Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
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Kursbeschreibung
Kurs-ID:KKC_0042
Kursdauer:4 Tage
Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr
Dieser Kurs bietet dir einen kompakten Einstieg in das Thema Machine Learning und vermittelt praxisnahes Wissen anhand realer Daten, Modelle und Live-Demonstrationen. Du lernst, wie neuronale Netze funktionieren, wie sich Daten aus Bildern, Texten oder Tabellen aufbereiten und visualisieren lassen und wie du passende Modelle und Algorithmen für deine Aufgaben auswählst und einsetzt.
Mit Fokus auf TensorFlow und Keras entwickelst du ein fundiertes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen moderner KI-Lösungen. Das Training richtet sich an alle, die ohne Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning den Grundstein für eigene Projekte legen möchten.
Die wichtigsten Themen im Überblick
Deep Learning mit Python
TensorFlow und Keras nutzen
Neuronale Netze verstehen
Modelle praxisnah trainieren
Daten sauber aufbereiten
Bild- und Textmodelle bauen
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die neu in den Bereich Machine Learning einsteigen und als Data Scientists oder Softwareentwickler praxisnahes Wissen für den produktiven Einsatz moderner KI-Lösungen erwerben möchten.
Voraussetzung für die Schulung
Für diese Schulung sollten Teilnehmende sicher mit Python umgehen, praktische Erfahrung mit Numpy und Jupyter-Notebooks mitbringen und bereits an komplexen Softwareprojekten gearbeitet haben. Vorkenntnisse im Machine Learning sind nicht erforderlich.
Kursinhalte
Folgende Lerninhalte werden in unserem Deep Learning-Kurs vermittelt:
Einführung und Übersicht
Begriffsklärung: Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning, AI, Perzeptron…
Aufsetzen der Python-Umgebung (Scipy, Keras, TensorFlow…)
Machine Learning Grundlagen
Python und Einführung in Machine Learning
Crashkurs und Übersicht Numpy und Pandas
Maschinelles lernen richtig verstehen ohne ML Bibliotheken
Das Perzeptron
Mathematische Grundlagen einfach erklärt
Skalarprodukte und Heaviside-Funktion (ja wirklich Heaviside)
Delta-Regeln
Neuronen mit Bias
Eingabe- und Ausgabe-Neuronen
Lernrate und Training
Visualisierung mit Matplotlib und Pandas
Datenaufbereitung, Testsets und Parameter
Richtige Trainingsdaten auswählen
Varianzen und potentielle Probleme
Ungereimtheiten und Abweichungen finden
Einschätzung Machbarkeit, Ressourcen-Aufwand, Genauigkeit & Co
Daten vektorisieren und standardisieren
CSV- und Text-Dateien
Bilder
Andere Datenquellen
Neuronale Netze mit Tensorflow
Übersicht und Architektur
Tensorflow 2.0
Was ist ein neuronales Netzwerk?
Überwachtes lernen mit neuronalen Netzwerken
Modelle für verschiedene Szenarien
Arten von Algorithmen
Bild-Klassifizierung
Textverständnis
Validierung der eigenen Modelle
Deep Learning und Keras
Aktuelle Trends
Anwendungsbereiche und aktuelle Beispiele
Unüberwachtes lernen
Arten von Netzwerken und Modellen
Keras
Dataset Objects
Modelle trainieren
GPU Optimierung
Modell Konfigurationen
KerasTuner
Echte Beispiele von Anfang bis Ende
Visualisierung des Modells
Termin finden
Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Qualität ist bei Kebel kein Versprechen, sondern belegbar. Deshalb setzen wir auf das unabhängige Bewertungsportal eKomi. Nach jeder Schulung – online oder in Präsenz – erhalten unsere Teilnehmer:innen die Möglichkeit, uns anonym und freiwillig zu bewerten.
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Für dich als Personalverantwortliche, IT-Fachkraft oder Entscheider:in bedeutet das: verifizierte Teilnehmerstimmen, geprüfte Qualität und maximale Transparenz bei der Auswahl Ihres Weiterbildungspartners.
Seminarberatung zum Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
Unser Kebel Team berät dich gerne kostenlos und unverbindlich für dein Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung. Wir unterstützen dich gerne dabei, den passenden Kurs und das optimale Lernformat für deine Weiterbildung zu finden
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FAQ
Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung .
Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.
Ja, wir bieten den Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.
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