Kursbeschreibung
Die PMI-CPMAI Vorbereitung verbindet prüfungsnahe Entscheidungsfragen mit den Aufgaben, die beim Management von KI-Projekten tatsächlich anfallen. Du übersetzt einen Use-Case in einen Projektauftrag mit Nutzenannahmen, Erfolgskriterien und Abbruchkriterien. Statt die Datenlage als technische Detailfrage zu behandeln, bewertest du ihre Folgen für den Scope, den Aufwand und den Zeitplan. So erkennst du früh, ob ein Vorhaben entscheidungsreif ist oder vor dem Start weitere Klärung benötigt.
Fallstudien führen durch typische Konflikte zwischen Fachbereich, IT, Data-Team, Compliance, Management und Betrieb. Du arbeitest mit Checklisten für KI-Governance, Nutzenmessung, Projekt-Reviews und Betriebsübergabe. Die Ergebnisse lassen sich auf eigene KI-Initiativen übertragen: ein bewerteter Projektauftrag, dokumentierte Go/No-Go-Kriterien und ein Übergabemodell mit Verantwortlichkeiten. Der fachliche Rahmen orientiert sich an den Themen unserer Schulungen für KI im Projektmanagement.
Das dreitägige Training findet in kleinen Gruppen mit 2 bis 8 Personen statt. Trainer mit Projekterfahrung besprechen die Entscheidungen aus Prüfungssicht und mit Blick auf Freigaben, Eskalationen und den späteren Betrieb. Wähle einen ausgeschriebenen Termin an einem der 21 Standorte und buche die passende PMI-CPMAI-Vorbereitung.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Prüfungsnahe CPMAI-Fallstudien
- Bewerteter KI-Projektauftrag
- Datenreife für Scope-Entscheidungen
- Dokumentierte Go/No-Go-Kriterien
- Betriebsübergabe mit Support-Modell
- Persönlicher Lernplan zur Prüfung
Zielgruppe
- Projektleitung in IT- und Datenprojekten
- Programm- und Portfoliomanager mit KI-Initiativen
- Product Owner an Data-Team-Schnittstellen
- PMO- und Governance-Verantwortliche für KI-Vorhaben
- Führungskräfte mit Entscheidungsverantwortung bei anstehenden KI-Freigaben
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse im Projektmanagement oder Erfahrung mit IT-, Daten- oder Transformationsprojekten
- Grundverständnis für KI-Anwendungsfälle, Datenqualität und organisatorische Entscheidungswege
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Kursinhalte
PMI-CPMAI und Prüfungsrahmen
- Ziel der PMI-CPMAI-Zertifizierung
- Rollen im KI-Projektmanagement
- Prüfungsnahe CPMAI-Entscheidungslogik
- Abgrenzung zu klassischen IT-Projekten
- Fallstricke in KI-Initiativen
Business-Needs und Projektauftrag
- Problemdefinition des KI-Vorhabens
- Nutzenhypothesen und Messgrößen
- Machbarkeit entlang des Geschäftsprozesses
- Business-Case mit Risikoannahmen
- Erfolgskriterien und Abbruchkriterien
Datenbedarf und Datenreife
- Datenquellen und Datenverfügbarkeit
- Datenverantwortung und Nutzungsrechte
- Datenqualität für KI-Anwendungen
- Compliance-Anforderungen an Daten
- Datenreife für Scope-Entscheidungen
Risikoanalyse und Stakeholder-Alignment
- Bias und Modellgrenzen
- Datenschutz und rechtliche Risiken
- Technische und betriebliche Abhängigkeiten
- Rollen von Fachbereich und IT
- Go/No-Go-Entscheidungsvorlagen
Iterative Entwicklung und Validierung
- Use-Case und Experimentdesign
- Prototypen und Pilotierung
- Modellbewertung und Testkriterien
- Lernschleifen und Entscheidungspunkte
- Voraussetzungen für die Skalierung
KI-Governance und Verantwortlichkeiten
- Leitplanken für Daten und Modelle
- Freigaben und Entscheidungsnachweise
- Dokumentation und Auditfähigkeit
- Monitoring und Eskalationswege
- Änderungsprozesse nach der Freigabe
Nutzenmessung und Operationalisierung
- KPIs für den Geschäftsnutzen
- Kriterien für die Modellqualität
- Messkonzept vor der Produktivsetzung
- Betriebsübergabe und Support-Modell
- Projekt-Reviews für Folgevorhaben
Fallstudien und Prüfungsvorbereitung
- Szenariobasierte Prüfungsfragen
- Begründung der Antwortlogik
- Checklisten für Projektentscheidungen
- Transfer auf eigene KI-Vorhaben
- Lernplan für die Prüfung





