitekten, Admins mit Automatisierungsfokus und Projektverantwortliche an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
Hilfreich sind Grundlagen in Programmierung, Logik, Datenstrukturen und APIs. Für viele KI-Themen ist Python besonders relevant. Wenn dir die Basis fehlt, sind Programmier-Einstieg oder Python-Grundlagen ein sinnvoller Start.
Aktuell zählen vor allem Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Fine-Tuning, Evaluation, Tool Use, Agenten-Workflows und Standards für die Anbindung externer Systeme wie MCP. Diese Themen ziehen sich durch offizielle Dokus zu GenAI, Agenten und Responsible AI.
KI zu nutzen heißt, vorhandene Tools sinnvoll einzusetzen. KI zu entwickeln heißt, Modelle per API anzubinden, Kontext aus Datenquellen bereitzustellen, Ausgaben zu testen, Risiken zu begrenzen und Ergebnisse in reale Prozesse oder Software zu integrieren.