Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick

Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick

Kursbeschreibung

  • Kurs-ID:KKC_0045
  • Kursdauer:3 Tage
  • Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr

Das Seminar gibt dir einen Einblick in die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine wird immer wichtiger, und gleichzeitig entstehen immer mehr Textdaten. NLP hilft dabei, aus diesen unstrukturierten Texten nützliche Informationen zu gewinnen.

Das Seminar verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung. Du lernst verschiedene Werkzeuge, Plattformen und Programme aus der NLP-Branche kennen und bewertest deren Vor- und Nachteile. Dadurch erhältst du praxisnahes Wissen, das du direkt in deinem Arbeitsbereich einsetzen kannst.

Für Unternehmen organisieren wir außerdem individuelle KI-Schulungen. Diese Firmen- oder Inhouse-Trainings passen wir speziell an dein Team an. Termine, Ort, Dauer und Inhalte werden individuell abgestimmt. Deine maßgeschneiderte KI-Schulung kann online, vor Ort oder hybrid stattfinden.
 

Die wichtigsten Themen im Überblick

  • NLP-Grundlagen verstehen
  • Textklassifikation anwenden
  • Sentiment-Analyse umsetzen
  • BERT und GPT einordnen
  • spaCy und NLTK nutzen
  • Chatbots mit RASA planen

Zielgruppe

Datenwissenschaftler und Analysten, Softwareentwickler, Produktmanager und Entscheidungsträger, UX-Designer und Entwickler von Chatbots

Voraussetzung für die Schulung

Grundkenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python, da viele NLP-Tools und -Bibliotheken in dieser Sprache geschrieben sind.

Kursinhalte

  • Einführung in die Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
  • Definition von NLP und seine Anwendungsgebiete
    • Bedeutung von NLP im modernen Technologiebereich
    • Entwicklung von NLP: Von frühen regelbasierten Systemen zu statistischen Methoden und Deep Learning
    • Grundlagen des maschinellen Lernens in NLP
  • Erläuterung von Supervised Learning mit Beispielen
    • Unsupervised Learning: Clustering und Dimensionenreduktion
    • Semi-supervised und Reinforcement Learning in Bezug auf NLP
    • Typische NLP-Aufgaben
  • Übersicht über Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity * Recognition (NER) und Part-of-Speech Tagging
    • Maschinelles Übersetzen und Frage-Antwort-Systeme
    • Aktuelle Trends in NLP
  • Transfer Learning und vorab trainierte Modelle
    • Zero-Shot und Few-Shot Learning
    • Multimodale Modelle und Cross-modal Learning
    • NLP-Tools und Frameworks
  • NLTK (Natural Language Toolkit): Funktionen, Anwendungsfälle und Grenzen
    • Spacy: Funktionen, Vorteile im Vergleich zu NLTK und Integration
    • Transformers (von Hugging Face): Einführung, Modelle und Community
    • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Funktionsweise, Anwendungsfälle und Variationen
    • GPT (Generative Pre-trained Transformer): Unterschiede zu BERT, Anwendungsfälle und Innovationen
    • AllenNLP: Überblick, Funktionen und Integration
    • Watson Natural Language Understanding: Kernfunktionen, APIs und Anwendungen
    • Google Cloud Natural Language API: Einführung, Hauptfeatures und Best Practices
    • FastText: Funktionsweise, Textklassifikation, Community und Ressourcen
    • RASA für Chatbots und Konversationen: Konzept, Architektur, Best * Practices und Tipps
    • Workshops und Hands-on-Sessions
  • Auswahl eines NLP-Problems und passender Frameworks
    • Datenverarbeitung, Modelltraining, Evaluation und Optimierung
    • Best Practices in NLP
  • Datenbeschaffung und -aufbereitung
    • Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Regularisierung
    • Deployment und Wartung von NLP-Systemen
    • Zukünftige NLP-Trends
  • Forschungstrends, Auswirkungen von NLP auf andere Wissenschaftsbereiche sowie gesellschaftliche und wirtschaftliche Implikationen

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Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
17.08. - 19.08.2026 Online

Tage und Uhrzeit

17.08. - 19.08.2026
09:00 - 16:00 Uhr

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1.550 € netto
Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick
18.01. - 20.01.2027 Online

Tage und Uhrzeit

18.01. - 20.01.2027
09:00 - 16:00 Uhr

1.550 € netto
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FAQ

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.